- Оборудование одной системы искусственного интеллекта мощностью 1 гигаватт обходится почти в 80 миллиардов долларов.
- Планируемая мощность искусственного интеллекта в отрасли может составить 100 ГВт.
- Высокопроизводительное оборудование графического процессора необходимо заменять каждые пять лет без продления.
Генеральный директор IBM Арвинд Кришна задается вопросом, смогут ли нынешние темпы и масштабы расширения центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта когда-либо оставаться финансово жизнеспособными при существующих предположениях.
По его оценкам, стоимость оснащения одной площадки мощностью 1 ГВт компьютерным оборудованием сейчас составляет около 80 миллиардов долларов.
Учитывая, что государственные и частные планы предусматривают около 100 ГВт мощности для обучения будущих моделей, подразумеваемый финансовый риск возрастает до 8 триллионов долларов.
Экономическое влияние веб-сайтов с искусственным интеллектом нового поколения
Кришна напрямую связывает эту траекторию с циклом обновления, который управляет сегодняшними парками ускорителей.
В основном высокого класса Аппаратное обеспечение графических процессоров, используемое в этих центрах, амортизируется в течение примерно пяти лет.
По истечении этого периода операторы не будут расширять оборудование, а полностью заменят его. Результатом является не единовременная потеря капитала, а, скорее, повторяющиеся обязательства, которые со временем усугубляются.
Ресурсы ЦП также остаются частью этих развертываний, но больше не являются предметом принятия решений о расходах.
Баланс сместился в сторону специализированных ускорителей, которые обеспечивают массовые параллельные рабочие нагрузки со скоростями, не имеющими аналогов у процессоров общего назначения.
Этот сдвиг существенно изменил определение масштабирования современных объектов искусственного интеллекта и выдвинул требования к капиталу за пределы того, что когда-то требовалось традиционным корпоративным центрам обработки данных.
Кришна утверждает, что девальвация является фактором, который больше всего неправильно понимают участники рынка.
Темпы архитектурных изменений означают, что скачки производительности происходят быстрее, чем может с комфортом поглотить финансовый износ.
Аппаратное обеспечение, которое все еще функционирует, становится экономически устаревшим задолго до того, как заканчивается его физический срок службы.
Инвесторы, такие как Майкл Берри, выражают аналогичные сомнения относительно того, смогут ли облачные гиганты продолжать продлевать срок полезного использования своих активов по мере роста размера модели и потребностей в обучении.
С финансовой точки зрения, бремя больше не связано с потреблением энергии или приобретением земли, а с вынужденной миграцией все более дорогостоящего оборудования.
Подобная динамика обновления уже существует в средах класса рабочих станций, но масштабирование в гипермасштабируемых расположениях принципиально отличается.
Кришна подсчитал, что для покрытия капитальных затрат на эти кампусы мощностью в несколько гигаватт потребуются сотни миллиардов долларов годовой прибыли только для того, чтобы оставаться нейтральными.
Это требование основано на текущей экономике аппаратного обеспечения, а не на спекулятивном долгосрочном повышении эффективности.
Эти прогнозы сделаны в то время, когда ведущие технологические компании объявляют о расширении кампусов искусственного интеллекта, переходя от мегаватт к десяткам гигаватт.
Некоторые из этих предложений уже конкурируют с потребностями в электроэнергии целых стран, одновременно вызывая обеспокоенность по поводу пропускной способности сети и долгосрочных цен на энергию.
Кришна утверждает, что без фундаментальных изменений в интеграции знаний вероятность того, что сегодняшние студенты LLM достигнут общего интеллекта на оборудовании следующего поколения, практически равна нулю.
Эта оценка предполагает, что волна инвестиций вызвана конкурентным давлением, а не подтвержденной технологической неизбежностью.
Интерпретации трудно избежать. Расширение предполагает, что будущие доходы будут масштабироваться в соответствии с беспрецедентными расходами.
Это произойдет даже несмотря на то, что циклы амортизации станут короче, а лимиты на электроэнергию ужесточатся в некоторых регионах.
Риск заключается в том, что финансовые ожидания превзойдут экономические механизмы, необходимые для их поддержания на протяжении всего жизненного цикла этих активов.
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.
