Игра изменилась, и совсем недавно.
Генеративная оптимизация двигателя (GEO), обзоры ИИ (AIOS) или просто расширение SEO (теперь его называют LinkedIn как поиск везде оптимизация) — какая аббревиатура верна?
Я бы сказал, что это гео, как вы поймете, почему. И если вы когда -либо создавали свою собственную большую языковую модель с нуля, как я это делал в 2020 году, вы узнаете, почему.
Мы все видели различные пугающие (для некоторых) данные о том, как проведенные скорости клики упали с обрыва с Google AIOS, как LLM, такие как CHATGPT, разрушают долю Google в поисках-в основном «SEO мертв»-поэтому я не буду повторять их здесь.
Я рассмотрю первые принципы для получения вашего контента (вместе с вашей компанией), рекомендованным как ИИ, так и LLMS.
Все, что я раскрываю здесь, основано на реальном опыте успехов поиска искусственного интеллекта, достигнутых с клиентами.
Используя пример, о котором я могу поговорить, я пойду с безграничными, как видно ниже.
Содержание
Расскажите миру что -то новое
Представьте себе, что страх, который агентство по пиара может почувствовать, если оно подписало новый бизнес -клиент только для того, чтобы обнаружить, что у него нет ничего заслуживающего внимания, чтобы продвигать средства массовой информации — жесткая продажа. Традиционный контент SEO немного похож на это.
Мы все видели и сделали довольно уставшее руководство по конечному контенту [insert your target topic] Playbooks, которые пытаются превратить ваш веб -сайт в Википедию (кажется ключевым источникам данных для CHATGPT) из любой отрасли, в которой вы оказались.
И давайте посмотрим правде в глаза, это сработало так хорошо, он разрушил Интернет, согласно Verge.
Фундаментальная проблема с этим типом SEO -контента заключается в том, что у него нет получения информации. Когда триллионы веб -страниц все следуют за одной и той же «лучшей практикой», они не говорят миру ничего действительно нового.
Вам нужно только посмотреть на Информация получает патент По Google подчеркнуть важность содержания, обладающего ценностью, то есть ваш контент должен сообщить миру (через Интернет) что -то новое.
Безграничный Х. заказал опрос по удаленной работе, спрашивая: «В идеале, откуда бы вы хотели работать, если бы это был ваш выбор?»
Результаты предоставили набор данных, и этот вид контента-это высокие усилия, уникальные и достаточные добавления стоимости, чтобы быть цитируемым в результатах поиска искусственного интеллекта.
Конечно, не должно потребоваться ИИ для создания такого рода контента в первую очередь, так как это был бы хороший SEO Content Marketing в любом случае. ИИ просто заставил нашу руку (подробнее об этом позже).
В конце концов, если ваш контент не уникален, почему журналисты упомянули вас? Блоггеры ссылаются на вас? Люди делятся или добавляют в закладки вашу страницу? ИИ перепроведите свои модели, используя ваш контент или цитируете свой бренд?
Вы понимаете идею.
Для улучшения видимости ИИ включите свои источники данных и методы исследования с их ограничениями, поскольку этот уровень прозрачности делает ваш контент более проверенным в области ИИ.
Кроме того, обновление ваших данных более регулярно, чем в год, будет указывать на надежность ИИ как надежного источника информации для цитирования. Какой LLM не хочет более поздних данных?
SEO может быть не мертв, но ключевые слова определенно
Ключевые слова не говорят вам, кто на самом деле ищет. Они просто говорят вам, какие термины запускают рекламу в Google.
Ваш контент может быть привлекательным для студентов, пенсионеров или любого. Это не нацеливается; Это один размер подходит всем. И в возрасте ИИ один размер определенно не подходит всем.
Итак, поцелуй прощай с контентами, написанными в одной форме английского языка, которые выигрывают трафик во всех англоязычных регионах.
ИИ создал больше рабочих мест для маркетологов, поэтому, чтобы выиграть тот же трафик, что и раньше, вам нужно создать тот же контент, что и раньше для этих англоязычных регионов.
Инструменты ключевых слов также якобы сообщают вам о том, какие объемы поиска получают ваши ключевые слова (если вы все еще хотите их, мы этого не делаем).
Итак, если вы планируете стратегию контента на исследования ключевых слов, остановитесь. Вы оптимизируете неправильную поисковую систему.
Вместо этого вы можете сделать надежное исследование рынка, основанное на необработанных источниках данных, используемых LLMS (а не сами выходы LLM). Например, Grok использует X (Twitter), Catgpt имеет партнерские отношения издательства и так далее.
Дискуссии являются реальными темами для размещения вашей контент -стратегии, и их объем является реальным спросом на контент.
Входы ИИ, а не выходы ИИ
Я вижу некоторые дискуссии (даже рекомендации) о том, что создание данных, основанного на данных, или на основе исследований работает для получения рекомендаций искусственного интеллекта.
Учитывая недостаток истинного контента, управляемого данными, который жаждет ИИ, наслаждайтесь им, пока он длится, так как это будет работать только в краткосрочной перспективе.
ИИ поднял контент -панель, что означает, что люди специфичны в своих моделях поиска, такова их уверенность в технологии.
Таким образом, маркетологи контента сталкиваются с проблемой создания более целенаправленного, существенного контента.
Но даже если вы используете LLMS в «глубокой» режиме в премиальной подписке, чтобы ввести больше веществ и ценности в ваш контент, это просто не сделает качество ИИ.
Ожидая, что такие причудливые результаты — это все равно, что попросить ИИ регидратировать себя, используя его пот.
Результаты ИИ являются производными, разбавленными и галлюцинаторными по природе. Галлюцинаторная природа — одна из причин, по которой я не боюсь, что LLM, ведущие к искусственному общему интеллекту (AGI), но это еще один разговор.
Из -за снижения стоимости результатов ИИ не захочет рисковать ухудшением своих моделей на контенте, основанном на результатах ИИ, опасаясь стать тупее.
Чтобы создать контент, который предпочитает ИИ, вы должны использовать те же источники данных, которые питают двигатели ИИ. Давно известно, что Google запустил свой проект LLM более десяти лет назад, когда он начал обучать свои модели в Google Books и другой литературе.
В то время как у большинства из нас не будет бюджета на пожарную часть данных X.com, вы все равно можете найти творческие способы (как у нас), например, снимать опросы с надежными размерами выборки.
Некоторое значимое освещение в прессе, упоминания в СМИ и хорошие обратные ссылки будут достаточно значимыми, чтобы перенести ИИ на просмотр ценности вашего контента, будучи достаточно хорошим, чтобы переучить свои модели и обновить его мировоззрение.
И с помощью данных с теми же источниками данных вы можете начать структурирование контента как прямые ответы на вопросы.
Вы также обнаружите, что ваш контент записан, чтобы быть более разговорным, чтобы соответствовать шаблонам поиска, используемым вашим целевым покупателями, когда они предпринимают решения для решений.
Основы SEO все еще имеют значение
Гео и SEO не одинаковы. Обратная инженерия страниц результатов поисковой системы для прямой стратегии и формулировки прямого контента была эффективной, поскольку позиция ранга является проблемой регрессии.
В ИИ нет ранга; Есть только победители и неудачники.
Тем не менее, есть некоторые тяжелые совпадения, которые не исчезнут и даже более важны, чем когда -либо.
В отличие от SEO, где больше слов было, как правило, больше, ИИ сталкивается с дополнительными ограничениями растущих затрат на энергию и нехватки компьютерных чипов.
Это означает, что контент должен быть еще более эффективным, чем для поисковых систем для ИИ, чтобы сломать и разрабатывать значение, прежде чем он сможет определить его значение.
Итак, во что бы то ни стало:
- Кодовые страницы для более быстрой загрузки и более быстрой обработки.
- Развернуть схему для добавления контекста в контент.
- Создайте разговорную архитектуру контента.
- Используйте HTML -анкерновые ссылки на различные разделы вашего контента.
- Откройте свой контент для ползания LLM и используйте файл llms.txt.
- Предоставьте программный доступ к контенту, RSS -каналы или другие.
Эти практики являются большим количеством точек гигиены, чтобы помочь сделать ваш контент более обнаруженным. Они могут не изменить правила игры для того, чтобы получить вашу организацию, цитируемой ИИ, но если вы сможете раздавить Geo, вы раздавите SEO.
Человек, а не AI
Двигатели ИИ не ссылаются на скучные перефразировки. Они слишком заняты, выполняя эту работу для нас и вместо этого цитируют источники для их перефразирования.
Теперь я слышал, что аргументы говорят, что если качество контента (давайте предположим, что оно включает в себя прирост информации), то ИИ не должно быть наплевать на то, был ли он написан ИИ или человеком.
Я бы спорил иначе. Потому что последнее, чего хочет создатель LLM, — это их LLM для переподготовки на контенте, генерируемом ИИ.
Хотя маловероятно, что генеративные результаты помечены каким-либо образом, для людей совершенно очевидно, когда контент написан в области AI, а также довольно очевидно статистически для двигателей ИИ.
У LLMS будут определенные тропы, которые являются общими для написания AI, таких как «будущее…».
LLMS не будет по умолчанию генерировать личный опыт живого или спонтанно генерировать тонкий юмор без тяжелых творческих подсказков.
Так что не делай этого. Держите свой контент, написанный людьми.
Будущее — это новая целевая значительная ценность
Получение вашего контента и вашей компании, рекомендованной ИИ, означает, что он должен рассказать миру что -то новое.
Убедитесь, что он предлагает прирост информации на основе существенных исследований, не являющихся LLM, достаточно, чтобы сделать его достойным включения модели LLM), прибить основы SEO и сохранить его человеческим, написанным человеком.
Теперь возникает вопрос: «Что вы можете сделать, чтобы создать высокоэффективный контент достаточно хорошего для ИИ без стоимости земли?»
Больше ресурсов:
Показанное изображение: коллагера/shutterstock
