Нет сомнений в том, что каждое поколение технологий отличается от предыдущего. Учитывая это, многие могли бы подумать, что современные промышленные предприятия будут полагаться на одно и то же, более новое и совершенное оборудование по всем направлениям. Однако это не так.

В отрасли, где во многих отраслях используются системы, объединенные вместе с устройствами и интерфейсами, основанными на технологиях 1980-х и 90-х годов, компании всех форм и размеров вынуждены полагаться на инфраструктуру, которая требует различных уровней обслуживания, наличия запчастей, а также протоколов связи и моделей неисправностей, которые могут не сосуществовать с современными машинами.

По словам Премананда Джотилингама, инженера по промышленной автоматизации, чья работа сосредоточена на управлении активами систем управления, эту сложную реальность часто недооценивают. В отраслевых комментариях он отметил, что устаревшие системы часто сохраняются не потому, что они оптимальны, а потому, что они глубоко встроены в производственные процессы и их трудно отменить без структурированного планирования.

Хотя традиционное промышленное обслуживание часто придерживается принципа «почини, когда сломается» или «почини по графику», важно понимать, что некоторые технологии могут быть рассчитаны не на длительный срок службы. Благодаря новым, более совершенным системам и технологиям менеджеры и владельцы бизнеса теперь могут использовать эти устройства и инструменты, чтобы обеспечить долгосрочную работу своего бизнеса, не рискуя простоями из-за технического обслуживания или других проблем.

Переход к профилактическому обслуживанию

Понимание того, как и когда технология может дать сбой, является ключевым фактором долгосрочного оперативного планирования. Работа Джотилингама в области надежности систем промышленного контроля была сосредоточена на сочетании проверок на месте, исторических данных о производительности и прогнозного моделирования для выявления активов, которые представляют непропорциональный риск в производственной среде. Вместо того, чтобы одинаково относиться ко всем устройствам, этот подход фокусируется на системах, отказ которых окажет наибольшее влияние на работу.

Однако Джотилингам не единственный, кто верит в такую ​​устойчивость. Многие полагают, что компаниям в конечном итоге придется отказаться от традиционных, устаревших устаревших систем, чтобы идти в ногу с требованиями современного цифрового мира.

Отраслевые исследования показывают, что замена устаревших приложений является одним из наиболее последовательных инвестиционных приоритетов для бизнеса. Хотя устаревшие системы чаще всего встречаются в сфере здравоохранения и финансовых услуг, они также чрезвычайно распространены в производстве. К сожалению, они также невероятно дороги. Компании тратят значительную часть своего ИТ-бюджета на поддержку устаревших систем. Сюда входят не только расходы на техническое обслуживание, но также обновление аппаратного и программного обеспечения, а также лицензионные сборы. Как отметил Джотилингам в ходе технических обсуждений, эти затраты могут маскировать долгосрочные риски, которые возникают, когда устаревшие системы продолжают иметь решающее значение для производства.

Адаптируйте технологии с помощью оптимизации жизненного цикла

Оптимизация жизненного цикла (LCO) — это стратегический процесс максимизации ценности, эффективности и устойчивости расширения технологий компании на протяжении всего срока службы продукта, услуги или системы. В промышленном секторе основное внимание уделяется интеграции прогнозного анализа для прогнозирования показателей окончания срока службы систем.

Джотилингам писал и говорил о важности баланса между техническим обслуживанием, модернизациями и плановыми заменами, отмечая, что продление срока службы активов не обязательно означает отказ от обновлений, а, скорее, их более сознательное планирование. Сопоставляя активы на всех стадиях их жизненного цикла, компании могут сократить преждевременные сбои, избегая при этом ненужных капитальных затрат.

Хотя регулярное техническое обслуживание может продлить срок службы технологии или системы, компаниям в конечном итоге следует стремиться к модернизации новых технологий и внедрению стратегий замены, особенно тех, которые основаны исключительно на реактивном ремонте систем, продуктов и инструментов. Понимая этапы жизненного цикла промышленного оборудования, компании могут принимать обоснованные решения для предотвращения преждевременных отказов оборудования, что в конечном итоге приводит к меньшим потерям.

Однако мониторинг этих систем уже не является чисто человеческой задачей. Благодаря достижениям в области Интернета вещей и мониторинга на уровне системы, некоторые из которых могут быть реализованы с помощью искусственного интеллекта, компании могут использовать данные из окружающей среды в реальном времени вместе с аналитикой ИИ для выявления и устранения проблем до того, как они выйдут из строя или начнут работать неоптимально. Джотилингам говорит, что этот подход, основанный на данных, способствует более последовательному принятию решений, особенно в учреждениях, которые управляют сочетанием устаревших и современных систем.

Тестируйте сценарии и прогнозируйте сбои с помощью технологии цифровых двойников

Инновации, лежащие в основе технологии цифровых двойников для управления промышленными активами, помогли инженерам протестировать ряд сценариев, не только прогнозируя сбои, но и оптимизируя стратегии обслуживания без нарушения производства.

Освещая свою работу в отрасли, Джотилингам выделил цифровых двойников как практический инструмент планирования, а не замену технических суждений, подчеркнув, что их полезность зависит от качества и актуальности лежащих в основе данных. В отличие от традиционного моделирования, цифровые двойники включают в себя входные данные в реальном времени, которые при тщательном внедрении могут повысить точность прогнозных моделей.

Несмотря на передовые технологии, цифровые двойники во многом зависят от точности данных, используемых при разработке моделей. Поэтому крайне важно, чтобы предоставленные данные были точными для достижения объективных результатов.

Ответ на вопрос долголетия кроется в методологии

Хотя технические характеристики новых технологий могут способствовать развитию бизнеса, именно методология, с помощью которой инженеры их поддерживают, определяет срок их службы. Перемещая обслуживание от реактивных функций к стратегическим усилиям, основанным на данных, компании могут лучше понимать, что делают их технологии, предвидеть проблемы и оперативно их устранять.

Как неоднократно отмечал Премананд Джотилингам на профессиональных форумах, продление срока службы системы зависит не столько от отдельных инструментов, сколько от схем, используемых для оценки рисков, определения приоритетности действий и согласования технических решений с оперативными целями.

Хотя современные компании, несомненно, добиваются успехов в интеграции новых технологий в свою деятельность, знание того, как эффективно заменить устаревшие системы, является важной частью бизнес-процесса. Учитывая постоянные кадровые проблемы и высокий уровень обслуживания ИТ-систем, обременяющий организации проблемами с ресурсами, сейчас как никогда важно инвестировать в будущую эффективность, особенно по мере того, как искусственный интеллект и другие облачные модели и модели SaaS становятся все более доминирующими.

Digital Trends работает с внешними участниками. Весь контент авторов проверяется редакционной командой Digital Trends.