За последние 12 месяцев мы заполнили значительные пробелы в нашем понимании чат -ботов ИИ, таких как Catgpt & Co.

Мы знаем:

1. Усыновление быстро растет.
2. Ай чат -боты отправляют больше рефералов на веб -сайты с течением времени.
3. Реферальный трафик от AI Chatbots имеет более высокое качество, чем от Google.

Вы можете прочитать все об этом в состоянии Ай чат -боты и SEOПолем

Но в примерах и факторах успеха контента не так много контента, которые управляют цитатами и упоминаниями в чат -ботах искусственного интеллекта.

Чтобы получить ответ, я проанализировал более 7000 цитат на 1600 URL-адреса на сайтах с большим содержанием (подумайте: интеграторы) в чат-ботах # AI (CHATGPT, недоумение, обзоры ИИ) в феврале 2024 г. ГлубокийПолем

Моя цель — выяснить:

1. Почему некоторые страницы более цитируются, чем другие, поэтому мы можем оптимизировать контент для чат -ботов.
2. Имеют ли классические SEO -факторы для видимости чат -бота, поэтому мы можем расставить приоритеты.
3. Какие ловушки следует избегать, поэтому нам не нужно много раз выучить одни и те же уроки.
4. Если различные факторы влияют на упоминания и цитаты, поэтому мы можем быть более целенаправленными в наших усилиях.

Вот мои выводы:

Увеличьте свои навыки с помощью еженедельных экспертных пониманий MEMO. Подписаться БЕСПЛАТНО!

Ключ к цитированию бренда в чат -ботах ИИ: глубокий контент

🔍 Контекст: Мы знаем, что AI чат -боты используют поиск дополненного поколения (RAG), чтобы взвесить свои ответы с результатами Google и Bing. Тем не менее, это означает, что классические факторы ранжирования SEO также приводят к цитатам AI Chatbot? Нет.

Мой анализ корреляции показывает, что Ни один из классических показателей SEO не имеет прочных отношений с цитатамиПолем У LLMS есть легкие предпочтения: недоумение и в AIOS, взвешивая слово и подсчет предложений выше. CHATGPT весит рейтинг доменов и оценку Flesch.

💡takeaway: Классические SEO -метрики не имеют значения почти столько же для упоминаний и цитат AI. Лучшее, что вы можете сделать для оптимизации контента, — это стремиться к глубине, полноте и читабельности (насколько легко понять текст).

Все следующие примеры демонстрируют эти атрибуты:

Широкие корреляции не обнаружили достаточно мяса на кости и оставили мне слишком много открытых вопросов.

Итак, я посмотрел на то, что наиболее цитируемый контент делает иначе, чем остальные. Этот подход показал гораздо более сильные закономерности.

🔍context: Поскольку я не получил много статистических корреляций, я хотел посмотреть, как 10% наиболее цитируемых контента складываются против нижних 90%.

Чем больше разница, тем более критическим фактором для лучших 10%. Другими словами, множитель (ось X на графике) указывает на то, какие факторы вознаграждают LLMS с цитатами.

Результаты:

• Два фактора, которые выделяются Предложение и количество словза которым следует счет Флеша. Метрики, связанные с обратными ссылками и трафиком, кажется, оказывают негативное влияние, что не означает, что чат -боты ИИ весят их негативно, а просто что они не имеют значения для упоминаний или цитат.
• А В лучших 10% большинства цитируемых страниц на всех трех LLMS гораздо меньше трафика, ранжирование за меньшее количество ключевых слов и получают меньше общих обратных ссылок. Как это имеет смысл? Похоже, что быть сильными в традиционных показателях SEO плохо для видимости чат -бота.
• Кстати, Copilot (не включен в диаграмму). Лучшие 10% имеют 17,6 больше цитат, чем нижние 90%. Тем не менее, лучшие 10% также занимают 1,7 раза больше ключевых слов в органическом поиске. Таким образом, Copilot, кажется, имеет более сильные предпочтения, чем у других чат -ботов.

Разделение данных от AI Chatbot показывает вам их уникальные предпочтения:

💡takeaway: Глубина содержания (количество и предложения) и читаемость (оценка Flesch) оказывают наибольшее влияние на цитаты в чат -ботах искусственного интеллекта.

Это важно для понимания: более длительный контент не лучше, потому что он длиннее, но потому что у него более высокий шанс ответить на конкретный вопрос, вызванный в чат -боте ИИ.

Примеры:

• www.verywellmind.com/best-online-psychiatrists-5119854 имеет 187 цитат, более 10 000 слов и более 1500 предложений, с оценкой Flesch 55, и цитируется 72 раз Catgpt.
• С другой стороны, www.onlinetherapy.com/best-online-psychiatrists/ имеет только три цитаты, а также низкий балл Flesch, с 48, но «коротко» с 3900 слов и 580 предложений.

🔍context: Мы еще не знаем ценность бренда, упомянутой чатботом ИИ.

Ранние исследования Указывает, что он высокий, особенно когда подсказки указывают на намерение покупки.

Тем не менее, я хотел получить на шаг ближе, понимая, что приводит к упоминаниям бренда в чат -ботах искусственного интеллекта.

После сопоставления множества метрик с видимостью чат -бота ИИ я нашел один фактор, который выделяется больше всего на свете: объем поиска бренда.

Количество упоминаний об ИИ чат -бот, а объем поиска бренда имеет корреляцию .334 — довольно хорошо в этой области. Другими словами, Популярность бренда широко решает, насколько он виден в чат -ботах ИИПолем

Популярность является наиболее значимым предиктором для CHATGPT, который также отправляет наибольшее количество трафика и имеет наибольшее использование всех чат -ботов искусственного интеллекта.

Разбивая его от AI Chatbot, я обнаружил, что Catgpt имеет самую высокую корреляцию с .542 (сильным), но недоумение (.196) и Google AIOS (.254) имеют более низкие корреляции.

Чтобы быть ясным, существует много нюансов на уровне подсказки и категории. Но в целом, на видимость бренда, кажется, сильно влияет на то, насколько он популярен.

Однако, когда Бренды упоминаются, все Ай чат -боты предпочитают популярные бренды и постоянно оценивает их в том же порядке.

• Существует четкая связь между категориями вопросов пользователей (психическое здоровье, уход за кожей, потеря веса, выпадение волос, эректильная дисфункция) и брендами.
• Ранние данные показывают, что наиболее заметные бренды находятся в цифровом языке и вкладывают значительные средства в их присутствие в Интернете с контентом, SEO, обзорами, социальными сетями и цифровой рекламой.

💡takeaway: Популярность — это самый большой критерий, который решает, упоминается ли бренд в чат -ботах ИИ или нет. То, как потребители подключают бренды к категориям продуктов, также имеет значение.

Сравнение объема поиска бренда и присутствия категории продуктов с вашими конкурентами дает вам лучшее представление о том, насколько вы конкурентоспособны в Chatgpt & Co.

Примеры: все модели в моем анализе чаще всего упоминают Healthline. Ни один другой домен не был в 10 лучших цитатах для всех четырех моделей, показывая их явно разные вкусы и то, насколько важно отслеживать множество моделей, а не CATGPT — если эти модели также отправляют вам трафик.

Другие хорошо цитируемые домены для большинства моделей:

• Monalwellmind.com
• onlinedoctor.com
• Medicalnewstoday.com
• Byrdie.com
• cnet.com
• NCOA.org

Контекст: не все чат -боты искусственного интеллекта упомянули бренды с одинаковой частотой. Несмотря на то, что CHATGPT имеет самое высокое внедрение и отправляет наибольшее направление в источники, в недоумении упоминается большинство брендов в среднем в ответах.

Обратная структура имеет значение для видимости бренда:

• Слово «лучшее» было сильным триггером для упоминаний о бренде в 69,71% подсказок.
• Такие слова, как «доверенный» (5,77%), «источник» (2,88%), «рекомендации» (0,96%) и «надежный» (0,96%), также были связаны с повышенной вероятностью упоминаний о бренде.
• В подсказках, в том числе «рекомендации», часто упоминают общественные организации, такие как FDA, особенно когда в подсказке включают такие слова, как «доверие» или «ведущие».
• Google AIOS показывает самое высокое разнообразие брендов, за которым следует недоумение, а затем Chatgpt.

💡takeaway: быстрое структура оказывает значимое влияние на бренды, которые появляются в ответе.

Тем не менее, мы еще не можем по -настоящему знать, что побуждает пользователи. Это важно иметь в виду: все подсказки, на которые мы смотрим и отслеживаем, являются просто прокси для того, что могут делать пользователи.

🔍context: В своем исследовании я столкнулся с несколькими способами, которыми бренды непреднамеренно саботируют их видимость чат -бота.

Я всплываю их здесь, потому что предварительным условием для того, чтобы быть видимым в LLMS, конечно, является их способностью ползти на вашем сайте, будь то напрямую или посредством учебных данных.

Например, Copilot не цитирует onlineoctor.com, потому что он не проиндексирован в Bing. Я не смог найти показателей того, что это было сделано нарочно, поэтому я предполагаю, что это несчастный случай, который можно быстро исправить и вознаградить трафиком.

С другой стороны, CHATGPT 4O не цитирует cnet.com, а недоумение не цитирует EverydayHealth.com, потому что оба сайта намеренно блокируют соответствующий LLM в своих robots.txt.

Но есть и случаи, когда справочные сайты AI чат -ботов, даже если они технически не должны.

Наиболее цитируемый домен в недоумении в моем наборе данных заблокирован.goodrx.com. GoodRX блокирует пользователей из стран, не являющихся странами, и, похоже, это случайно или намеренно блокирует недоумение.

Здесь важно выделить обзоры ИИ по Google: нет никакого отказа для AIOS, а это означает, что если вы хотите получить органический трафик от Google, вам необходимо позволить ему ползти на вашем сайте, потенциально используя свой контент для обучения моделей и поверхности его в обзорах ИИ. Chegg недавно подал иск против Google для этого.

💡takeaway: отслеживайте свой сайт, особенно если все разыскиваемые URL -адреса индексируются, в инструментах Google Search Console и Bing Webmaster.

Дважды проверяйте, случайно ли вы блокируете гусеница LLM в своем robots.txt или через свой CDN.

Если вы намеренно блокируете Clawlers LLM, дважды проверьте, появляетесь ли вы в их ответах, просто спросив их, что они знают о вашем домене.

Резюме: 6 ключевых знаний

• Классические показатели SEO не сильно влияют на цитаты чат -ботов.
• Глубина содержания (высшее слово и подсчет предложений) и читабельность (хороший балл Flesch) имеют большее значение.
• Различные чат -боты ИИ имеют четкие предпочтения — важен мониторинг нескольких платформ.
• Популярность бренда (измеренная по объему поиска) является самым сильным предиктором упоминаний бренда в чат -ботах искусственного интеллекта, особенно в Chatgpt.
• Оперативная структура влияет на видимость бренда, и мы еще не знаем, как подсказывает пользовательскую фразу.
• Технические проблемы могут саботировать видимость искусственного интеллекта — убедитесь, что ваш сайт не случайно блокирует сканеры LLM через настройки Robots.txt или CDN.

---

Feadated Image: Paulo Bobita/Журнал поисковой системы