Как менеджер по продукту, работавший с несколькими корпоративными компаниями, я лично считаю, что переход Google с Universal Analytics (UA) на Google Analytics 4 (GA4) был одним из худших, которые я видел. Причин тому несколько… но вот самые большие подводные камни:

1. Исторические данные — Google Analytics Universal был прекращен в июле 2023 года, и вы можете получить доступ к своим данным UA только до 1 июля 2024 года. После этой даты ваши данные UA будут удалены. Пу… ушел!
2. Исторический анализ — По умолчанию никакие ваши исторические данные UA недоступны в GA4. Хотя я понимаю, что методология и структура данных обеих платформ значительно изменились, просто неприемлемо, что компании не смогут составлять простые ежемесячные или ежемесячные отчеты, используя текущие данные и данные, которые были UA. по умолчанию.
3. Хранение данных GA4 – Многие компании не понимают, что GA4 запущен с 2-месячным сроком хранения данных. Вы должны вручную изменить настройки данных в течение 14 месяцев. Вы должны сделать это на каждой собственности, которой вы владеете сегодня!
4. Ограничения данных – Также существуют ограничения на объем данных, которые можно хранить в GA4. Например, одно свойство ограничено 50 пользовательскими категориями на уровне события и 50 пользовательскими показателями на уровне события.

Учитывая эти невероятные препятствия и ограничения, у каждого бизнеса есть только один выбор, чтобы сохранить исторические данные для будущего использования.

Что делать с данными Universal Analytics

Если вы хотите использовать исторические данные UA, у вас есть:

1. Сделайте резервную копию ваших данных UA.
2. Нормализуйте данные для использования с данными GA4.
3. Подключите его к решению BI, где вы можете легко запрашивать данные и создавать отчеты.

Если это звучит просто, это что угодно, НО. Оставлю здесь еще раз свое мнение. Хотя Google в основном говорит о выпуске GA4 как о ответе на нормативные требования и проблемы с конфиденциальностью, я лично считаю, что они не могли вынести продукт, который был необходим для среднего бизнеса и от которого Google не получал прибыли. Конечно, некоторые корпоративные компании использовали Google 360, но для большинства компаний пятизначное лицензирование не входило в бюджет.

И в дальнейшем, поскольку GA4 имеет данные максимум за 14 месяцев, компании будут вынуждены включать базу данных и интерфейс отчетности. Удобно (сарказм), Google BigQuery и Зритель готовы принять компании. И, конечно же, это позволит Google получить прибыль от использования GA4.

Ситуацию усложняет то, что мы даже видим значительную задержку в бесплатном интерфейсе GA4… в то время как синхронизированные решения BigQuery работают почти в режиме реального времени. Проще говоря… они хотят, чтобы вы платили за продвижение Google Analytics… так или иначе.

Решение GA4, BigQuery и Looker

Хотя вы можете найти и другие решения, нативная связь между платформами GA4 и Google уже существует и будет только усиливаться. Это, скорее всего, будет лучшим решением… но давайте добавим еще одно огромное препятствие… сколько вы потратите на BigQuery и Looker резервное копирование данных, обработка и отчетность. Во-первых, давайте сломаем их цены:

Стоимость BigQuery

BigQuery взимает плату как за хранение, так и за обработку.

• Хранилище: BigQuery взимает фиксированную ставку в размере 0,02 доллара США за ГБ в месяц за все сохраненные данные. Сюда входят как активные, так и неактивные данные.
• Обработка: BigQuery взимает плату за объем данных, обработанных вашими запросами. Сюда входят данные, которые считываются, сканируются и записываются. Стоимость обработки зависит от следующих факторов:
  • Объем данных для обработки
  • Тип данных для обработки
  • Сложность запроса

Зрительская стоимость

Looker взимает плату за количество пользователей, объем сохраненных данных и количество выполненных запросов.

• Пользователи: Looker взимает ежемесячную плату за каждого пользователя. Плата зависит от роли пользователя, такой как администратор, редактор или зритель.
• Данные: Looker взимает плату за объем данных, хранящихся в вашем экземпляре Looker. Плата зависит от размера данных, типа данных и частоты доступа.
• Запросы: Looker взимает плату за количество запросов, выполненных на вашем экземпляре Looker. Размер комиссии зависит от сложности запроса и объема обрабатываемых данных.

Итак… Сколько вы планируете потратить?

Если у вашей компании нет опыта резервного копирования, обработки и отчетности по этим данным с помощью решений Google, вы можете легко потратить десятки тысяч долларов на запуск и запуск этого интегрированного решения. Почему?

• Вам не нужны ВСЕ ваши данные! Вам может понадобиться только часть данных для анализа исторических данных. Благодаря эффективному планированию вы можете создавать резервные копии сводных данных по каналам, кампаниям, событиям и т. д. по периодам.
• Вам не нужно обрабатывать все данные! Если вы планируете эффективно, вы можете значительно сократить расходы, которые несет Looker в связи с требуемой отчетностью.

Мы рекомендуем работать с консалтинговой фирмой с инструментами и пониманием данных, которые могут провести опрос вашего бизнеса и предоставить правильное решение. Мы рекомендуем делать это с постоянным взаимодействием, а не разовым толчком.

Почему? Работая с этими решениями, ежемесячно создавая отчеты и обрабатывая данные, вы рискуете увеличить расходы без возврата инвестиций.

Highbridge, спонсор Martech Zone, может помочь вам с резервным копированием и отчетностью GA4, сотрудничая с ведущей аналитической компанией и их решением. Они разработали простую систему и процесс, чтобы помочь маркетологам, аналитикам и владельцам бизнеса легко создавать резервные копии данных Universal Analytics.

Google заявил, что не будет создавать решение для резервного копирования для Universal Analytics после того, как все навсегда перейдут на GA4. По этой причине компаниям нужны способы доступа к старым данным.

Тим Флинт

Использование управляемого сервиса для резервного копирования данных UA

Это управляемая служба, которая упрощает резервное копирование данных GA. Это простой трехэтапный процесс:

1. Определите, что вы хотите создать резервную копию. У Universal Analytics так много данных; к сожалению, Google не позволяет легко захватить все это. Поэтому выберите либо готовые отчеты, которые мы предоставляем, либо работайте с нашей командой над созданием настраиваемых отчетов, чтобы убедиться, что используются каждый пользователь, настраиваемый показатель, настраиваемая категория, событие и другие системы.
2. Определите, где вы хотите сделать резервную копию. Выберите из Google Sheets, Excel, CSV или — наш любимый — BigQuery для отправки ваших данных. BigQuery — лучший выбор для обеспечения гибкости. Создание диаграммы бесконечного временного ряда путем объединения UA и GA4 значительно упрощает задачу. Не знаете, как настроить BigQuery? Не волнуйся. Мы позаботимся об этом за вас и предоставим вам 100% контроль.
3. Определите, как вы предоставляете свои данные. То, как вы получаете доступ к этим старым данным и исследуете их, очень важно. Поскольку эти данные будут в сложных таблицах, а не в простых в использовании диаграммах, у вас есть несколько вариантов, включая подключение данных непосредственно к Looker, что позволяет вам исследовать и визуализировать данные. Вы также можете создавать отчеты, используя сводные таблицы в Excel, Google Sheets или любом другом визуализаторе, который вы предпочитаете.

Несколько дней назад мы работали с клиентом и пытались понять, почему определенный период времени был для него наиболее удачным. Мы хотели иметь возможность повторить этот успех. Если бы у нас не было резервной копии этих данных, мы не смогли бы задавать клиентам более глубокие вопросы, чтобы помочь нам найти решение для улучшения их маркетинга.

Тим Флинт

Существует так много причин, по которым компаниям необходимо создавать резервные копии своих данных. И большинство из них вращаются вокруг того, чтобы убедиться, что вы не совершаете одни и те же ошибки дважды. Итак, вот список причин, по которым вам следует начать резервное копирование данных Universal Analytics, пока не стало слишком поздно.

Почему важно хранить исторические данные Google Analytics?

• Ваш генеральный директор запросит исторические данные, чтобы помочь в принятии решений и анализе тенденций. Исторические данные необходимы, чтобы помочь вам понять ваш маркетинговый прогресс.
• Исторические данные помогают понять сезонность. Например, интересно, имеет ли смысл эта распродажа ко Дню матери?
• Исторические данные помогают узнать об успешности или неудаче предыдущих тестов, поэтому вам не придется проходить один и тот же тест дважды или тратить деньги на неудачные проекты.
• Данные помогают вашей команде легче взаимодействовать и понимать историю сайта, экономя драгоценное время обучения.
• Исторические данные помогают вашим сторонним партнерам, например агентствам, быстро узнать, что делать.
• Надежные данные могут помочь вашим аналитикам проводить более качественные исследовательские проекты и находить корреляции, которые могут принести пользу вашему бизнесу.

Нижняя граница: Что вы скажете, когда ваш генеральный директор запросит исторические данные для сравнения, когда что-то пойдет не так? У вас будут данные? У вас есть только до 1 июля 2024 года. Это непростой процесс, и мы можем помочь — запишитесь на бесплатную консультацию прямо сейчас!