Данные — это бьющееся сердце каждой современной компании, они формируют основу цифрового суверенитета, масштабируемости и доверия клиентов.
Компании по всему миру знают об этом, но они не осознают, что эти данные могут быть потеряны из-под их контроля в любой момент.
Когда компания подписывает свои условия Будучи поставщиками облачных услуг, они часто неосознанно отказываются от истинной автономии в отношении своих данных. Компании могут иметь доступ к нему, но они не могут контролировать экосистему, в которой он живет, или направлять его развитие.
В знаковом постановлении Управления по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) был сделан вывод о том, что рынок общедоступных облаков больше не является конкурентоспособным. Только в Европе на 70% рынка доминируют три игрока, каждый из которых сталкивается с дорогостоящими препятствиями, которые удерживают клиентов от покупок.
Исследовательская группа Synergy обнаружила, что каждый год менее 1% компаний меняют облачных провайдеров. Это происходит не потому, что их волнует существующее положение вещей: переход от одного поставщика облачных услуг к другому является непомерно дорогим и технически обременительным.
Пустые обещания мультиоблачности
Немобильность побудила компании принять мультиоблачные стратегии в надежде, что больше поставщиков обеспечат необходимую им гибкость, снижение затрат и мобильность.
Для этого было маркетинговое обещание Предприятия могут перенести все рабочие нагрузки из центра обработки данных как есть, а затем реструктурировать их для достижения эффективности облака. На самом деле этого никогда не происходило.
Сегодня предприятия сталкиваются с задачей перемещения локальных рабочих нагрузок в облако, одновременно управляя ростом количества облачных приложений, разрабатываемых новым поколением разработчиков. Это создает фрагментированные данные с разросшимися кластерами данных и информацией, зависящей от поставщика.
Основная проблема заключается не просто в конкурентоспособности рынка, а в выборе клиента или его отсутствии. Это эрозия облачного суверенитета и удушение инноваций. Стартапы наказываются за свои исследования.
На университетские исследования распространяются коммерческие ограничения отдельных поставщиков. Разработчики лишены доступа к данным и вычислительным мощностям, необходимым для создания ответственного ИИ.
Эта отрасль начинает напоминать прошлое, от которого мы все вместе пытались уйти, когда монополии диктуют целые экосистемы с непрозрачной логикой и ненужными сборами. Выводы CMA, возможно, прояснили эту реальность, но это правда, которую многие ощущали на протяжении многих лет.
Отсутствие выбора выходит далеко за рамки изолированных проблем инфраструктурных и ИТ-команд.
Это становится вопросом национальной безопасности. Регуляторы и организации по всей Европе начинают осознавать риски суверенитета данных, связанные с использованием глобальных гипермасштабирующих устройств для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта.
Если геополитические ветры изменят направление, доступ правительства к собственным данным о гражданах может быть ограничен из-за юридических обязательств другой страны.
Это также важно с точки зрения этики, поскольку нельзя исследовать то, чего не видишь. Серьезной ошибкой в управлении ИИ является идея о том, что этику можно поставить выше закрытых систем.
На самом деле компаниям чрезвычайно сложно регулировать предвзятость моделей, алгоритмическую справедливость и объяснимость при раскрытии наиболее конфиденциальных моделей через сторонние API, работающие в средах «черного ящика».
За пределами зависимости от разнообразия
Панацеи не существует, это правда Управление ИИ начинается с управления инфраструктурой. Это означает прозрачность относительно того, где размещается каждая модель. Это означает, что у нас есть аудиты и протоколы, гарантирующие, что правила использования данных и иностранные нормы не будут нарушены.
Следующий этап эволюции — это платформа, которая не только обещает мобильность, но и гарантирует ее. Где рабочие нагрузки можно беспрепятственно перемещать, будь то из облачного региона в локальную стойку или от одного поставщика к другому. Где вычислительные машины перемещаются с данными и где безопасный, конфиденциальный и прозрачный ИИ может работать откуда угодно.
Речь идет не об отказе от облака. Масштабируемость и эластичность облака по-прежнему остаются революционными, но их необходимо балансировать с автономностью.
Организации могут либо продолжить путь большей зависимости с увеличением затрат и снижением контроля, либо принять модель, в которой инфраструктура является гибкой, сохраняется суверенитет ИИ и облако находится в собственности, а не в аренде.
От блокировки к освобождению
Хотя постановление CMA показало, что нынешняя структура облачного рынка не подходит для будущего ИИ, очевидно, что само по себе регулирование не может решить проблему.
Нам нужна архитектура. Нам нужен код. Нам нужны системы, которые поощряют инновации и не наказывают исследования.
Эта архитектура существует, и впервые за многие годы появился реальный импульс для ее воплощения в жизнь: разделение империи и обеспечение доступности облачных технологий для всех. Процессор и графический процессор на Земле.
В конечном итоге право на расчеты должно оставаться за теми, кто владеет данными.
Мы представили лучшее программное обеспечение для работы с базами данных.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
