Метареклама уже не та, что была раньше. Роль рекламодателя изменилась. Появились новые инструменты и ресурсы. Стратегии развивались. И если вы подойдете к таргетингу сейчас, как если бы это был 2018 год, вам придется столкнуться с трудностями.

К сожалению, именно это мы и видим. Некоторые рекламодатели приняли этот дивный новый мир. Другие сопротивляются этому и настаивают на том, чтобы вставить свои старые стратегии, как квадратный колышек в круглую дыру.

Время просыпаться. В этом посте мы оценим, как изменилась сегментация и как к ней следует подходить сейчас.

Сегментация до

Раньше существовало три отдельные группы сегментации.

1. Холодный таргетинг. Нам нравится открывать для себя волшебное сочетание интересов, поведения и похожей аудитории, чтобы получить наилучшие результаты от простуды. общественный. Мы экспериментировали с группировкой интересов в одной группе объявлений и схожих интересов в другой. Или мы бы поставили интересы выше двойников. Стоит ли вам использовать двойника на 1% или на 5%? А что насчет 10%? Мы тестировали и тестировали и нашли ответ.

Даже местоположение, возраст и пол были важными деталями. Часть страны не ведет к конверсии? Удали это. Покупают ли его в основном женщины от 25 до 34 лет? Мы будем только бить их.

2. Теплый таргетинг. Если вы хотели преследовать группу людей, которые знали, кто вы и которые с большой вероятностью обратятся в вашу веру, можно было начать с нескольких мест. Нацельтесь на подписчиков вашей страницы, на всех, кто взаимодействовал с вашей страницей или публикациями, на людей из вашего списка адресов электронной почты или на всех, кто посетил ваш сайт.

Это была идеальная стратегия таргетинга.

3. Горячая сегментация. Эти люди горячие по какой-то причине. Они предприняли очень конкретные действия. Я создал целую стратегию вокруг этого, используя кампании Evergreen. Я проводил людей через различные этапы кампании, показывая им новую рекламу каждые несколько дней. И это сработало очень хорошо!

Была веская причина использовать все три подхода. В целом считалось хорошей практикой иметь несколько наборы объявленийесли не несколько кампаниипосвящен каждому сегменту аудитории.

ЧИТАТЬ  Как родителю зарегистрироваться на платформе Сферум: пошаговая инструкция

Эволюция сегментации

Были некоторые поворотные моменты. Одним из них был Скандал с Cambridge Analytica. Хотя это произошло примерно в 2015 году, об этом стало известно только в 2018 году, а влияние на сегментацию наступит позже. Одним из главных уроков было не допустить, чтобы злоумышленники использовали чувствительные объекты для манипулирования выборами.

Еще одним поворотным моментом стала iOS 14 и переход к большей конфиденциальности в Интернете в целом. Facebook столкнется с более строгим контролем в отношении того, что собиралось, как это использовалось, и предоставлял пользователям больше контроля.

Эти объединенные силы прямо или косвенно привели к удалению тысяч интересов и неспособности ориентироваться на конкретные группы, когда речь идет об особой категории рекламы. Отказ также влияет на аудиторию ремаркетинга, делая ее менее полной и менее заслуживающей доверия.

Между тем, Facebook – и, в конечном итоге, Meta – необходимо будет найти решения, которые устранят эти недостатки. Это привело к сосредоточению внимания на искусственном интеллекте, машинном обучении и расширении аудитории.

Переход к широкой сегментации начался с Преимущество в детальной сегментации, Аналогичное преимуществоЭто Преимущество индивидуальной аудитории. Вы предоставили таргетинг, но сможет ли алгоритм достигать людей за пределами этой группы, если это приведет к большим результатам.

ЧИТАТЬ  Ежедневный обзор поискового форума: 5 декабря 2024 г.

Следующим шагом стали торговые кампании Advantage+, которые практически полностью исключили необходимость сегментации. В дополнение к тому, что вы можете влиять на то, насколько далеко вы можете охватить текущих клиентов, алгоритм позволял охватывать целые страны пользователей без ограничений.

Кампании Shopping Advantage+

Со временем этот же подход начнет применяться в любой цель кампании в виде Преимущество+Аудитория. Вы можете предоставить рекомендации по таргетингу, но в противном случае алгоритм будет использовать данные пикселей, историю конверсий и историю взаимодействия с рекламой для создания первоначальной аудитории.

Преимущество+Аудитория

Как подойти к холодному таргетингу

Конечно, можно утверждать, что сейчас очень мало причин для схожих интересов и аудиторий. Но даже если вы их используете, нет смысла использовать их так, как мы это делали раньше.

Вам не нужно зацикливаться на том, какой интерес наиболее эффективен, поскольку в большинстве случаев Детальный таргетинг Advantage включается автоматически и в любом случае может расширить вашу аудиторию.

Преимущество в детальной сегментации

Нет смысла постоянно тестировать разные аудитории и проценты похожих пользователей, поскольку преимущество Lookalike обычно включено по умолчанию, что при необходимости увеличит процент.

Аналогичное преимущество

Переход к широкой, расширенной аудитории меняет наш подход, нравится вам это или нет.

Просто нет смысла тратить много времени на тестирование разных аудиторий, поскольку алгоритм все равно может выйти за рамки той аудитории, которую вы используете. Иметь несколько наборов объявлений для разных подходов холодного таргетинга — пустая трата времени, когда перекрытие может быть значительным и фрагментация аудитории может привести.

Что вы должны сделать?

Обнимать широкая сегментация для холодной аудитории. Если вы оптимизируете рекламу для покупок, протестируйте кампании Shopping Advantage+.

В противном случае используйте Преимущество+Аудитория. При желании добавьте несколько предложений по таргетингу. Но реальная сила будет заключаться в том, как алгоритм обучается за пределами этой начальной группы.

ЧИТАТЬ  Как начать бизнес по дизайну веб-сайтов

Я не удивлюсь, если в конечном итоге мы увидим отказ от детального таргетинга Advantage и таргетинга Advantage Lookalike в пользу таргетинга Advantage+ только потому, что их функциональные возможности схожи и запутанны. Но в противном случае вам следует расширить свою аудиторию, когда у вас есть такая возможность.

Суммируя…

1. Создавайте меньше групп объявлений для таргетинга на холодную аудиторию.

2. Охватите расширенную аудиторию при использовании опции холодного таргетинга.

3. Используйте машинное обучение и искусственный интеллект для более широкой сегментации.

Ремаркетинг мертв?

Это распространенный и, по крайней мере, частично действительный припев.

Ремаркетинг, как правило, не нужен. Я имею в виду, что, вероятно, нет необходимости ориентироваться на «теплую» аудиторию, которую мы определили в начале этого поста. Это типы групп, которые будут интегрированы в первоначальный фокус широкой сегментации.

Вы можете обосновать использование некоторых из этих аудиторий ремаркетинга в тестировании. Например, настройте таргетинг на всех посетителей веб-сайта и включите индивидуализированную аудиторию Advantage. Или укажите группу индивидуально настроенных аудиторий в качестве рекомендаций по таргетингу при использовании Advantage+ Audience. Однако в обоих случаях необходимо использовать эту группу в качестве отправной точки в надежде, что она поможет алгоритму.

Со временем мы узнаем, было ли использование индивидуально настроенных аудиторий таким образом полезным или алгоритм все равно искал бы наиболее ценных людей в этих группах. Но на данный момент нет ничего плохого в том, чтобы попробовать это.

Что-то, во что я не верил, — это полный отказ от ремаркетинга. Я до сих пор подписываюсь на ремаркетинг брошенных корзин по простым причинам: Это работает, это дешево и очень выгодно.

Если у вас есть небольшой бюджет, подход с широким таргетингом, вероятно, не приведет к большому количеству конверсий. Но вы можете потратить очень ограниченную сумму на ретаргетинг тех, кто бросил корзину, и получить результаты.

Возможно, со временем я изменю свою позицию по этому поводу. На данный момент я все еще вижу, что ремаркетинг для наиболее интересной аудитории имеет большой смысл.

Ваше время

Как изменился ваш подход к таргетированию?

Позвольте мне знать в комментариях ниже!



Source