Авторская колонка Михаил ШомовскийРедактор -ин -in -chief of «Convert» Magazine. Текст написан нарочно За информационный бюллетень автора «честно»Полем

В течение 2 лет я активно изучал нейронные сети. Я стараюсь упростить и автоматизировать свои рабочие процессы, работать меньше своими руками, и зарабатывать деньги больше.

Я даже начал свой канал в нейронах, где постоянно общаюсь с крутых и интересными парнями. И один из самых распространенных вопросов, которые появляются в комментариях — «Что будет дальше? Нейроны развиваются так быстро, что кажется, что от 1 до 2 лет, и люди не понадобятся. Тексты будут писать сети нейронных изделий, будут генерировать изображения. И другие будут собирать и опубликовать все это»Полем

Будет ли это действительно так? Давайте развернем это.

Я недавно прочитал интересную статью Будет ли AI автоматизировать вашу работу? В этом документе авторы рассказали, какие специальности повреждены в ближайшем будущем и почему.

Сразу же в бизнесе — кто боится?

В статье авторы определили простое правило: ваша работа уязвима для автоматизации столь короткой, как и простая независимая задача.

Например, работа в центрах вызовов может быть автоматизирована, потому что она состоит из задач от 10 до 20 минут. Для того же правила фрилансеры и помощники юристов, журналистов и многих других падают. Все люди, чьи задачи просты, выполняются быстро и не требуют многолетнего опыта, чтобы быть разрешенным, могут быть заменены.

Но директора трудно заменить. Даже если их день делится на события в 30 минут, чтобы решить каждую проблему (собрание, принятие решений, публичные результаты), они используют многолетний опыт, который автомобили еще не могут повторить.

Если вы достигнете дна, самая простая независимая задача у всех в любой профессии не хватает. Но авторы статьи имеют в виду, что 30 -минутные задачи для директоров занимают 30 минут не потому, что простые, а потому, что менеджеры за счет навыков быстрее сталкиваются с их задачами. У ИИ пока нет таких навыков.

Кроме того, менеджеры редко имеют простые задачи. Обычно они сами нарушают большую задачу в нескольких простых и решают их по порядку. И теперь ИИ вряд ли сможет различить эти небольшие задачи, уменьшить процесс и действовать в качестве менеджера.

В общем, мысль проста: Чем проще и короче задача, тем выше риск автоматизации. Но это не единственный фактор. Есть другие:

— Чем больше работа заменяется отдаленным сотрудником, тем выше риск автоматизации.

— Чем проще получить данные о производительности задачи, тем проще их автоматизировать.

Но почему некоторые профессии не уйдут:

— Мы ценим человеческое исполнение многих задач, например, в спорте или искусстве, за эмоциональность и несовершенство.

— Люди предпочитают людей, а не машины, принимать важные решения.

Поэтому будет трудно заменить этих людей:

— Актеры (слишком большое влияние).

— Учителя и психологи (человек для нас важен).

— Сантехники, электрики (роботы еще не очень с руками).

-Teo и старшие руководители (много контекстов, задач, решений и опыта).

А что делать с новичками в профессии, у которых все еще мало опыта работы?

Чтобы развить навыки, которые трудно автоматизировать: способность общаться, думать стратегически, управлять проектами. В целом, стремитесь узнать все, что автомобили не знают, как это делать.

Вместо заключения — они заменит меня?

Лично я считаю, что некоторые профессии действительно исчезнут, а некоторые просто преобразуются. Те же эксперты останутся на рынке, только их задачи изменится. Давайте объясним пример работы с текстом.

Ранее, при создании статьи, я использовал следующий подход: я получил субъект → я пошел в Интернет для сбора информации. Прежде всего, просто в авторитетных блогах, затем в более специализированных источниках (книги, каналы Yutub и т. Д., Если он сам не является экспертом в регионе). При необходимости я обнаружил, что эксперт, разговорный, сделал оборудование всего, что собрано, и я старался не пропустить ничего важного. По пути я нашел исследование, если они необходимы по этому вопросу.

Теперь, создавая статью, я иду в другом направлении: я изучаю источники авторитета → я смотрю на статьи с вершины шоу и анализа, как они прибыли.

С нейроном я собираю план → Для каждого фрагмента плана я пишу текст → Я собираю все в полной статье. При необходимости я запускаю в исследовании -для углубления предмета и нахожу соответствующие исследования.

Я изменяю собранную статью и доставляю ее в нормальное состояние. Когда все будет готово, я оцениваю статью с точки зрения издателя и связываю нейрон для анализа. Я даю статью публикации и делаю свои километры. (И если я эксперт в предмете, то я пишу его с нейроном, затем красным).

И я ожидаю аналогичной трансформации во многих областях. Цель также останется прежними, промежуточными точками, на самом деле. Метод просто изменится, в котором эта цель будет достигнута.

И да, кажется, что человеку придется делать больше действий, и работа займет больше времени. Но это не так. В конце концов, человек сам не напишет текст. Для него это сделает нейронную сеть. Его задача состоит в том, чтобы понять предмет и компенсировать задачу нейронной сети. А затем изменить, улучшить и сделать факт, сделать факт. И все это займет гораздо меньше времени, чем создать статью от нуля.

Это хроника автора — субъективная декларация по маркетингу, работе и жизни. О том, что раздражает, радует, вдохновляет или раздражается. Текст написан нарочно За информационный бюллетень автора «честно»В котором специалисты по маркетингу говорят, что в данный момент они беспокоятся о маркетинге.