Google Shopping-это продукт Google Ads, который позволяет рекламодателям обслуживать рекламу на основе каналов на странице результатов поисковой системы (SERP).

Аукцион для покупок работает так же, как и текстовая реклама Google, в том смысле, что аукцион основан на запросах.

Тем не менее, Google Shopping не нацелен на ключевые слова и использует канал (и несколько других факторов), чтобы определить, когда и где подавать рекламу.

Вот пример результатов покупок в Google на SERP:

Скриншот из поиска [tiago lemos 1010 new balance]Google, январь 2025 г.

Рекламодатели собираются увеличить свои расходы на рекламу в розничной сети в области розничной торговли с прогнозируемым 23,4% Годовой рост в 2028 году, увеличив общее количество расходов до 76,83 млрд долларов.

Google Shopping предлагает рекламодателям свободу служить:

  • Изображения продукта.
  • Чистые названия продуктов.
  • Описания богатых контентом.
  • Авансовые цены.
  • Акции.
  • Стоимость доставки.

Google Shopping позволяет рекламодателям информировать поисковиков о своих продуктах, прежде чем нажимать-и по сравнению со стандартной текстовой объявлением-потенциально может привести к более квалифицированному трафику более квалифицированного трафика.

От многонациональных розничных продавцов до местных пекарни сотни тысяч брендов используют Google Shopper, чтобы каждый день получать свои продукты перед поисковиками.

Как добиться успеха в рекламе Google по магазинам?

Многие факторы определяют, как работает онлайн -реклама, от ключевых показателей эффективности (KPI) до цены, вариантов оплаты, образов, скорости сайта, социальной ответственности компании и многого другого.

Однако, если смотреть исключительно с точки зрения рекламной платформы в Google Shopping, единственный фактор, который определит успех, — это данныеПолем

  • Корм для продукта: Данные в вашем канале должны быть высококачественным, точным и хорошо спланированным. Это сердце Google Shopping и является огромным фактором в определении поисковых запросов, для которых ваши покупки выйдут на аукцион. Там, где это возможно, приглашают дополнительные данные, которые помогут кормить стратегии торгов, отчеты и многое другое с ценным представлением о ваших продуктах.
  • Сегментация: Существует много способов сегментирования кампаний по магазинам Google: по марже, категориям продуктов, продолжительности поискового запроса, бестселлерами и многом другом. Сегментация и структура важны, потому что именно здесь рекламодатели могут контролировать свои бюджеты, устанавливать цели и закладывать основы для масштабирования расходов.
  • Бюджеты и торги: Если ваша структура и сегментация поддаются вашему KPI, вы сможете с уверенностью установить бюджеты и создать портфель целей торгов, которые будут работать для правильной цели.
  • Уточнение: Нет ключевых слов, но есть отрицательные ключевые словаПолем Используйте их, чтобы уточнить свои кампании и рекламные группы для ввода аукционов для поисковых запросов, которые соответствуют вашим KPI. Может случиться так, что для общих воронков вы хотите обслуживать определенную категорию, но не другую; Это идеальный вариант использования для отрицания запросов и направления трафика.
  • Производительность макс: Я не мог говорить о покупках, не упоминая PMAX. Все вышеперечисленное применимо; Единственное отличие состоит в том, что сегментация работает немного по -разному с группами активов и одной единственной целью, которая установлена ​​на уровне кампании против группы AD для Google Shopping.
ЧИТАТЬ  KPI против метрик: ключевые различия и советы с примерами на 2025 год

С этими основы, с момента, как вы активируете свои кампании, вы будете собирать данные и обучение.

Это обучение является основой покупок, предоставляющих Google (и алгоритм торгов) важные данные вплоть до уровня SKU.

Со временем вы начнете раскрывать множество пониманий, например:

  • Какие продукты имеют самый высокий коэффициент конверсии?
  • Как взаимодействие ищет категорию А при подаче на запросы поиска верхней воронки?
  • Что происходит с коэффициентом конверсии, когда продукты A, B и C выпадают на склад?

Эти данные подают машинное обучение, поскольку Google понимает, как ваши продукты работают на сотнях тысяч точек соприкосновения.

Эта модель подходит для большинства брендов электронной коммерции с несколькими запасами каждого предмета, чтобы собрать сверхурочные знания о том, что работает, а что нет.

Но если у вас есть только один из каждого продукта, как вы можете добиться успеха в Google Shopping, когда после того, как продукт исчез, он исчез?

Какие бизнес -модели имеют по одному из каждого продукта?

  • Аукционы, например, eBay.
  • Рынок, например, Etsy.
  • Второй рукой/предварительно любимый, например, вись.
  • Смесь вышеперечисленного. Типичные ритейлеры, которые приняли рыночную функцию или предварительно любимую руку своего бизнеса, например, Farefetch.

Масштаб бизнеса, вертикали, рынка и т. Д. Все играют роль в определении запасов каждого SKU.

Возьмите бренд, такой как eBay, глобальный онлайн -рынок с функциональностью «купить его сейчас». У них есть тысячи предметов, где уровень акций выше одного, и тысячи, где он один из них.

Существуют тысячи аукционных домов, подержанные розничные продавцы, торговые площадки и другие, которые имеют аналогичную установку, но в меньшем масштабе.

Но для этого поста мы сосредоточены исключительно на одном из одного продукта.

Как эта бизнес -модель влияет на Google Shopping?

Этот тип кампании процветает на данных, и это течет через каждый уровень, от стратегии торгов до индивидуальной производительности SKU.

Корм является сердцем Google Shopping, и с часто меняющимся SKU (в зависимости от бизнеса), начисляющие данные, о которых SKU выполняет лучшие/худшие работы по -разному, как Skus продается и может снова не быть в корме в течение нескольких недель, месяцев месяцев , или в некоторых случаях, когда -либо снова.

Есть ряд соображений, которые необходимо учитывать:

  • Обучение: Только по одному из каждого SKU, предметы могут быстро распродать, тогда как некоторые предметы могут быть в подаче дольше. Алгоритмы торгов будут изо всех сил пытаться собрать данные для оптимизации в отношении ваших KPI, и отсутствие исторических данных будет ограничивать машинного обучения, особенно на уровне продукта.
  • Кормить: Данные в вашем продукте должны быть богатыми, актуальными и соответствовать вашим платным целям СМИ. Это еще более важно, когда часто добавляют/удаляются SKU, так как это вызовет нестабильность с обучением, ползанием и многом другом.
  • Отчет: С единственной в своем роде SKU, интерпретация данных в платформе AD имеет решающее значение; Не то чтобы вы можете фильтровать по продажам> 0 в диапазоне дат и решить, как структурировать ваши кампании, так как многие SKU были и ушли.
  • Автоматизация: Стратегии ставок, безусловно, могут быть использованы, но в отличие от традиционных розничных продавцов, у которых могут быть в платформенных целях ROAS/CPA, которые остаются довольно стабильными, тонкости эффективности категорий и точно знание того, какие продукты проданы, имеет решающее значение, так как это всегда меняется и повлияет на то, как будет влиять на то, как они будут влиять Вы передаете данные в машинное обучение.
  • Распределение бюджета: При строительстве в долгосрочной перспективе колебания производительности затрудняют установление бюджетов, чтобы получить максимальную отдачу от ваших расходов на средства массовой информации. Водопотевные отчеты имеют важное значение, и связь между командами является ключом к тому, чтобы помочь определить тенденции, заранее планировать инвентаризацию и оставаться как можно более эффективным.
  • Динамический ретаргетинг (и PMAX): Динамический ретаргезинг использует канал для подачи рекламы продуктов для аудитории (например, посетителей веб -сайта, которые добавили товар в корзину и не приобретенные) и могут быть запускаются в изоляции или как часть PMAX. Наличие одного из каждого продукта создает отключение, поскольку несколько пользователей могут быть заинтересованы в одном элементе, и когда он продается, он ушел из корма.
ЧИТАТЬ  Расширенная сводка Bing Search Al

Это всего лишь снимок ограничений, и их больше.

Но это, конечно, не означает, что это не стартарный.

Необходим другой подход, по сравнению с Google Shopping, для традиционной модели электронной коммерции. Прежде всего, коммуникация и планирование станут основой для успеха, поскольку эти кампании, безусловно, не попадают в платное управление поиском «установить и забыть».

Можете ли вы масштабировать Google покупки для этой бизнес -модели?

Абсолютно.

Это потребует новой перспективы о том, как вы сообщаете, оптимизируете и планируете свой бюджет медиа, но это, безусловно, достижимо.

Посмотрите на eBay. Это тратит > 150 миллионов долларов каждый год на рекламе Googleс большинством, проходящих через рекламу продуктов (PLAS).

Вот несколько подходов, которые испытаны и протестированы:

Репортаж

Отчеты об уровне продукта будут полезны для любого бизнеса электронной коммерции. Однако, поскольку продукты часто попадают в запасы и выходили из запаса, важно сосредоточиться на категориях (или на заказ).

Скажите, что вы аукцион на домашней мебели с большим инвентарем. В массе данных вам необходимо найти тенденции, и эти тенденции находятся в различных категориях, которые со временем сформируются из агрегированных данных о продукте.

Это может быть:

  • Лучшие дизайнеры или бренды.
  • Большинство приобретенных цветов категории А.
  • Доля поиска по категории через кронштейны AOV.

Эти данные будут проходить почти все стратегии и тактики, принятые в учетной записи, от структурирования до прогнозирования и постановки целей торгов.

Эта отчетность может быть автоматизирована, а затем запрашивается, чтобы предоставить каждому заинтересованному сторону разные представления о производительности, которая приводит к росту вождения через Google Shopping:

  • Покупатели могут захотеть увидеть, какие категории или дизайнеры высоко индексируют объем поиска, чтобы привлечь планирование, что, в свою очередь, помогает Google покупать в качестве продуктов/категорий, которые выполняют лучшие, а затем снабжены движущимися вперед.
  • Платные поисковые команды захотят представить, как ROAS/CAC со временем сократились по категории, чтобы узнать, как установить реалистичные цели на уровнях кампании, AD Group и Group.
  • Аналитические команды нуждаются в представлении о временной задержки между первой датой сессии по кампании и датой покупки, чтобы предоставить отзывы команд маркетинга о том, как точно сообщить о производительности Google Ads.
ЧИТАТЬ  Google Search Central Live Tokyo AI Темы

Оптимизация

Google будет бороться за то, чтобы получить достаточно данных, чтобы оптимизировать на уровне продукта.

О здравоохранение вашей отчетности, вам понадобится представление о производительности на уровне категории (или другой группировки), так как индивидуальные характеристики продукта не будут внесены в ваши кампании, как это было бы для типичного магазина электронной коммерции.

Вам нужно будет выполнить работу, анализируя производительность в нескольких сегментах, чтобы создать картину того, как каждая категория выполняет, чтобы затем установить бюджеты и целевые показатели, а также поддерживать повседневные задачи, необходимые для управления кампаниями по магазинам Google.

Корм для продукта

Крайне важно, чтобы ваш канал был оптимизирован, и вы принимаете как можно больше дополнительных данных (в рамках разума).

Эти данные будут включены в ваши кампании по магазинам Google, и инвестированное время будет окупаться в будущем.

Возьмите пример мебельного магазина. Он может дополнить свои данные эпоху, дизайнером и т. Д. При добавлении новых элементов эти дополнительные данные могут помочь группировать продукты в сегменты с реалистичными целями и бюджетами по сравнению Скай, чтобы служить.

Прежде всего, должны быть право собственности и процесс для добавления SKU к корму.

Хотя продукты будут часто перемещаться и выходить из вашего корма, вероятно, будут когорты SKU, которые какое -то время останутся в корме, на которые вы должны следить за тем, чтобы они могли потребовать удаления/масштабирования в соответствии с эффективностью.

Резюме: рекламодатели должны будут думать на ногах

Большая часть работы, связанная с навигацией этой бизнес -модели и масштабировании Google Shopping, происходит вне учетных записей рекламы.

Рекламодатели должны интерпретировать и обмениваться данными в более широком бизнесе, и этот процесс работает в обоих направлениях.

Что покупатели в компании смотрят на внедрение и где это будет сидеть со стратегией покупок в Google? Существуют ли категории вверх, которые можно разделить с более широкой командой, чтобы заработать?

Без стабильных данных о продукте, рекламодателям нужно будет думать на ногах и полностью укорениться в бизнесе, что в 2025 году имеет важное значение — независимо от бизнес -модели.

Больше ресурсов:


Показанное изображение: Bestforbest/Shutterstock



Source link