Привет Хабр! Меня зовут Артем Михеенко, я Product Owner. Таблицы MWS. Бытует мнение, что лучший способ составить контент-план продвижения вашего продукта — смотреть не на потолок, а на статистику. А статистики на Хабре достаточно: тысячи статей, миллионы просмотров, тонны комментариев. Вопрос только в том, как разобраться в этом хаосе и увидеть тенденции. Вариантов лечения может быть много – в этом документе я покажу, как это сделать, используя продукт, над которым работаю сам.
Таблицы MWS — облачный сервис для командной работы. Он сочетает в себе преимущества обычной таблицы и базы данных. Одним щелчком мыши вы можете представить данные доски в виде доски Канбан, календаря или галереи. Интуитивно понятный интерфейс, гибкие связи между записями, настраиваемая автоматизация и интеграция с другими инструментами позволяют легко управлять проектами, контентом, задачами и любыми рабочими процессами — и все это в одном месте. Фильтры, диаграммы и информационные панели доступны без кода и программистов. То есть маркетолог или издатель может сам собирать аналитику и даже создавать на ее основе рабочий процесс. Я именно так и сделал: собрал данные из статей на Хабре и превратил хаос статистики в понятный дашборд, собрал канбан-доску с задачами, распределил их между исполнителями и настроил уведомления о просрочках сроков и других важных событиях.
Вот как появился этот кейс: берем данные с Хабра → помещаем их в таблицы MWS → получаем дашборд с понятной графикой → на основе этого строим функциональный контент-план для таблиц MWS.
Содержание
Подготовка данных
Первым шагом было решить: что именно взять с Хабра. Очевидно, что простое скачивание всех статей подряд ни к чему не приведет. Для контент-плана важны конкретные параметры:
-
название статьи (чтобы увидеть темы и формулировки, которые привлекают ваше внимание);
-
теги и хабы (показывают, что на самом деле написано и что читает аудитория);
-
количество просмотров (чистый интерес);
-
рейтинг и комментарии (глубина вовлеченности).
По сути, это «валюта Хабра»: статьи могут иметь тысячи просмотров, но не иметь комментариев или, наоборот, близкое, но активное обсуждение.
Я собрал статистику по некоторым темам за последние пять лет и получил приличную таблицу: несколько сотен строк, где каждая — статья с набором показателей. Для начала я делал это вручную, но в целом у нас есть rest API и возможность обработки запроса с помощью lua-команд — это будет полезно для других расширений и для работы с системами, где в отличие от Хабра есть API.
Что можно делать с таблицами MWS
Вот где это происходит Таблицы MWS. Загружаем таблицу (из csv-файла, таблицы Excel или через API из нужного источника) — и дальше можно:
-
фильтровать статьи по тегам и датам;
-
сортировка по просмотрам и рейтингам;
-
строить графики: например, каких тем за последние месяцы стало больше, а каких уменьшилось;
-
собираем топы: «Топ-10 самых задействованных тем».

В результате появился дашборд, на котором наглядно видно, какие темы регулярно посещаются на Хабре, а какие не читаются.
Что показал анализ
Когда я отсортировал статьи по тегам и просмотрам, начали вырисовываться закономерности:
В зависимости от освещения можно выделить три группы тем:
-
Высокий
Тайм-менеджмент и список дел регулярно получают сотни тысяч просмотров. Это логично, поскольку все, что связано с личной эффективностью и привычками, достигает широкой аудитории. -
Средний
Документы на диаграммах Канбан, CRM и Ганта привлекают меньше просмотров, но обеспечивают более целевой трафик. Иными словами, это не случайные читатели, а потенциальная аудитория, интересующаяся инструментами управления. -
Слабый
Если вы посмотрите на диаграмму, то худшими показателями будут «Заметки», «Калькуляторы» и «Статьи Excel». Думаю, эти темы уже проверены: информации о них масса, поэтому публика их просто просматривает.
Также есть несколько интересных наблюдений, которые можно использовать при составлении контент-плана:
-
Кейсы работают хорошо (поэтому мы и сделали этот пост). Особенно если описан универсальный опыт с выводами. Здесь работает правило: история ради истории никому не интересна, а история с рецептом — да, абсолютно.
-
Предметы старше 3-4 лет заметно теряют охват. В сфере B2B и ИТ людям нужна актуальность, а старые документы, даже с хорошими названиями, не работают.
-
На дашборде видно, что тема «производительность» = трафик и «корпоративные внедрения» = ограниченный интерес.
Создание контент-плана на основе полученной статистики
После того как данные из таблиц MWS были собраны, я преобразовал результаты анализа в рабочий процесс:
-
Построение дашборда по артикулу
На скриншоте выше вы можете видеть, что я получил рейтинг тегов по просмотрам. Лидеры — тайм-менеджмент, диаграммы Канбан и Ганта. Это прямой показатель того, что их следует нанять. -
Создание контент-плана
В таблицах MWS можно создать отдельную таблицу: тема, статус (черновик, запланировано, опубликовано), формат (блог, соцсети), категория (лидогенерация, сообщество). Вот как у меня получился управляемый список сообщений:

Кстати, вы можете использовать готовые шаблоны представлений из библиотеки. Их более 15:

-
Создание электронной таблицы
Для каждого контента я сразу создал задачи со сроками, приоритетами и исполнителями:

Удобно, что все в одном месте: от анализа до публикации.
Кстати, вы можете использовать готовые шаблоны представлений из библиотеки — нет необходимости создавать структуру с нуля.
Например, мы уже добавили готовый файл Модель поиска статей на Хабречто позволяет быстро увидеть, какие темы генерируют просмотры, и Шаблон управления маркетинговым и контент-планом — создайте собственный график публикаций и распределите задачи внутри команды.
Все это доступно прямо в интерфейсе MWS Tables — вы можете приходи и попробуй это вживую.
-
Создание канбан-доски
Он позволяет увидеть, где процесс блокируется: «в процессе», «планируется», «завершен». Вы можете устанавливать триггеры и напоминания: система сама будет напоминать вам, что пора опубликовать или проверить вашу аналитику. Кроме того, каждый участник пространства или его руководитель может фильтровать задачи по участнику, проекту, приоритету или сроку:

Как еще можно разработать такую систему контент-анализа и планирования?
Вариантов много, основные я собрал здесь:
-
Адаптируйтесь к другим сайтам. Сейчас анализ проводится по выборке Хабра, но можно собрать более полную картину о позиции аудитории и популярных темах за пределами Хабра.
-
Добавьте аналитику поисковых запросов и ключевых слов: какие статьи собирают трафик из Google/Яндекса. Таким образом вы сможете адаптировать свой контент-план к органическому поиску и добиться долгосрочного эффекта.
-
Добавить классификацию по формату: «руководство», «мнение», «обзор», «учебник»; или по позиционированию: «блог компании», «экспертная статья специалиста» и т. д.
-
Автоматизируйте процесс обновления данных и сбора метрик: например, подключите API-интеграции к внешним источникам — социальным сетям или сервисам аналитики, чтобы данные о просмотрах, вовлеченности или статусе публикации автоматически подтягивались из таблицы. Но эта статья больше подойдет тем, у кого сильный поток публикаций на разных платформах.
-
Добавьте аналитику по комментариям, избранному и рейтингам.
-
Постройте графики трендов по темам за несколько лет: какие теги растут, а какие исчезают. Это поможет вам заранее определить, какие темы набирают популярность, и отказаться от тех, которые теряют актуальность.
Зачем все это необходимо?
Можно, конечно, создавать контент так, как привыкли многие маркетологи: «вот у нас есть идея, давайте напишем». А потом мне интересно, почему пост получил 200 просмотров и ни одного лида. Я начал с цифр и сначала посмотрел, что на самом деле люди читают о Хабре.
В результате полученный контент-план становится инструментом с предсказуемым эффектом: я понимаю, сколько просмотров должен получить тот или иной материал. И все это дело длилось несколько часов.

