Новое исследование от Садовник утверждает, что к 2025 году около трети (30%) проектов генеративного ИИ будут заброшены.
Компания прогнозирует, что такие проекты будут заброшены после этапа проверки концепции из-за таких проблем, как низкое качество данных, неадекватное управление рисками, рост затрат и неясная ценность бизнеса.
Исследование Gartner также предполагает, что компании, возможно, не спешат получать ощутимую отдачу от своих инвестиций в ИИ, что может способствовать снижению интереса к проектам.
Проекты GenAI закрываются слишком рано
Известный вице-президент-аналитик Рита Саллам подчеркнула растущее нетерпение среди руководителей: «После прошлогодней шумихи руководители стремятся увидеть возврат своих инвестиций в GenAI, но компании изо всех сил пытаются доказать и реализовать преимущества. По мере увеличения масштаба инициатив финансовое бремя разработки и внедрения моделей GenAI становится все более ощутимым».
Одним из самых больших препятствий для компаний является оправдание значительных инвестиций в GenAI для достижения повышения производительности, которое трудно перевести в финансовые выгоды.
Кроме того, внедрение GenAI обычно сопряжено с высокими затратами: от 5 до 20 миллионов долларов. Саллам прокомментировал различия между организациями, сославшись на разные цели и отрасли: «С GenAI не существует универсального решения, а затраты не так предсказуемы, как с другими технологиями».
Несмотря на серьезные проблемы, первые пользователи уже сообщают о многих преимуществах. Согласно данным, собранным Gartner в период с сентября по ноябрь 2023 года, респонденты сообщили о среднем увеличении продаж на 15,8%, экономии затрат на 15,2% и повышении производительности на 22,6%.
Однако, по мнению исследователей, пройдет еще около двух лет, прежде чем «ИИ в повседневной жизни» будет использоваться. До реального повышения производительности еще далеко. И первоначальные опасения, что ИИ сможет заменить рабочих-людей, кажутся менее вероятными.
Больше от TechRadar Pro
