Universal Analytics была заменена Google Analytics 4 в качестве инструмента анализа доступа, и уровень понимания Google Analytics 4, необходимый в области SEO, постепенно повышается.

Однако мало кто к этому еще полностью привык, и мы часто слышим, что у них возникают трудности с измерением и анализом данных.

В этих обстоятельствах мы организовали 26 сентября (вторник) семинар на тему «Как проверить результаты SEO? Действительно страшные подводные камни Google Analytics 4» и объяснили первоначальные исследования SEO.

В этой статье объясняется содержание, представленное на семинаре, с изображениями. Мы надеемся, что это будет полезно всем, кто занимается SEO.

Как используется Google Аналитика 4?

В ходе семинара участники прошли опрос, чтобы проверить свое понимание Google Analytics 4.

Результаты выбора наиболее близкого из шести вариантов таковы:
（※n=22）

Как и атрибуты тех, кто участвовал,«Я хочу начать использовать Google Analytics 4» «Я уже серьезно использую Google Analytics 4»Двоих из них видели часто.

Более того, по результатам опроса, проведенного компанией Ilgrum Co., Ltd. и HubSpot Japan, очевидно, что уровень использования Google Analytics 4 не соответствует ожиданиям Google Analytics 4.

Однако здесь мне хотелось бы еще раз задуматься: «В какой степени мне следует проверять данные?» » Важно понимать ценность анализа данных.

Распространенные ошибки при работе с данными

При продвижении SEO с использованием данных мы хотели бы работать над следующей моделью.

но,В SEO-проектах на месте числовые значения измеряются неправильно, что приводит к неправильному анализу и предположениям.Случаи не редкие.

На следующем слайде показано, что происходит, когда цифровые измерения выполняются неправильно.

Таким образом, если цифры в отчете неверны или вы не сможете копнуть глубже, основы проекта пошатнутся.

Из-за несоответствия реальной ситуации отчету проект может быть свернут, а результаты могут даже ухудшиться.

Как правильно использовать Google Analytics 4

Данные используются для согласования понимания между заинтересованными сторонами проекта и продвижения проекта в правильном направлении.

Убедитесь, что вы правильно распорядились цифрами, чтобы проект не отклонялся от первоначального пути.

Рассмотрим также следующий случай.

• Количество пользователей: 50 000
• 30 конверсий
• Коэффициент конверсии 0,06%

Судя по этим цифрам, если мы удвоим количество пользователей и коэффициент конверсии, удвоится ли количество конверсий?

Это, безусловно, верно с точки зрения расчетов, но если вы посмотрите на распределение данных, вы увидите, что все не так просто.

Если характеристики пользователей, заходящих на ваш сайт, отличаются от характеристик потенциальных клиентов, простое увеличение количества сеансов не приведет к увеличению количества конверсий.

Дополнительно, увеличив количество сессий, вы сможете увеличить долю низкопотенциальных пользователей, что приведет к снижению конверсии.

Более того,Показатели конверсии, полученные на веб-сайтах, могут отличаться от реальной ситуации. Поэтому будьте осторожны при интерпретации таких данных, как «Сколько данных можно получить с помощью этого метода измерения?» »пойдем.

Насколько следует доверять данным Google Analytics 4?

В Google Analytics 4 есть функция выборки, которая оценивает все данные на основе их части.

Выборка применяется, когда количество событий в диапазоне превышает 10 миллионов. Поэтому выборка становится более сложной при обработке большого объема данных.

Процент выборки отображается над каждым отчетом, но данные, основанные на менее чем 60 % доступных данных, не являются точными, и их использование в таком виде не рекомендуется.

Вот сводка трех уровней надежности данных при использовании Google Analytics 4.

Если вам нужна гипотеза, которую можно использовать в качестве эталона, сначала стремитесь к уровню достоверности 2.

В зависимости от требований к данным и размера веб-сайта вы можете стремиться к уровню надежности 3, но улучшение незначительно, учитывая стоимость, поэтому в большинстве случаев уровня 2 достаточно.

Во-первых, обработайте данные с степенью детализации 70 % и отдайте приоритет ускорению цикла внедрения измерений и улучшений.

Делайте вещи, которые кажутся очевидными

Цель использования Google Analytics 4 — найти выигрышные шаблоны, развить их и создать ситуацию, при которой вы сможете увеличить количество выигрышных доменов.

Для этого необходимо правильно измерять и использовать данные.Если вы сделаете неверные предположения или используете неправильное направление, пройдет время, а вы не найдете выигрышную модель.

Если вы из тех, кто говорит: «Я испробовал множество решений, но не могу найти выигрышную модель», возможно, вам стоит пересмотреть способы измерения и использования данных.

---

Ioix предлагает услуги веб-консалтинга, ориентированные на SEO.

Мы придаем большое значение предоставлению оптимальных показателей, основанных на активности клиентов и структуре веб-сайта, а не показателей, соответствующих так называемой модели SEO. Если у вас есть какие-либо проблемы с SEO, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.

→Страница службы SEO-консалтинга

Нажмите здесь, чтобы подписаться на электронную рассылку новостей

Мы будем предоставлять обновления статей и информацию о семинарах, связанных с SEO.