А новое исследование от Kapwing заявил, что большое количество видеороликов, циркулирующих на YouTube, представляют собой «мозговой отстой» и «отбросы искусственного интеллекта»: общий термин для обозначения низкокачественного контента, созданного искусственным интеллектом, который направлен на создание просмотров, а не на предоставление реальной ценности.

Исследователи Kapwing проверили это, создав новую учетную запись YouTube и отследив первые 500 видео, рекомендованных платформой. Из них 104 видеоролика (около 21%) были классифицированы как отбросы ИИ, а 165 видеороликов (около 33%) попали в более широкую категорию «гниение мозга».

Brainrot представляет собой повторяющиеся, причудливые или гипнотические клипы, которые легко смотреть, но им не хватает содержания. В целом результаты показывают, что значительная часть того, что видят новые пользователи, — это автоматизированный контент, а не работы, созданные творцами-людьми.

Сколько отбросов искусственного интеллекта на самом деле приносит YouTube?

Объем такого контента выходит далеко за рамки нескольких странных рекомендаций. Kapwing также проанализировал популярные каналы YouTube во многих странах и обнаружил 278 каналов, полностью состоящих из искусственного интеллекта, которые разбросаны по 100 ведущим мировым рейтингам.

Эти каналы не маленькие. Вместе они собрали миллиарды просмотров и миллионы подписчиков, что привело к годовому доходу от рекламы, исчисляющемуся десятками миллионов долларов. Некоторые регионы особенно выделяются. В Испании каналы AI Slop в общей сложности имеют более 20 миллионов подписчиков, что больше, чем в США или Бразилии.

Отстойные каналы Южной Кореи в совокупности собрали более 8,45 миллиардов просмотров, в то время как один только крупнейший в Индии канал отстойного искусственного интеллекта собрал более 2 миллиардов просмотров. Эти рейтинги показывают, что слабость ИИ не ограничивается одним рынком, а распространяется по всему миру.

Почему он распространяется так быстро?

Проблема заключается не столько в отдельных создателях, сколько в стимулах, встроенных в алгоритмы рекомендаций. Видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, дешевы в производстве, их можно загружать в больших масштабах и часто оптимизируют, чтобы вызвать любопытство или бесконечную прокрутку.

Новые пользователи подвергаются особому риску, поскольку у алгоритма нет истории просмотров, на основе которой можно было бы давать рекомендации. Для YouTube результаты вызывают неприятные вопросы. Если пятая часть ранних рекомендаций будет представлять собой отстойные видеоролики, созданные искусственным интеллектом, это может изменить то, как пользователи взаимодействуют с YouTube, еще до того, как они найдут авторов, которых действительно захотят смотреть.

Хотя YouTube представил инструменты для борьбы с дипфейками, мне бы хотелось, чтобы платформа обеспечивала более эффективные средства контроля для ограничения утечек искусственного интеллекта, аналогично тому, что уже делает TikTok. В отчете исследователей Amazon Web Services (AWS) говорится, что 57% Интернета, возможно, уже представляет собой отстой ИИ.

Вот почему DuckDuckGo предлагает инструменты для фильтрации низкокачественного ИИ-контента, в то время как некоторые инструменты, такие как Slop Evader, идут еще дальше, восстанавливая Интернет до того, как он выглядел до того, как на смену пришел генеративный ИИ.

Поскольку инструменты искусственного интеллекта упрощают наводнение платформ синтетическими медиа, задача будет заключаться в том, чтобы решить, должно ли взаимодействие само по себе продолжать определять то, что новые зрители видят в первую очередь.