Мы все спросили чат -бот об услугах компании и видели, как она некоема отвечает, верно? Эти ошибки не просто раздражают; Они могут серьезно повредить бизнесу. Испытание ИИ реально. LLMS может предоставить пользователям устаревшую информацию, или виртуальный помощник может предоставить ложную информацию от вашего имени. Ваш бренд может быть поставлен на карту. Узнайте, как ИИ искажают бренды и что вы можете сделать, чтобы предотвратить их.

Как работает искажение ИИ?

Испытание ИИ происходит, когда чат -боты и крупные языковые модели искажают послание или личность бренда. Это может произойти, когда эти системы ИИ находят и используют устаревшие или неполные данные. В результате они показывают неверную информацию, которая приводит к ошибкам и путанице.

Нетрудно представить, что виртуальный помощник предоставляет неверные детали продукта, потому что он был обучен старым данным. Это может показаться незначительной проблемой, но подобные инциденты могут быстро привести к вопросам репутации.

Многие факторы приводят к этим неточностям. Конечно, наиболее важным является устаревшая информация. Системы ИИ используют данные, которые не всегда могут отражать последние изменения в предложениях бизнеса или изменения политики. Когда системы используют эти старые данные и возвращают их потенциальным клиентам, это может привести к серьезным разрыву между ними. Такие инциденты расстраивают клиентов.

Это не просто устаревшие данные; Отсутствие структурированных данных на сайтах также играет роль. Поисковые системы и технологии ИИ, такие как четкая, простая и понятная информация, которая поддерживает бренды. Без солидных данных ИИ может исказить бренды или не отставать от изменений. Оценка схемы — это один из вариантов помощи системам понять контент и убедиться, что он правильно представлен.

Далее — последовательность в брендинге. Если ваш бренд обмен сообщениями повсюду, это может запутать системы искусственного интеллекта. Чем яснее вы, тем лучше. Непоследовательное обмен сообщениями сбивает с толку ИИ и ваших клиентов, поэтому важно соответствовать сообщению вашего бренда на различных платформах и торговых точках.

Различные проблемы с брендом искусственного интеллекта

Существуют различные способы, которыми сбои ИИ могут повлиять на бренды. Инструменты ИИ и крупные языковые модели собирают информацию из источников и представляют ее для создания представления вашего бренда. Это означает, что они могут исказить ваш бренд, когда используемая ими информация устарела или просто неправильная. Эти ошибки могут привести к реальному разрыву между реальностью и тем, что пользователи видят в LLMS. Также может случиться так, что ваш бренд не появляется в поисковых системах ИИ или в LLMS для условий, которые вам нужно появиться.

На другом конце чат -боты и виртуальные помощники разговаривают с пользователями напрямую. Это другой риск. Если чат -бот дает неточные ответы, это может привести к серьезным проблемам с пользователями и внешним миром. Поскольку чат -боты напрямую взаимодействуют с пользователями, неточные ответы могут быстро нанести ущерб доверию и нанести ущерб репутации бренда.

Реальные примеры

ИИ, искажающие бренды, не являются какой-то далекой теорией, потому что теперь она оказывает влияние. Мы собрали некоторые реальные случаи, которые показывают, что бренды затронуты ошибками искусственного интеллекта.

Все эти случаи показывают, как различные типы технологий ИИ, от чат -ботов до LLMS, могут исказить и, таким образом, повредить бренды. Ставки могут быть высокими, от вводящих в заблуждение клиентов до разрушения репутации. Хорошо прочитать эти примеры, чтобы понять, насколько широко распространены эти проблемы. Это может помочь вам избежать подобных ошибок и создать лучшие стратегии для управления вашим брендом.

Случай 1: Дилемма чат -бот Air Canada

• Краткое описание случая: Air Canada столкнулась с важной проблемой, когда его AI Chatbot дезинформировал клиента в отношении политики в области утраты. Чатбот, предназначенный для оптимизации обслуживания клиентов, вместо этого создал путаницу, предоставив устаревшую информацию.
• Последствия: Этот ошибочный совет привел к тому, что клиент принял меры против авиакомпании, и в конечном итоге трибунал постановил, что Air Canada несет ответственность за небрежное искажение. В этом случае подчеркивалось важность поддержания точных, актуальных баз данных для систем ИИ, которые можно использовать, иллюстрируя серьезную ошибку искусственного интеллекта в соответствии с маркетингом и обслуживанием клиентов, которая может быть дорогостоящей с точки зрения как репутации, так и финансов.
• Источники: Читать больше в Лексология и CMSWIREПолем

Случай 2: Meta & Harcy.ai’s Mecheptive AI терапевты

• Краткое описание случая: В Техасе чат -боты искусственного интеллекта, в том числе доступные через Meta и характер. Эта ситуация возникла из -за ошибок ИИ в маркетинге и реализации.
• Последствия: Власти исследовали эту практику, потому что они были обеспокоены нарушениями конфиденциальности и этическими последствиями для продвижения таких чувствительных услуг без надлежащего надзора. В этом случае подчеркивается, как ИИ может переоценить и недооценивать, вызывая правовые проблемы и репутационный ущерб.
• Источники: Подробности расследования можно найти в ВремяПолем

Случай 3: Действие FTC на обманчивые претензии ИИ

• Краткое описание случая: Было обнаружено, что онлайн -бизнес ложно заявил, что его инструменты искусственного интеллекта могут позволить пользователям получить существенный доход, что приведет к значительному финансовому обману.
• Последствия: Мошеннические претензии обманули потребителей как минимум 25 миллионов долларов. Это вызвало юридические иски FTC и послужил резким примером того, как обманчивые методы маркетинга искусственного интеллекта могут иметь серьезные юридические и финансовые последствия.
• Источники: Полный пресс -релиз из FTC можно найти здесь.

Случай 4: Несанкционированные чат -боты ИИ имитирующие реальных людей

• Краткое описание случая: Характер. Ай столкнулся с критикой за развертывание чат -ботов ИИ, которые имитировали реальных людей, включая умерших людей, без согласия.
• Последствия: Эти действия вызывали эмоциональный стресс и вызвали этические дебаты в отношении нарушений конфиденциальности и границ мимики, управляемой ИИ.
• Источники: Подробнее об этом вопросе рассматривается в ПроводнойПолем

Случай 5: LLMS, генерирующие вводящие в заблуждение финансовые прогнозы

• Краткое описание случая: Крупные языковые модели (LLMS) иногда вызывали вводящие в заблуждение финансовые прогнозы, влияя на потенциально вредные инвестиционные решения.
• Последствия: Такие ошибки подчеркивают важность критической оценки контента, сгенерированного AI, в финансовом контексте, где неточные прогнозы могут иметь широкие экономические последствия.
• Источники: Найти дальнейшее обсуждение этих вопросов в Ramplefoo блог.

Случай 6: Cursor’s Customers Glitch

• Краткое описание случая: Cursor, управляемый AI, помощник по кодированию Ansphere, столкнулся с проблемами, когда его AI поддержки клиентов дал неверную информацию. Пользователи неожиданно выходили из строя, и ИИ неправильно утверждал, что это связано с новой политикой входа, которой не было. Это одна из тех известных галлюцинаций AI.
• Последствия: Вводящий в заблуждение ответ привел к отмене и беспорядкам пользователей. Соучредитель компании признался в ошибке на Reddit, сославшись на сбой. Этот случай подчеркивает риски чрезмерной зависимости от ИИ для поддержки клиентов, подчеркивая необходимость в человеческом надзоре и прозрачном общении.
• Источники: Для получения более подробной информации см. Удача статья.

Все эти случаи показывают, что искажение ИИ может сделать с вашим брендом. Существует реальная необходимость правильно управлять и контролировать системы ИИ. Каждый пример показывает, что это может оказать большое влияние, от огромных финансовых потерь до испорченной репутации. Подобные истории показывают, как важно следить за тем, что ИИ говорит о вашем бренде и что он делает в вашем имени.

Как исправить искажение ИИ

Нелегко исправить сложные проблемы, когда ваш бренд искажает AI Chatbots или LLMS. Если чат -бот говорит клиенту сделать что -то неприятное, у вас могут быть большие проблемы. Юридическая защита должна быть данной, конечно. Кроме этого, попробуйте эти советы:

Используйте инструменты мониторинга бренда искусственного интеллекта

Найдите и начните использовать инструменты, которые контролируют ваш бренд в AI и LLMS. Эти инструменты могут помочь вам изучить, как ИИ описывает ваш бренд на различных платформах. Они могут определить несоответствия и предлагать предложения для исправлений, поэтому ваше сообщение бренда остается последовательным и точным в любое время.

Одним из примеров является Joast Seo Ai Brand Insights, который является отличным инструментом для мониторинга упоминаний бренда в поисковых системах и крупных языковых моделях, таких как CHATGPT. Введите название бренда, и он автоматически проведет аудит. После этого вы получите информацию о настроении бренда, использовании ключевых слов и производительности конкурентов. Оценка визуальности ИИ Yaast Combines, упоминания, цитаты, настроения и рейтинги, чтобы сформировать надежный обзор видимости вашего бренда в ИИ.

Оптимизировать контент для LLMS

Оптимизируйте свой контент для включения в LLMS. Хорошо выступать в поисковых системах не является гарантией того, что вы также хорошо вы будете работать в моделях крупных языков. Убедитесь, что ваш контент легко читать и доступен для AI -ботов. Создайте свои цитаты и упоминания онлайн. Мы собрали больше советов о том, как оптимизировать для LLMS, включая использование предлагаемого стандарта LLMS.TXT.

Получите профессиональную помощь

Если ничего другого, получите профессиональную помощь. Как мы уже говорили, если вы имеете дело со сложными проблемами бренда или широко распространенным искажением, вам следует проконсультироваться с профессионалами. Консультанты по брендам и эксперты SEO могут помочь исправить искажения и укрепить присутствие вашего бренда в Интернете. Ваша юридическая команда также должна храниться в курсе.

Используйте инструменты мониторинга SEO

И последнее, но не менее важное, не забудьте использовать инструменты мониторинга SEO. Само собой разумеется, но вы должны использовать такие инструменты SEO, как Moz, Semrush или Ahrefs, чтобы отслеживать, насколько хорошо ваш бренд работает в результатах поиска. Эти инструменты предоставляют аналитику на видимости вашего бренда и могут помочь определить области, в которых ИИ может потребоваться лучшая информация или где структурированные данные могут повысить производительность поиска.

Предприятия всех типов должны активно управлять тем, как их бренд представлен в системах ИИ. Тщательное реализация этих стратегий помогает минимизировать риски искажения. Кроме того, он сохраняет постоянное присутствие бренда в Интернете и помогает создать более надежную репутацию в Интернете и офлайн.

Заключение к искажению ИИ

Испытание ИИ является реальной проблемой для брендов и предприятий. Это может повредить вашей репутации и привести к серьезным финансовым и юридическим последствиям. Мы обсудили ряд вариантов, чтобы исправить, как они появляются в поисковых системах и LLMS. Бренды должны начать с активного контроля того, как они представлены в ИИ.

С одной стороны, это означает регулярное аудит вашего контента, чтобы не появиться ошибки в ИИ. Кроме того, вам следует использовать такие инструменты, как платформы монитора бренда, для управления и улучшения того, как появляется ваш бренд. Если что -то пойдет не так или вам нужна мгновенная помощь, проконсультируйтесь со специалистом или внешними экспертами. И последнее, но не менее важное, всегда убедитесь, что ваши структурированные данные верны и соответствуют последним изменениям, внесенным ваш бренд.

Принятие этих шагов снижает риски искажения и повышает общую видимость и надежность вашего бренда. ИИ все больше движется в нашу жизнь, поэтому важно, чтобы ваш бренд был представлен точно и достоверно. Точность очень важна.

Пристановите внимательно следить за своим брендом. Используйте стратегии, которые мы обсудили, чтобы защитить его от искажения искусственного интеллекта. Это гарантирует, что ваше сообщение станет громким и ясным.