Парадокс доверия и производительности

Несмотря на общее принятие и воспринимаемые преимущества, некоторые специалисты по разработке программного обеспечения по -прежнему осторожны в отношении использования ИИ в своей работе. В нашем отчете раскрывается удивительный «парадокс доверия»: в то время как 24%респондентов объявляют «большую сделку» (4%) или «много» (20%) доверия в ИИ, 30%доверяют ему «немного» (23%) или «совсем не» (7%). Это указывает на то, что результаты ИИ воспринимаются как полезные и драгоценные для многих респондентов в опросе этого года, несмотря на полное отсутствие уверенности в них. Это также может означать, что ИИ интегрирован в рабочие процессы как инструмент поддержки для повышения производительности и эффективности, а не служить полной заменой человеческого суждения.

В то время как ИИ повышает индивидуальную эффективность, его влияние на организации является более сложным. Исследования этого года показывают, что принятие ИИ в настоящее время связано с более высокой скоростью доставки программного обеспечения, что означает, что команды публикуют больше программного обеспечения и приложений, что является положительным изменением результатов прошлого года. Тем не менее, текущая задача остается для обеспечения того, чтобы программное обеспечение работало, как и ожидалось, до того, как оно будет доставлено пользователям.

Размышления о функционировании команд

Наше исследование в этом году также показало, что ИИ может выступать в качестве «зеркала и множителя». В последовательных организациях ИИ стимулирует эффективность. В фрагментах это подчеркивает слабости.

Чтобы лучше понять эти основные условия, отчет этого года выходит за рамки простых показателей производительности, чтобы раскрыть семь различных архетипов команд, предлагая более глубокое видение и больше сосредоточено на человеке того, что стимулирует успех принятия ИИ. Эти профили, от «гармоничных высокопроизводительных» до команд, взятых в «унаследованной удушающей шейке», предлагают более богатую историю, которая может помочь организациям понять уникальное взаимодействие между производительностью, благополучием и рабочей средой.

Для организаций, готовых к принятию ИИ, новые инструменты могут помочь им изменить свои рабочие процессы, что означает, что они извлекают выгоду как от повышения производительности, так и в результате трансформации.

План руководства ИИ в организациях

Усыновления только ИИ недостаточно, чтобы гарантировать успех. Вот почему в этом году мы также представляем новый план из семи основных возможностей для усиления воздействия ИИ. Модель емкости DORA AI основан на исследовании в ходе и выявляет смесь технических и культурных факторов, которые имеют решающее значение для успеха.