Этот пост был спонсирован Peec.aiПолем Мнения, выраженные в этой статье, являются собственным спонсором.

Первый шаг любой хорошей кампании Geo — это создание чего -то, что LLM-управляемые машины ответов на самом деле хочу ссылаться на или ссылаться.

ГЕО СТРАТЕГИЯ КОМПОНЕНТЫ

Подумайте об опыте, который вы не ожидаете, чтобы найти непосредственно в CATGPT или аналогичных системах:

• Привлечение контента Как 3D -тур по Лувру или концерту виртуальной реальности.
• Живые данные Как цены, задержки в полете, доступные гостиничные номера и т. Д. В то время как LLMS может интегрировать эти данные с помощью API, я вижу возможность запечатлеть часть этого трафика на данный момент.
• Темы, которые требуют EAET (опыт, опыт, авторитетность, надежность).

У LLM не может быть опыта из первых рук. Но пользователи хотят этого. LLMs стимулируются для справочных источников, которые обеспечивают опыт из первых рук. Это всего лишь одна из вещей, которую нужно помнить, но что еще?

Нам нужно различать два подхода: влияние основополагающих моделей по сравнению с влиянием ответов LLM посредством заземления. Первый в значительной степени недоступен для большинства создателей, а второй предлагает реальные возможности.

Влияние основополагающих моделей

Основополагающие модели обучаются на фиксированных наборах данных и не могут изучать новую информацию после обучения. Для текущих моделей, таких как GPT-4, уже слишком поздно-они уже были обучены.

Но это имеет значение для будущего: представьте себе умный холодильник с O4-Mini с 2025 года, который мог бы-гипотетически-выплачивать колу над Pepsi. Эта предвзятость может повлиять на решения о покупке годами!

Оптимизация для тряпки/заземления

Когда LLM не могут ответить только на свои учебные данные, они используют извлечение дополненного поколения (RAG) — привлечение текущей информации, чтобы помочь генерировать ответы. Обзор ИИ и веб -поиск в ЧАТГПТ работают таким образом.

Как профессионалы SEO, мы хотим три вещи:

1. Наш контент выбирается в качестве источника.
2. Наш контент больше всего цитируется в этих источниках.
3. Другие выбранные источники поддерживают наш желаемый результат.

Бетонные шаги, чтобы добиться успеха с GEO

Не волнуйтесь, для оптимизации вашего контента и брендов для LLMS не требуется ракетная наука. На самом деле, много традиционных методов SEO все еще применяются, с несколькими Новая SEO тактика Вы можете включить в свой рабочий процесс.

Шаг 1:

Звучит просто, но на самом деле это важный первый шаг. Если вы стремитесь максимальная видимость в LLMSВы должны позволить им ползти на вашем сайте. Есть много разных сканеров LLM от Openai, Anpropic & Co.

Некоторые из них ведут себя так плохо, что могут вызвать соскабливание и предотвращения DDOS. Если вы автоматически блокируете агрессивные боты, зарегистрируйтесь в ИТ -команде и найдите способ не блокировать LLMS, о которых вы заботитесь.

Если вы используете CDN, например, Fastly или CloudFlare, убедитесь, что сканеры LLM не блокируются по умолчанию.

Шаг 2: Продолжайте получать традиционные рейтинги

Самая важная гео -тактика так же проста, как и кажется. Сделай традиционный SEO. Хорошо ранжируйте в Google (для обзоров Gemini и AI), Bing (для Chatgpt и Copilot), храброго (для Клода) и Baidu (для DeepSeek).

Шаг 3: Целевая фаната запроса

Текущее поколение LLM на самом деле делает немного больше, чем простой тряпкой. Они генерируют несколько запросов. Это называется Fanout Query.

Например, когда я недавно спросил Chatgpt «Какой последний патент Google обсуждается SEOS?», Он выполнил два веб -поиска для«Последний патент Google, обсуждаемый SEOS Patent 2025 SEO Forum» и «Последний патент Google Seos 2025 обсуждается”

Совет: Проверьте типичные поклонники запроса для ваших подсказок, а также попытайтесь ранжировать эти ключевые слова.

Типичные фанаты, которые я вижу в Chatgpt, добавляют термин «Форумы«Когда я спрашиваю, что люди обсуждают и добавляют»интервью«Когда я задаю вопросы, связанные с человеком. Текущий год (2025) часто также добавляется.

Остерегайтесь: шаблоны вентилятора различаются между LLM и могут меняться со временем. Модели, которые мы видим сегодня, могут больше не иметь отношения за 12 месяцев.

Шаг 4: Сохраняйте согласованность в вашем бренде.

Это то, что все должны делать — как личность, так и предприятие. Убедитесь, что вас последовательно описывают онлайн. На x, LinkedIn, ваш собственный веб -сайт, Crunchbase, Github — всегда описывайте себя одинаково.

Если ваши профили X и LinkedIn говорят, что выGeo Consultant по малым предприятиямНе меняй это на «AIO Expert”На GitHub и«LLMO Freelancer«В ваших пресс -релизах.

Я видел, как люди достигают положительных результатов в течение нескольких дней по обзорам CHATGPT и Google AI, просто имея последовательное самооценку в Интернете. Это также относится к покрытию PR — чем больше и лучшего покрытия вы можете получить для своего бренда, тем больше вероятность того, что LLMs будут популярировать его пользователям.

Шаг 5: Избегайте JavaScript

Как SEO, я всегда прошу максимально небольшое использование JavaScript. Как гео, я требую этого!

Большинство сканеров LLM не могут отображать JavaScript. Если ваш основной контент скрыт за JavaScript, вы отсутствуете.

Шаг 6: Охватите социальные сети и UGC

Неудивительно, что LLM, похоже, сильно полагаются на Reddit и Wikipedia. Обе платформы предлагают сгенерированный пользователем контент практически по каждой теме. И благодаря нескольким уровням модерации, управляемой сообществом, много мусора и спама уже отфильтровано.

Несмотря на то, что оба могут быть играми, средняя надежность их контента все еще намного лучше, чем в Интернете в целом. Оба также регулярно обновляются.

Reddit также предоставляет LLM Labs с данными о том, как люди обсуждают темы в Интернете, какой язык они используют для описания различных концепций, и знания по темам неясных нишевых.

Мы можем разумно предположить, что модерированный UGC, найденной на таких платформах, как Reddit, Wikipedia, Quora и Stackoverflow, останутся актуальными для LLMS.

Я не защищаю спамить эти платформы. Однако, если вы можете повлиять на то, как вы и конкуренты появляются там, вы можете это сделать.

Шаг 7: Создать машинную прочитаемость и цитируемость

Напишите контент, который LLMs понимает и хочет цитировать. Никто еще не понял это идеально, но вот что, кажется, работает:

• Используйте декларативный и фактический язык. Вместо того, чтобы писать «Мы уверены, что эта обувь хороша для наших клиентов«, писать «96% покупателей самооценки, чтобы быть довольными этой обувью.”
• Добавить схему. Это обсуждалось много раз. Недавно Fabrice Canel (основной менеджер продуктов в Bing) подтвердил, что разметка схемы помогает LLMS понять ваш контент.
• Если вы хотите, чтобы вас цитировали в уже существующем обзоре ИИ, имейте контент с аналогичным тем, что уже есть. Хотя вы не должны просто скопировать текущий обзор искусственного интеллекта, с аналогичным образом пользуется высокий косинус. А для ботаников: да, учитывая нормализацию, вы, конечно, можете использовать точечный продукт вместо косинусного сходства.
• Если вы используете технические термины в своем контенте, объясните их. В идеале в простом предложении.
• Добавьте резюме длинных текстовых абзацев, списков обзоров, таблиц, видео и других типов сложных форматов контента.

Шаг 8: оптимизируйте свой контент

Если мы посмотрим на GEO: Генеративная оптимизация двигателя (Arxiv: 2311.09735), Какие доказательства считают языковые модели убедительными? (Arxiv: 2402.11782v1) и аналогичные научные исследования, ответ ясен. Это зависит!

Чтобы упоминаться за некоторые темы в некоторых LLMS, это помогает:

• Добавьте уникальные слова.
• Иметь про/минусы.
• Собрать отзывы пользователей.
• Цитата -эксперты.
• Включите количественные данные и назовите свои источники.
• Используйте простой для понимания языка.
• Напишите с положительным чувством.
• Добавьте текст продукта с низкой недоумением (предсказуемая и хорошо структурированная).
• Включите больше списков (например, это!).

Однако для других комбинаций тем и LLMS эти меры могут быть контрпродуктивными.

До тех пор, пока не развиваются широко принятые передовые практики, единственный совет, который я могу дать, — это сделать то, что хорошо для пользователей и экспериментов.

Шаг 9: Придерживайтесь фактов

В течение более десяти лет алгоритмы извлекали из текста знания как тройки, такие как (субъект, предикат, объект) — например, (Lady Liberty, место, Нью -Йорк). Текст, который противоречит известным фактам, может показаться ненадежным. Текст, который соответствует консенсусу, но добавляет уникальные факты, идеально подходит для LLM и графиков знаний.

Так что придерживайтесь установленных фактов. И добавить уникальную информацию.

Шаг 10: инвестируйте в цифровой PR

Все, что здесь обсуждалось, не только верно для вашего собственного веб -сайта. Это также верно для контента на других веб -сайтах. Лучший способ повлиять на это? Цифровой пиар!

Чем больше и лучшего покрытия вы можете получить для своего бренда, тем более вероятно, что LLMS будут попугают его для пользователей.

Я даже видел случаи, когда рекламные ролики использовались в качестве источников!

Бетонные гео -рабочие процессы, чтобы попробовать

Прежде чем я присоединился к Peec AI, я был клиентом. Вот как я использовал этот инструмент — и как я советую нашим клиентам использовать его.

Узнайте, кто ваши конкуренты

Как и в случае с традиционным SEO, использование хорошего инструмента GEO часто раскрывает неожиданных конкурентов. Регулярно смотрите на список автоматически идентифицированных конкурентов. Для тех, кто вас удивляет, проверьте, какие подсказки они упоминаются. Затем проверьте источники, которые привели к их включению. Вы правильно представлены в этих источниках? Если нет, действуй!

Направляется ли конкурент из -за их профиля PeersPot, но у вас там нет никаких обзоров? Попросите клиентов просмотреть обзор.

Был ли генеральный директор вашего конкурента, который был опрошен Youtuber? Попробуйте попасть на это шоу. Или опубликовать свои собственные видео, нацеленные на аналогичные ключевые слова.

Ваш конкурент регулярно фигурирует в 10 лучших списках, где вы никогда не попадаете в топ -5? Предложите издателю, который создал список партнерских сделок, которую они не могут снизиться. С следующим обновлением контента вы почти гарантированно станете новым номером один.

Понять источники

При выполнении заземления поиска LLM полагаются на источники.

Посмотрите на верхние источники для большого набора соответствующих подсказок. Не обращайте внимания на свой собственный веб -сайт и конкурентов на секунду. Вы можете найти некоторые из них:

• Сообщество, как Reddit или X. Станьте частью сообщества и присоединяйтесь к обсуждению. X — ваш лучший выбор, чтобы повлиять на результаты на Grok.
• Анонца Сайт, управляемый влиятельными лицами Как YouTube или Tiktok. Нанимайте влиятельных лиц для создания видео. Обязательно указать им нацеливаться на правильные ключевые слова.
• Анонца Партнерский издательПолем Купите свой путь на вершину с более высокими комиссиями.
• А Новости и СМИ издательПолем Купите рекламную и/или нацелитесь на них с помощью своих PR -усилий. В некоторых случаях вы можете связаться с их отделом коммерческого контента.

Вы также можете проверить это углубленное руководство о том, как справляться с разными видами доменов исходныхПолем

Целевой запрос поклонник

После того, как вы заметили, какие поиски запускаются Fanout Fanout для ваших наиболее важных подсказок, создайте контент для их нацеливания.

На вашем собственном веб -сайте. С сообщениями на среднем и LinkedIn. С пресс -релизами. Или просто заплатив за размещение статьи. Если он хорошо занимается поисковыми системами, у него есть шанс на цитирование ответных двигателей на основе LLM.

Позиционировать себя для раскрытия AI

Генеративная оптимизация двигателя больше не является необязательной — это новый фронт органического роста. В PEEC AI мы создаем инструменты для отслеживания, влияния и победы в этой новой экосистеме.

Генеративная оптимизация двигателя больше не является необязательной — это новый фронт органического роста. В настоящее время мы видим, как клиенты выращивают свой трафик LLM на 100% каждые 2-3 месяца. Иногда с до 20x частота разговоров типичного SEO -трафика!

Независимо от того, формируете ли вы ответы ИИ, мониторинг упоминаний о бренде или стремитесь к видимости источника, сейчас самое время действовать. Потребители LLMS будут доверять, что завтра обучаются сегодня.

---

Изображение кредиты

Показанное изображение: изображение от Peec.ai используется с разрешения.