- Cambricon планирует произвести 500 000 чипов ускорителей искусственного интеллекта в следующем году
- На модели Siyuan 590 и 690 приходится 300 000 единиц.
- Текущая доходность остается чрезвычайно низкой – всего 20%.
Китайский производитель чипов Cambricon Technologies хочет утроить производство чипов искусственного интеллекта к 2026 году, сократив разрыв, образовавшийся после ухода Nvidia с китайского рынка.
Блумберг Отчеты что компания планирует произвести около 500 000 чипов ускорителей искусственного интеллекта в следующем году, из которых 300 000 единиц состоят из основных моделей Siyuan 590 и 690.
Это представляет собой резкое увеличение по сравнению с примерно 142 000 единиц, ожидаемыми в 2025 году, но Cambricon по-прежнему сталкивается с серьезными производственными проблемами.
Производственные проблемы и ограничения урожайности
Заявленный выход чипов 590 и 690 составляет всего 20%, а это означает, что только один из пяти выпущенных чипов пригоден для использования.
Даже если у Semiconductor Manufacturing International имеются мощности, эффективное производство может оказаться значительно ниже прогнозов.
Для сравнения, 2-нм технология TSMC, которая на семь поколений опережает возможности SMIC, обеспечивает производительность 60%, что подчеркивает разрыв в эффективности.
Нехватка памяти, включая компоненты HBM и LPDDR, угрожает достижению производственных целей и потенциально замедляет доставку клиентам центров обработки данных.
Решение Cambricon связано с тем, что китайские компании, такие как Alibaba и ByteDance, все чаще отдают предпочтение местным поставщикам.
Они поддерживаются стимулами китайского правительства по укреплению независимости Китая в области полупроводников.
За последний квартал объем продаж Cambricon увеличился в четырнадцать раз, что свидетельствует о высоком внутреннем спросе и доверии инвесторов.
Однако этот план поставит Cambricon в прямую конкуренцию технологическому гиганту Huawei, который хочет удвоить производство чипов, усиливая давление на Cambricon.
Обе компании конкурируют за одинаковые пластины и производственные ресурсы, создавая узкие места, которые могут ограничить скорость и масштабы производства.
Стратегия Cambricon во многом опирается на 7-нм технологический узел «N+2» в SMIC, но сможет ли он поддерживать крупномасштабное производство, остается неясным.
Торговые ограничения и эмбарго на чипы, введенные в прошлом году, ограничили доступ к высококачественному оборудованию искусственного интеллекта, что делает внутренние альтернативы необходимыми для национальных амбиций в области искусственного интеллекта.
Разрыв между нынешними полупроводниковыми технологиями Китая и западными конкурентами, такими как Nvidia, AMD и Intel остаются значимыми.
Чипы графических процессоров Cambricon по-прежнему сильно отстают от ведущих мировых продуктов с точки зрения производительности и эффективности.
Рабочая нагрузка ЦП в китайских центрах обработки данных может продолжать зависеть от существующей инфраструктуры по мере масштабирования ускорителей искусственного интеллекта.
Интеграция этих новых чипов в рабочие станции, скорее всего, будет тестироваться по мере того, как компании адаптируются к местным аппаратным ограничениям.
Если смотреть с нейтральной точки зрения, расширение Cambricon показывает растущую стратегическую важность отечественного производства чипов искусственного интеллекта.
Сильная государственная поддержка и растущий внутренний спрос усиливают динамику, но неэффективность и конкуренция за ресурсы могут ограничить их полный потенциал.
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.
