Отпразднуйте праздники с лучшими статьями SEJ 2023 года.

Наша серия «Праздничные воспоминания» проходит с 21 декабря по 5 января и включает ежедневные чтения о важных событиях, фундаментальных принципах, действенных стратегиях и мнениях лидеров мнений.

2023 год был довольно насыщенным в индустрии SEO, и наши авторы подготовили несколько выдающихся статей, чтобы идти в ногу со временем и отражать эти изменения.

Ознакомьтесь с лучшими книгами 2023 года, чтобы у вас было много поводов для размышлений в преддверии 2024 года.

---

Прошло чуть больше шести месяцев с тех пор, как Open AI запустила ChatGPT и вступила в следующую эпоху искусственного интеллекта.

С того времени:

• Google представила Search Generative Experience (или SGE), бета-версию поиска на базе искусственного интеллекта.
• ЧатGPT добавлены мощные возможности поиска с помощью плагина Bing.
• Google запустил и усовершенствовал собственного чат-бота с искусственным интеллектом Bard.

Все постоянно говорят об ИИ. От этого легко устать.

Но все говорят об этом, потому что оно имеет огромный потенциал и уже показывает свою полезность.

Однако в последнее время я заметил, что дискуссии немного остыли.

Не полностью, как в «замороженном», а «охлажденном», потому что теперь мы намного лучше понимаем возможности ИИ после начальной фазы ажиотажа. Мы можем лучше оценить, насколько хороши сегодня инструменты искусственного интеллекта.

Май стал первым месяцем, когда количество поисковых запросов по запросу «chat gpt» сократилось (-14,2%, по данным Likeweb), но общий трафик наchat.openai.com продолжает расти. Мобильный трафик, кажется, упал, но помните, ChatGPT запустил мобильное приложение.

Многие SEO-специалисты помнят, как CNET публиковал AI-контент с неверной информацией.

Но Creditcard.com и Bankrate также опубликовали контент с искусственным интеллектом.

И, в конце концов, контент ИИ на этих трех сайтах работал так же, как контент, созданный человеком. Пиар-катастрофа была большой, потому что CNET не проверял факты перед выходом в свет.

Но в этом-то и суть: мы понимаем, что еще не достигли той точки, когда контент ИИ можно будет публиковать в чистом виде. ИИ может только создавать грязные черновики, показывать нам захватывающие ракурсы и устранять писательский тупик (возможно, некоторые этапы редактирования, например, исправление плохой грамматики). На данный момент.

Мы видим, куда ведет дорога: вверх. Повсюду появляются новые модели с экспоненциально большим количеством обучающих параметров.

Обратите внимание на логарифмическую шкалу; мы видим волну инструментов искусственного интеллекта, которые редактируют, обобщают и создают контент всех форматов.

Мы неизбежно движемся в будущее, где ИИ будет жить в каждом программном обеспечении и фундаментально меняет маркетинг.

Даже самые ярые критики ИИ признают, что мы движемся к будущему, в котором ставки на ИИ будут сведены к минимуму.

Каждый – да, каждый – в сфере технологий в настоящее время думает над тремя вопросами:

• Как будет выглядеть будущее ИИ?
• Как это повлияет на нас?
• Что мы можем с этим поделать?

Позвольте мне попытаться ответить на эти три вопроса о SEO:

Последствия генеративного опыта поиска (SGE)

Рекомендации по обеспечению будущего вашего бизнеса не имеют смысла без понимания последствий SGE.

Имейте в виду, что SGE все еще находится в стадии бета-тестирования. Публичная версия, запуск которой запланирован на декабрь, может выглядеть совсем иначе, и у нас пока нет данных о трафике от SGE.

Все утверждения в этой статье являются предположениями, основанными на том, что я вижу в бета-версии. Тем не менее, за последние 13 лет я провел много времени с SGE и поисковыми системами.

SGE, скорее всего, будет привлекать меньше трафика на большинство сайтов, ранжируемых по ключевому слову, по сравнению с текущей версией поиска просто потому, что SGE выдает ответ на запрос и может побудить поисковиков глубже погрузиться в разговор с Бардом, а не на веб-сайты.

SGE похож на избранный фрагмент на стероидах, в котором мало места для органических результатов. Если вы хотите получить представление о том, какой объем трафика может быть поставлен на карту, вычтите все вопросительные запросы и рейтинги PAA из вашего текущего органического трафика.

Например, отфильтруйте запросы в поисковой консоли по регулярному выражению «что|почему|где|когда|как» и посчитайте долю небрендированного трафика. Именно столько вы можете потерять.

Исключение составляют сайты, ранжируемые в карусели сбоку. Вопрос на миллион долларов заключается в том, будут ли пользователи нажимать на сайты или нет. Мое чутье говорит да.

Даже имея хорошие ответы на вопрос пользователя, он все равно может захотеть перейти на сайты, чтобы получить полную картину, отзыв человека или лучший ответ. Существует реальная вероятность того, что большинство сайтов, ранжирующихся по ключевому слову, видят меньше трафика, но сайты, представленные в карусели, видят гораздо больше.

Точно так же, как пользователи не отказались от Google в пользу Bing, когда он стал первым, кто показал ответы ИИ, с годами пользователи завоевали доверие и привычки к определенным веб-сайтам.

Таким образом, одно из предположений, которое необходимо проверить, заключается в том, удовлетворены ли поисковые запросы ответом SGE или они переходят на сайты для получения дополнительной информации.

Разные ключевые слова показывают разные форматы и степень детализации ответа ИИ, что приводит к вопросу о том, какие отрасли больше всего пострадают от SGE.

До появления искусственного интеллекта Google с трудом отвечал на длинные запросы. Большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект решают эту проблему.

Они сопоставляют результаты с классическими результатами веб-поиска, чтобы уменьшить галлюцинации, и проверяют факты в ответах ИИ, что особенно хорошо работает для информативных запросов. В результате больше всего пострадают компании, которые монетизируют объем трафика на всех этапах пути пользователя: издатели и филиалы.

Розничным торговцам, брендам, работающим напрямую с клиентами (DTC), и местным предприятиям может быть еще сложнее, поскольку Google сразу переходит к списку продуктов/предприятий, если поисковый запрос не содержит вопроса (кроме «лучшее»).

Вместе с GoogleTest, позволяющим напрямую подключить Google Merchant Center к вашей кассе, Google, скорее всего, создаст торговую площадку, которая будет конкурировать с Amazon.

Впервые пространство YMYL (ваши деньги или ваша жизнь) может легче привлечь органический трафик, чем другие. Почему? Большинство пространств YMYL строго регулируются, и ответы ИИ могут сводиться к советам, что запрещено без лицензии.

Я не думаю, что Google захочет пойти на такой риск и может вообще держаться подальше от них или пока не найдет лучшее решение.

Несмотря на то, что мы видели примеры того, как SGE отвечала на деликатные вопросы YMYL в бета-версии, я менее уверен, что он сделает это в общедоступной версии.

Поскольку SGE выглядит и работает совсем иначе, чем текущая версия Поиска, данные, с которыми мы работаем в SEO, больше не будут такими полезными.

Есть вероятность, что Google обновит GSC данными, связанными с SGE, или вообще предоставит нам новый инструмент. Но в противном случае мы упустим массу данных о рейтинге, которые помогут нам прямо сейчас перепроектировать то, как результаты объединяются.

Как предприятия могут настроиться на успех

Лучшие решения появятся, как только SGE выйдет из бета-версии, и у всех нас будет больше времени, чтобы осмыслить их влияние и получить окончательную версию.

А до тех пор мы можем делать предположения о будущем, основываясь на том, что мы видим на данный момент.

1. Создайте опциональность с помощью прямого трафика

Прямой трафик является самым сильным признаком популярности (часто это трафик с наибольшей конверсией) и может обеспечить возможность выбора, когда органический трафик отрывается.

Существует несколько способов построения прямого трафика:

• Отличный опыт работы с вашим продуктом: превосходное обслуживание клиентов, быстрая адаптация и высокий уровень вовлеченности.
• Сильное позиционирование и обмен сообщениями.
• Реклама.
• Содержание.

2. Найдите новые способы узнать, что ищут ваши клиенты

Объем поиска — это и проклятие, и благословение. Это уже давно ошибочно.

Лучше проведите эксперименты с платным поиском, чтобы увидеть, насколько хорошо ключевое слово может конвертироваться.

Поскольку неясно, будем ли мы по-прежнему получать показатели спроса, такие как объем поиска, или показатели видимости, такие как рейтинги ключевых слов, чтобы узнать, чего хотят пользователи и что работает в SEO, нам нужны другие способы поиска того, что ищут клиенты.

Один из лучших способов — поговорить с клиентами об их пользовательском и поисковом пути.

Например, у кого-то, кто покупает матрас, могут быть особые потребности, например уменьшение болей в спине. Таким образом, они могут искать «лучший матрас от болей в спине», «лучший матрас от болей в спине и апноэ во сне» или «может ли матрас помочь при болях в спине».

Если вы не можете напрямую общаться с потенциальными и потенциальными клиентами, запросите стенограммы звонков по продажам или в службу поддержки с помощью ИИ (такие инструменты, как Слабый позволю себе это сделать).

3. Создание контента. Машины не могут воспроизводиться.

Две вещи, которые ИИ не может воспроизвести, — это опыт и знания. Последнее может быть осуществимо для ИИ в какой-то момент позже, но не сейчас.

Даже если бы машины могли воспроизводить опыт в некоторых моментах, люди могли бы быть более заинтересованы в опыте других людей.

Сегодня вы можете подумать о том, какие ключевые слова и темы имеют большое значение для впечатлений.

Путеводители — очевидный пример, но даже в обзорах продуктов или при описании проблемы вы можете подчеркнуть впечатления.

Кто пишет контент, уже важно, но может стать еще более важным. Некоторые авторы настолько глубоко увлечены какой-либо темой, что никакая универсальная машина не сможет их заменить.

Подумайте о докторе Эндрю Хубермане, пишущем о пищевых добавках, Тиме Феррисе о самосовершенствовании или Генри Киссинджере о дипломатии.

Компаниям необходимо задаться вопросом, как они могут привлечь лучших авторов по своим темам – и, возможно, монополизировать их контент. Я не удивлюсь, если компании в будущем будут лицензировать исключительно контент некоторых экспертов.

4. Найдите правильный угол

Темы имеют разные точки зрения, например, плюсы и минусы, различия между похожими темами или для кого они предназначены.

Поскольку SGE выделяет определенные точки зрения на темы (мы не знаем, почему, и логика, лежащая в основе этих точек зрения, может стать более сложной), компаниям необходимо научиться либо охватывать все аспекты своего контента, либо эффективно определять, какой из них Google предпочитает для целевого ключевого слова. и соответствующим образом корректируем контент.

Ракурсы отличаются от подтем. Это взгляд на основную тему и ее вложенные подтемы. Сегодня компаниям следует работать над включением различных аспектов в свой контент.

5. Ускорьте свою работу с помощью ИИ

ИИ действует в обе стороны. Это меняет не только поиск, но и то, как мы работаем. Самый большой прогресс – на данный момент – заключается в скорости.

Эксперты, работающие в интеграторах — компаниях, которым приходится самостоятельно создавать контент для привлечения органического трафика, — могут создать первые черновики за считанные минуты и потратить больше времени на редактирование и придание фрагменту своего индивидуального подхода и опыта.

Затем они могут использовать ИИ, чтобы оспорить статью, найти новые точки зрения и устранить пробелы. Они могут даже использовать хорошие подсказки для регулярного обновления и настройки контента.

Эксперты агрегаторов — компаний, которые используют пользовательский контент или инвентарь продуктов для масштабирования SEO — могут разрабатывать умные подсказки для заполнения тысяч или миллионов страниц небольшими фрагментами информации на основе собственных или общедоступных данных.

Данные из API можно контекстуализировать и представить гораздо лучше.

Вывод: ИИ действует в обе стороны

Развитие искусственного интеллекта происходило медленно, а затем быстро.

Теперь мы достигаем «крейсерской высоты» и начинаем лучше понимать, где ИИ эффективен, а где нет.

Я общаюсь со многими внутренними командами и командами агентств.

Когда я спрашиваю их, как часто они используют ИИ, я вижу много пустых взглядов. Многие никогда этого не пробовали. Это серьезная ошибка.

Полное воздержание гарантирует, что вы формируете мнение, основанное на слухах и прочтении заголовков.

Лучший способ подготовить свой бизнес к будущему — продолжать использовать искусственный интеллект, расширять границы и пробовать что-то новое.