Ядро

  • Задача ИИ. Генеративный ИИ может заменить рабочие места, но также создавать новые возможности. Однако переподготовка сотрудников для новых ролей остается серьезной проблемой.

  • Смещение маркетинговой работы. Копирайтеры, дизайнеры и кодеры первыми ощущают эффекты ИИ, причем некоторые роли устарели, потому что инструменты ИИ более эффективно автоматизируют задачи.

  • Кис Хохер Рой. Сэкономить время, контролируемое ИИ в цифровой маркетинг, должна быть реинвестирована для оптимизации важных областей, таких как автоматизация, персонализация и видимость производительности.

Многие заголовки, захватывающие прогнозы на возможные эффекты ИИ, были встречены на работу. Одно из первых предупреждений пришло от Goldman Sachs, который предсказал «Около двух третей текущих рабочих мест подвергаются воздействию определенной степени автоматизации искусственного интеллекта, и этот генеративный ИИ может заменить до четверти текущей работы. «

В последнее время Всемирный экономический форум предсказал это 92 миллиона рабочих мест будут потеряны Еще 170 миллионов новых рабочих мест будут созданы в течение следующих пяти лет. Это чистое увеличение на 78 миллионов рабочих мест звучит великолепно, но это число описывает невероятную сложность реализации, которая, вероятно, будет большим количеством перемещенных лиц, чтобы быть фермерскими работниками, разработчиками программного обеспечения и предприятиями. Это число также скрывает потенциал заработной платы, который уменьшается в полях, где люди и ИИ конкурируют.

В то время как Всемирный экономический форум может экономически справляться с «технологическим развитием, экологически чистым переходом [shifts] и демографические сдвиги », большая часть этого будет происходить из генеративного ИИ. Важно рассмотреть В настоящее время осуществляется людьмиПолем

ЧИТАТЬ  17 лучших курсов по маркетингу в социальных сетях в 2023 году

Оглавление

Влияние ИИ на цифровой маркетинг

Генеративный ИИ, конечно, также повлияет на большое количество рабочих мест в цифровом маркетинге. В частности, копирайтеры, графические дизайнеры и кодеры оказывают эффект.

Копирайтер

Некоторые молодые писатели уже продаются генеративными инструментами искусственного интеллекта, которые адекватно создают широкий спектр маркетинговых копий. Эти инструменты также могут работать на космосе, оптимизировать звуковые и обеспечивать руководящие принципы бренда. В течение пяти лет я считаю, что большинство компаний будут обучать LLM в своих рекомендациях по бренду, с помощью которых проверяются все маркетинговые и рекламные Occupios.

В целом, компании до сих пор довольно медленно присутствовали от генеративных инструментов ИИ. Тем не менее, это изменится, потому что они могут проще и надежно вводить генеративные инструменты искусственного интеллекта, стоящие за своими брандмауэрами, а также экипировать модели, которые обучаются или расширяются по их собственным данным.

Графический дизайнер

Генеративный KI ускоряет работу графического дизайна в основном, в основном помогая ускорить работу по краям, например, B. Чтобы примирить изображения, заменить фон, удалить элементы изображения и создать текстуры. По словам дизайнера в моей компании, Generative AI по -прежнему является способом создания изображений с нуля, которые соответствуют стандартам бренда в большинстве организаций. Тем не менее, Generative AI HOLM предлагает, что высококачественные дизайнеры могут делать больше с меньшими затратами со стороны младших дизайнеров.

Кодировщик

LLMs быстро оказались эффективными помощниками по кодированию. LLM уже были обучены различным языкам кодирования, включая HTML. Экономия времени в этих ролях может быть значительной.

Интересная точка данных: 78% маркетологов считают ИИ будет автоматизировать разумно Согласно Marketing Institute, более четверти их маркетинговых задач за три года.

ЧИТАТЬ  Значение обратных ссылок для эффективного продвижения в сети

Связанные статьи: скрытая опасность чрезмерной личности в маркетинге

Важные проблемы при внедрении ИИ в цифровом маркетинге

Давайте сосредоточимся на влиянии на копирайтеров, дизайнера и кодера. Если организации переведут экономию времени непосредственно на сокращение работы, эти команды, вероятно, станут гораздо более нестабильными как короткими, так и долгосрочными.

В краткосрочной перспективе тонкие команды сделают продажи сотрудников более тревожными даже в крупных компаниях. Там будет просто меньше тел, чтобы нанести удар, в то время как свободные роли заполняются. В небольших организациях продажи становятся очень раздражающими.

В долгосрочной перспективе тенденция организаций, которые заменяют младшие роли инструментами ИИ, означает более слабые трубопроводы талантов. В конце концов, младшие сотрудники и менеджеры становятся менеджерами и менеджерами по всем направлениям. С более низкими ростками менеджера компании, организациям будет труднее развиваться внутренне и найти ее снаружи.

Чтобы справиться с этими проблемами, бренды, вероятно, будут делать гораздо больше перекрестных тренировок для членов команды. Таким образом, дизайнер E -Mail может быть одним, когда уходит дизайнер сайта.

Связанные статьи: Ай авторское право нарушение: люди против машин

Ключевые области для контролируемого ИИ роста в цифровом маркетинге

Сегодня большая часть работы, которую делают маркетинговые команды. Это включает в себя такие работы, как начало следующей кампании Push, следующей кампании E -Mail или следующее обновление для продвижения домашней страницы. Эта работа срочная, но не всегда оказывает наибольшее влияние.

Хотя генеративный ИИ в цифровом маркетинге, несомненно, приведет к некоторым сотрудникам, я настоятельно рекомендую брендам рассматривать генеративную экономию времени искусственного интеллекта как прекрасную возможность возобновить таланты для хронического пренебрежения и высокой рентабельности.

Вот несколько примеров этой работы:

Возможности Описание Почему это важно
Оптимизировать автоматизацию Регулярно повторяют кампании, чтобы адаптироваться к дальнейшему развитию поведения клиентов и бизнеса. Автоматизированные кампании должны достичь не менее 25% цифровых продаж, которые большинство не являются оптимизированными и устаревшими.
Ускорение роста аудитории Улучшение регистрации и отмены опыта с помощью запросов, связанных с контекстом, чистыми формами и оптимизированными токами. Укрепление приобретения и хранения без дорогостоящих расходов на рекламу.
Увеличение персонализации Определите тактику персонализации, которая действительно влияет на приверженность, а не персонализирует все по умолчанию. Лучший опыт улучшает конверсию без превышения конфиденциальности или усталости персонализации.
Создание интегративного опыта Используйте ИИ, чтобы улучшить доступность и инклюзивность и обеспечить, чтобы маркетинговый опыт соответствовал юридическим и этическим стандартам. Способствует приверженности и снижает юридический риск, расширяя всю вашу адресуемую аудиторию.
Улучшение видимости производительности Переход KPI Campaints к ориентированным на клиента показателей, таких как служба срока службы и продажи на подписчика. Измерение успеха с долгосрочными влияниями клиентов и некачественным ростом кампании.
Больше тестов Используйте ИИ, чтобы оптимизировать A/B и многовариантные тесты в кампаниях и поездках для клиентов. Небольшие оптимизации со временем объединяются и приводят к значительной прибыли в отношении приверженности и конвертации.
ЧИТАТЬ  Google не утверждает, что основные веб-показатели являются фактором ранжирования в поиске

Максимизируйте рентабельность инвестиций с ИИ в цифровом маркетинге

Генеративный ИИ в цифровом маркетинге сэкономит много времени в ближайшие годы. Цифровые маркетинговые программы с кратковременным горизонтом будут использовать любой доллар при экономии времени, сократив персонал. Тем не менее, программы с длительным горизонтом будут реинвестировать эти доллары, чтобы сделать их программы еще более успешными.

Source