«К 2025 году истории данных станут наиболее распространенным способом потребления аналитики».

Что прогноз от Gartner несколько лет назад был ориентирован на финансовых директоров, но он прекрасно подходит и для другой группы, занимающейся торговлей данными, — маркетологов.

Gartner даже определил рост популярности динамичного повествования как одну из четырех тенденций в области данных и аналитики:

«Руководители организаций продолжают испытывать трудности с интерпретацией информации, полученной от финансы. Несмотря на современные платформы аналитики и бизнес-аналитики (A&BI), аналитические данные часто лишены контекста и не всегда легко понимаются или применяются большинством пользователей».

Замените «финансы» на «маркетинг», и проблема останется актуальной. В то время как маркетологи могут получить доступ к огромным объемам данных и иметь многочисленные инструменты для их анализа и представления, немаркетологи в компании с трудом понимают, что означают эти данные.

Дэвид Чиоммо, руководитель отдела аналитики решений и ведущий специалист по повествованию данных в компании Humana, обсуждает эту головоломку в своей презентации на конференции Конференция «Маркетинговая аналитика и наука о данных» (MADS)«Меня целый день окружают люди, которым интересны данные, но при этом аудитория, люди, потребляющие данные, — это люди, которые принимают решения», — говорит он.

Чтобы помочь, Дэвид объясняет, как преодолеть этот разрыв.

Как данные могут иметь значение

По словам Дэвида, работа с данными обычно представляет собой следующий шестиэтапный процесс:

  1. Определите цель.
  2. Соберите данные.
  3. Очистите данные.
  4. Проведение анализа на уровне поля.
  5. Консолидируйте данные.
  6. Анализируйте данные и извлекайте бизнес-идеи.

Однако Дэвид говорит, что слишком много маркетологов не тратят достаточно времени на Шаг 6. Данные сами по себе не убедят руководство одобрить ваш маркетинговый бюджет. Вы должны использовать данные, чтобы получить идеи и действия. Вы должны использовать данные, чтобы рассказать хорошую историю.

Данные холодны, фактичны и объективны. Истории теплы, эмоциональны и субъективны. Один изучать обнаружили, что после презентации только 5% людей смогли вспомнить статистику. Однако 63% смогли вспомнить историю из нее.

«Рассказывание историй в какой-то степени создает и влияет на наш мозг способами, о которых мы совершенно не осознаем, но нам это нравится. Когда вы выходите из фильма или спектакля и говорите об этом в течение нескольких дней, происходит то, что химия вашего мозга, включая дофамин, подвергается воздействию», — говорит Дэвид.

ЧИТАТЬ  Гендерно-нейтральные местоимения: что это такое и как их использовать

Миссия маркетологов ясна: чтобы оказывать большее влияние на вашу организацию, вы должны использовать данные как основу для отличной истории, чтобы больше людей ее запомнили. Другими словами, вам нужно стать рассказчиками данных.

Что делает повествование данных хорошим

Дэвид говорит: «Рассказывание данных — это способность эффективно передавать идеи из набора данных с помощью повествований и визуализаций. Его можно использовать для помещения идей данных в контекст и вдохновения вашей аудитории на действия».

Использование инструмента бизнес-аналитики для создания панели мониторинга с диаграммами не делает вас рассказчиком данных. «Все, что вы получаете, — это визуализация данных. Вы не получаете историю», — говорит Дэвид.

Истории данных включают четыре элемента:

  • Визуальный дизайн который включает в себя образы и другие элементы и принципы дизайна
  • Контекст это означает, что вы понимаете аудиторию, имеете четкую цель и задачу и используете циклы обратной связи
  • Данные из качественных источников, точно проанализированных и представленных
  • Повествование который охватывает сообщение, имеет начало, середину и конец и включает призывы к действию

Дэвид делится одним из своих любимых высказываний: «Каждый анализ данных должен быть значимым, ценным и применимым на практике».

Чтобы добиться этого, задайте себе следующие вопросы при создании истории с данными:

  • Привлекает ли это целевую аудиторию?
  • Устранит ли это сомнения и прояснит ли решения?
  • Раскрывает ли он истину и дает ли значимые идеи?
  • Предоставят ли они реальные возможности?

Если ответ «нет», вернитесь и переосмыслите идею своей истории с данными.

Как составить хорошую историю данных

Чтобы рассказывать эффективные истории на основе данных, Дэвид придерживается следующей последовательности: история, данные, визуализация и инструмент.

Вы можете подумать, что это кажется нелогичным. В истории с данными данные должны быть первым шагом, а история — последним. Это не так, говорит Дэвид.

Он объясняет: «Многие отделы компании часто полагаются на данные, чтобы понять, что происходит. Следовательно, когда команды достигают фазы отчетности или создания информационных панелей, конечный продукт, как правило, в значительной степени фокусируется на отображении данных, а не на рассказе убедительной истории. Такой подход может снизить влияние идей, которые могут предоставить данные».

Структура story-first предотвращает чрезмерно сложное использование данных без действенных идей. Вы начинаете с того, что задаете ряд вопросов, чтобы понять приоритеты и перспективы бизнеса, прежде чем погружаться в данные.

ЧИТАТЬ  Чтобы разработать успешную контент-стратегию, думайте как игрок в гольф

«Задавайте критические вопросы о намерениях и ключевых идеях, которые вы хотите раскрыть. Очерчивая конкретные ответы, которые вы ищете, вы можете минимизировать объем представленных данных и избежать чрезмерного усложнения анализа, в конечном итоге экономя время и деньги», — говорит Дэвид. «Это позволяет нам заранее организовать наши мысли, гарантируя, что мы будем оставаться сосредоточенными и доносить наши мысли максимально эффективным и ясным образом».

Пример повествования данных

Дэвид рассматривает вымышленный сценарий, чтобы вы могли увидеть структуру, ориентированную на историю, в действии:

Отдел продаж компании хочет понять рынок для нового продукта. Чтобы помочь, отдел маркетинга не собирает все доступные данные в панели мониторинга, а работает с отделом продаж, чтобы прояснить свои цели для получения информации.

Они приходят к выводу, что цель — представить продукт в существующих и новых регионах. Они знают, что текущие продукты хорошо себя зарекомендовали в соседних регионах, и считают, что новый продукт будет иметь успех в других местах. Такой фокус помогает определить основную историю и позволяет сосредоточиться на потребности, которая не удовлетворяется в других местах.

Далее маркетологи могут определить данные для анализа, чтобы поддержать историю и как представить их в отчете или на панели мониторинга. Затем они могут работать с данными, чтобы извлечь соответствующие идеи.

После обработки данных работа переходит к их визуализации таким образом, чтобы четко передать сообщение этих идей. Визуализация данных подходит не для каждой истории — не всем нужна линейная, столбчатая или круговая диаграмма.

В повествовании данных цель состоит в том, чтобы выбрать визуальные образы, которые упрощают понимание. Например, изучение возможностей на новом рынке может подойти для географической карты с цветовой кодировкой.

Инструменты визуализации зависят от ваших целей и их возможностей. Например, некоторые платформы бизнес-аналитики могут не отображать данные в реальном времени. Если бы это было так, история данных не включала бы данные в реальном времени.

Следуйте этим советам по визуализации данных

Вот несколько советов Дэвида по созданию качественной истории с данными, которая будет представлять ценность и побуждать к действию:

  • Определите правильные данные для истории.
  • Упростите историю, используя меньшее количество более значимых визуальных эффектов.
  • Используйте цвет, чтобы рассказать историю.
  • Объедините менее важную информацию.
  • Соответствуйте визуальному представлению и потребностям, а не желаниям.
  • Включайте только те идеи, которые побудят зрителей принять решения.
  • Не игнорируйте и не подыгрывайте когнитивным предубеждениям.
ЧИТАТЬ  Онлайн-марафон «Умный помощник в тендерах» - 23 марта 2024 г. | Цифровые мероприятия

Дэвид также делится парой вещей, которых следует избегать.

Первое — прекратить использовать таблицы, поскольку потребление данных в этом формате требует от зрителя слишком много времени для получения информации. «Мы обрабатываем визуальные образы быстрее, чем текст. Когда вы берете те же самые данные и помещаете их в визуальный образ, история становится понятной очень быстро», — говорит Дэвид.

Посмотрите на этот пример, который включает таблицу слева и визуализацию справа о глобальных показателях инфицирования COVID-19. Карта мира хорошо подходит для тех, кто хочет быстрого понимания. Таблица существует для сегмента аудитории, который может захотеть провести более глубокий анализ.

Второй совет, чего не следует делать, — это добавлять изюминку ради изюминку или, как называет это Дэвид, «хлам в графике».

В этой круговой диаграмме о Brexit данные просты: 47% говорят «да», 43% говорят «нет» и 10% не знают. Однако представление данных мешает им. Британский флаг — это изображение на круговой диаграмме, из-за чего трудно увидеть срезы данных, а графика использует два оттенка синего, красный, белый, черный и желтый. «Падающие тени, градиентные переходы, текстуры и т. д. сбивают с толку и мутят воду. Это затрудняет чтение истории», — говорит Дэвид.

На этой круговой диаграмме о Brexit данные просты: 47% говорят «да», 43% говорят «нет» и 10% не знают.

Вы готовы рассказывать истории с помощью данных?

Вы завалены цифрами: веб-аналитика, социальные сети, видео, платный поиск, генерация лидов, маркетинг по электронной почте и многое другое. Это море данных приводит к океанам электронных таблиц, отчетов, диаграмм и панелей мониторинга. Вы выделяете драгоценное время на создание и управление этими отчетами каждую неделю, но в конечном итоге, служит ли это маркетинговой команде? А более широкая организация вообще смотрит на них?

Вместо этого создавайте истории из своих данных. В качестве обновления убедитесь, что каждая история:

  • Привлекает целевую аудиторию
  • Устраняет сомнения и проясняет решения
  • Раскрывает истину и предоставляет значимые идеи
  • Предоставляет возможности для действий

Может быть, вам понравилась история, рассказанная Дэвидом. Теперь ваша очередь рассказать столь же хорошую историю с помощью ваших данных и оказать большее влияние в вашей организации.

Расскажите аналитикам и специалистам по обработке данных в вашей организации о Маркетинговая аналитика и наука о данных конференция, совместно проводимая с Мир контент-маркетинга. Зарегистрируйтесь сегодня и сэкономьте 100 долларов с промокодом BLOG100.

ТЩАТЕЛЬНО ОТОБРАННЫЙ СВЯЗАННЫЙ КОНТЕНТ:

Изображение на обложке: Джозеф Калиновски/Институт контент-маркетинга



Source link

1 комментарий к “Как улучшить повествование данных и получить больше поддержки”

  1. Это интересная точка зрения, но я не уверен…

Комментарии закрыты.