В Интернете доступно около 150 триллионов ГБ данных, и человеку потребуется девять миллиардов лет, чтобы обработать их все. Еще более шокирующим является тот факт, что 90% этих данных были получены за последние два года. Неудивительно, что 64% работников считают, что управление этим растущим объемом данных становится невыполнимой задачей.
Последствия необходимости анализировать такой большой объем информации вызывают беспокойство: согласно недавним исследованиям, 80% профессионалов признаются, что принимают бизнес-решения на основе информации, в которой они не уверены. Хорошей новостью является то, что появление ИИ принесло с собой новую эру в получении, управлении и анализе контента. Предприятия могут с уверенностью получать доступ к самой актуальной и актуальной информации, доступной им, для принятия важных бизнес-решений.
Модели искусственного интеллекта, ориентированные на потребителя, такие как ChatGPT, безусловно, привлекли внимание общественности. Однако широкое признание также вызвало обеспокоенность. Согласно недавнему исследованию, более трех четвертей респондентов согласны с тем, что популярные модели GenAI, такие как ChatGPT, подрывают доверие людей к ИИ. Этот скептицизм не лишен оснований, поскольку чрезмерная зависимость от этих инструментов или неправильное их использование могут привести к контрпродуктивным результатам. Например, дезинформация, генерируемая моделями ИИ, часто приводит к дополнительным трудоемким процессам проверки и исправления.
Когда правильные инструменты искусственного интеллекта правильно интегрированы с человеческим опытом, они могут оказать огромную помощь бизнесу. Этот подход обеспечивает более детальное и полное понимание сложных наборов данных, давая сотрудникам возможность распознавать закономерности, предвидеть возникающие проблемы и извлекать выгоду из возможностей, которые в противном случае могли бы остаться скрытыми в глубинах информации.
Руководитель отдела исследований компании AMPLYFI, занимающейся исследованием рынка с использованием искусственного интеллекта.
Создайте идеальное партнерство
Для достижения истинного сотрудничества между людьми и машинами крайне важно создать четкое понимание и определение их соответствующих ролей. Подчеркивая уникальные сильные стороны ИИ и стратегически устраняя его ограничения, компании могут создать синергию, которая максимизирует потенциал как человеческого опыта, так и возможностей машин.
ИИ превосходно структурирует данные и может преобразовывать сложную, неструктурированную информацию в легкодоступный для поиска и доступный контент. Это делает их важным инструментом для сортировки огромных наборов онлайн-данных, включая наборы данных, новостные статьи, научные отчеты и другие формы цифрового контента, а также для получения значимой информации. Кроме того, системы искусственного интеллекта работают не покладая рук и работают круглосуточно, без перерывов и простоев. Такая «постоянная работа» обеспечивает постоянную производительность и оперативность реагирования, позволяя компаниям идти в ногу с быстро меняющимся рынком.
Еще одним важным преимуществом ИИ является его масштабируемость. Поскольку объемы данных продолжают расти, а задачи усложняются, искусственный интеллект может быть интегрирован в существующие рабочие процессы и системы, что позволит компаниям эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации. Такая адаптивность позволяет компаниям идти в ногу с быстрым развитием динамики рынка и потребностей клиентов и, таким образом, сохранять свою конкурентоспособность.
Кроме того, автоматизируя предварительные этапы анализа данных, ИИ значительно снижает требуемые человеческие усилия и обеспечивает командам доступ к наиболее актуальной информации. Кроме того, оптимизируются первоначальные процессы исследования рынка.
Хотя ИИ предлагает огромные преимущества, важно осознавать области, в которых человеческий опыт остается критически важным. При обработке огромных объемов информации системы иногда могут упускать из виду более мелкие детали или не поддерживать критически важный контекст, необходимый для точного анализа. Эта потеря нюансов может привести к чрезмерному упрощению или неправильной интерпретации данных, подчеркивая важность человеческого надзора и анализа.
Одной из областей постоянного развития является стандартизация результатов, полученных с помощью ИИ. По мере развития технологий мы можем ожидать большей последовательности в интеграции в существующие структуры отчетности. Это достижение еще больше упростит поток информации и повысит эффективность.
Системы искусственного интеллекта становятся все лучше в генерировании разнообразных и релевантных результатов. Однако человеческое руководство при уточнении параметров поиска и интерпретации результатов остается ценным. Это партнерство гарантирует максимально эффективное применение результатов, полученных с помощью искусственного интеллекта, в бизнес-процессах.
Признавая эти ограничения и стратегически объединяя сильные стороны ИИ с человеческим опытом, команды могут революционизировать свои методы исследования. Аналитики-люди могут использовать свой опыт, критическое мышление и понимание контекста, чтобы обеспечить точность, актуальность и применимость идей, полученных с помощью ИИ.
Человек и машина
Наконец, решается давняя проблема: чрезмерное количество времени, затрачиваемое на фильтрацию нерелевантного контента.
Разумно используя ИИ, команды могут переключить свое внимание с утомительной задачи сбора данных на более глубокое и стратегическое мышление. Это не только повышает важность их ролей, но и неотъемлемое вознаграждение за их работу, поскольку они могут посвятить больше времени и энергии выяснению основных «почему», стоящих за данными.
Этот сдвиг также позволит профессионалам развивать навыки более высокого уровня, такие как критический анализ, творческое решение проблем и стратегическое планирование – навыки, которые ИИ не может воспроизвести. Содействуя сотрудничеству человека и машины, компании могут создать более динамичную, инновационную рабочую среду, в которой сотрудники смогут привнести свои уникальные человеческие идеи, что приведет к более надежным и дифференцированным бизнес-стратегиям.
Мы представили лучшее программное обеспечение для работы с базами данных.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь: