В 2023 году год прорыва ИИ был, и с тех пор он стал силой от силы. Он рассматривается как решение для всего, от производительности и квалификационного разрыва до ремонта NHS, причем Тони Блэр Ки -врачи и чат -боты требуют спасения медицинской службы.
Был взрывной рост генеративного ИИ, причем большинство компаний использовали его по крайней мере в одной из их бизнес -функций. Это стало темой, которая обсуждалась техническими командами, что регулярно упоминается в зале заседаний.
Согласно опросу менеджеров C-Suite, 40 процентов утверждают, что их компании увеличат свои инвестиции в инструменты искусственного интеллекта в целом.
И хотя нет никаких сомнений в том, что ИИ развивается в точности, я не думаю, что он может заменить людей в каждой области, особенно в эмоциональном интеллекте.
Содержание
- 1 Превосходный ИИ в бизнесе
- 2 У менеджеров есть понимание и знания
- 3 ИИ играет роль
- 4 Я видел много тренеров на самом высоком уровне, когда ученые -спортивные ученые подбегали и сказали: «Мы должны перестать тренироваться сейчас». Но тренер смотрит на игроков и может видеть, что игроки могут продолжить десять минут, и он протолкнул игроков. Данные также могут сделать это неправильно и поставить игроков в опасность, слишком много поднимая их, в то время как тренер определяет, выглядят ли его игроки физически усталыми и должны перестать рано тренироваться. Расходы на плохие инвестиции
Превосходный ИИ в бизнесе
Общая зависимость от искусственного интеллекта в бизнес-риске, важный вклад в удаление наиболее важного принятия решений и структуры команды, а также риск создания некоторых областей лидерства излишне до значительных затрат.
Затраты могут не отображаться немедленно в таблице PNL, но вы будете ощущаться в других областях, в которых их может быть не так легко оценить.
ИИ является полезным инструментом, но это только это — инструмент и не может заменить чувство интуиции или связь, с которой есть великий лидер команды. Это магия, которую группа разных людей превращается в команду, сумма которой больше, чем их части.
Я обеспокоен тем, что мы должны иметь правильный баланс между использованием технологий и структурой и развитием наших собственных навыков. Если мы используем только ресурсы в ИИ за счет других тренировок и разработки или заменим людей на машины, мы будем хуже.
Короче говоря, я обеспокоен тем, что люди зависят от ИИ, и что врожденный человеческий элемент может потерять, что мы привнесли лидерство и командное образование.
У менеджеров есть понимание и знания
Менеджеры имеют понимание и знания, которые были построены в течение многих лет и не могут быть заменены данными или машинами. Если ИИ не может найти ответы на вопрос, она может придумать вещи. Взгляните на пресловутые юридические разбирательства в Америке, которые попали в заголовки газет в мае 2023 года, когда была поймана юридическая фирма, Левидоу, Левидоу и Оберман, процитировалась в фальшивых случаях, вызванных Chatgpt.
«Мягкие навыки», которые имеют хорошие менеджеры на всех уровнях, не заменили разницу между хорошей лестницей и большой лестницей с помощью программного обеспечения. Эти личные качества позволяют людям эффективно и успешно взаимодействовать с другими: коммуникация, командная работа, решение проблем и адаптивность-не говоря уже о сочувствии.
Это должно быть высоко ценится на рабочем месте и, в частности, менеджерами, поскольку они способствуют улучшению командной работы, производительности и общей удовлетворенности работой.
Мой опыт работы в элитных видах спорта показал мне, что люди не могут быть просто заменены технологиями, независимо от того, насколько умны.
ИИ играет роль
KI играет роль в каждой команде, особенно с более основными задачами сбора информации или анализа данных, но не может заменить силу человеческого соединения.
Эмоционально умное руководство выходит за рамки чисел и знает его команду. ИИ не может принять эту настоящую эмоциональную реакцию, и он не может читать людей, таких как люди.
Это «машинное обучение» по определенной причине — он использует все данные, которые вы накачиваете в вас, но есть только некоторые подсказки и функции, которые нельзя определить количественно, и это нельзя заменить.
Мы долгое время использовали технологии и данные в спорте. Elite Sport — это невероятные данные. У нас есть вся информация, которая гласит, что игроки должны тренироваться в это время, потому что они связаны с тем, что они рисуют ингибирование подмышки или развивают дальнейшую травму или поезд.
И хотя полезно иметь эту информацию, ее следует использовать в качестве руководства.
Я видел много тренеров на самом высоком уровне, когда ученые -спортивные ученые подбегали и сказали: «Мы должны перестать тренироваться сейчас».
Но тренер смотрит на игроков и может видеть, что игроки могут продолжить десять минут, и он протолкнул игроков.
Данные также могут сделать это неправильно и поставить игроков в опасность, слишком много поднимая их, в то время как тренер определяет, выглядят ли его игроки физически усталыми и должны перестать рано тренироваться.
Расходы на плохие инвестиции
Затраты на неверное толкование, которое выходит за рамки инвестиций в машину на элитном спортивном уровне: мы говорим о игроках стоимостью миллионов фунтов стерлингов или о возможности достичь цели на всю жизнь на мировой арене.
И даже если олимпийские золотые медали не находятся на картине, влияние токсичной рабочей среды ощущается не только в более низкой производительности или кадре кадров, но и на личные последствия для здоровья и ценности человека.
Это знание и результирующий процесс принятия решений основаны на человеческом понимании людей. За 25 лет, как в команде, так и в руководящей должности в спорте, я еще не видел тренера, который неправильно понял это.
Поскольку мы использовали данные в спорте в течение стольких лет, я думаю, что они предлагают урок для других областей о том, как мы можем использовать ИИ: в качестве метода обнаружения для создания прогнозов или анализа закономерностей, но только в качестве инструмента для информирования нашего собственного интеллекта.
Было бы ошибкой полагаться на ИИ: ничто не может заменить этот человеческий интеллект.
Мы собрали список лучших инструментов визуализации данных И лучшие платформы бизнес -аналитики.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
