Как и ваш странный дядя, никто точно не знает, как механизмы искусственного интеллекта выбирают источники, на которые они цитируют. Но эксперименты начинают указывать на способы, которыми вы можете попасть на их радар.
И поскольку потребители все чаще обращаются к ИИ-поиску за рекомендациями по продуктам и услугам, вы действительно хотите быть в их поле зрения. (По иронии судьбы, в отличие от твоего странного дяди, которого ты пытаешься избегать.)
Сегодня у меня такой эксперимент способствовал увеличению цитирования инструментов искусственного интеллекта на 642 %. например ChatGPT.
И, к радости любителей слов, все дело в семантике. Но сначала всем любимая часть: отказ от ответственности!
Содержание
Всего против частей
Прежде чем идти дальше, важно знать, что эта тактика является лишь частью более широкой схемы, которую наша команда по развитию ласково называет «стратегией всеобщего бублика».
«Наши эксперименты этого не сделали [shown that] этот один Тактика является ключом к улучшению видимости ИИ, говорит Аманда Селлерс, руководитель стратегии блога ONE HubSpot.Мы обнаружили, что сумма частей это то, что хорошо для видимости ИИ.«
Но если бы я осветил все эти части сразу, это был бы роман, а не информационный бюллетень – так что думайте об этом скорее как о Части 1.
Немного о том, почему стоит за ИИ
«Человек может сказать вам, что означает фраза «Париж — это круто», — говорит Селлерс. «Но двигатель искусственного интеллекта без [immediate] контекст не знал бы, говорим ли мы о Париже, Франции, или Париж Хилтон.«
Инструменты ИИ могут звучать очень по-человечески, но то, как они понимают язык, сильно отличается от нашего.
Следуя примеру Селлерса о Париже, прежде чем читать, вы с самого начала должны знать, посвящена ли статья, на которую вы нажали, советы путешественникам или сплетни о знаменитостях. Этот контекст будет всем, что вам нужно, чтобы понять слово «Париж». Модели искусственного интеллекта нуждаются в немного большем контроле.
Один из способов побаловать свои холодные металлические руки — это использовать структуру, называемую «семантические тройки».
Насколько я могу объяснить это просто: семантические тройки — это образец письма, который создает контекст с помощью последовательности субъект – предикат – объект.
Если вы также выбросили из головы английский, изучаемый в третьем классе, чтобы освободить место для пустяков из «Властелина колец», вот очень краткое изложение того, что они означают:
- Тема: О ком или о чем говорится в предложении.
- Предикат: Информация о субъекте (или действии).
- Объект: Существительное или местоимение, которое получает это действие.
Пример реального маркетинга может выглядеть так: «HubSpot (субъект) может автоматизировать (предикат) маркетинг по электронной почте (объект)».
Всего одним предложением я могу быстро помочь боту подключить HubSpot к автоматизации электронной почты. Почему это важно?
«Мы хотим, чтобы HubSpot ассоциировался с «автоматизацией маркетинга», чтобы, когда кто-то спрашивает ChatGPT: «Какая платформа для автоматизации маркетинга лучшая?» мы упомянуты в этом разговоре».
Семантика в действии
В ходе эксперимента команда Селлерса взяла ключевую информацию на страницах, которую должны были понимать модели ИИ, и переписала ее из формата абзаца в маркированный список семантических троек.
Ниже приведен снимок из Недавняя презентация продавца INBOUND который показывает, как контент выглядел до и после изменений.
В сочетании с другими ингредиентами «всего бублика» (такими как форма, обратные ссылки и т. д.), эта тактика помогла увеличить упоминания HubSpot в ответах ИИ на 58%а количество цитирований страниц HubSpot ИИ — на 642%.
Для некоторых из вас это может показаться просто хорошим SEO, и вы не ошибетесь.
«Очень важно иметь стабильную основу для SEO, чтобы иметь хорошую видимость LLM. Но хотя семантические тройки полезны для SEO, они необходимый для АОО.«
Другим это может показаться очень раздражающим контентом для чтения человеком. И вы тоже не совсем правы. При плохом исполнении семантические тройки могут восприниматься как переоптимизированный мусор, который доминировал в раннем SEO.
К счастью, продавцы предложили несколько практических советов, как эффективно использовать семантические тройки, не отталкивая при этом аудиторию.
Тройной совет
1. Немного имеет большое значение.
«Мы должны найти золотую середину между простым для понимания контентом. [by AI]«И иметь контент, который людям по-прежнему будет интересно читать. Со смехом продавцы рекомендуют использовать ссылку»,Заставит ли меня, прочитав это по-человечески, выбросить телефон в бассейн?«
Вместо того, чтобы запихивать семантические тройки по всей странице, она предлагает добавить тройку для каждой основной концепции.
2. Нацельтесь на людей и ботов с одинаковым контентом.
Вы можете подумать, что можете обойти необходимость в первом совете, написав отдельный контент для механизмов искусственного интеллекта и для вашей человеческой аудитории. Продавцы советуют этого не делать.
Если ИИ или поисковые роботы обнаружат ваш контент, ориентированный на людей, они могут принять решение о наказании оба части контента слишком похожи.
Но хуже то, что происходит, когда читатели-люди натыкаются на контент вашего бота. Репутацию плохого контента трудно поколебать.
«Мы действительно пытаемся применить подход «накормить птиц одной лепешкой», потому что у нас огромная читательская аудитория, которой действительно важно то, что мы пишем».
3. Используйте формулировку «сначала ответ».
И люди, и боты любят просматривать контент, и ваш контент, каким бы удивительным он ни был, не является исключением. Ваша задача — убедиться, что они смогут быстро получить ключевую информацию, пока вы просматриваете ее.
С этой целью продавцы рекомендуют использовать формулировку «сначала ответ».
Поэтому вместо предложения типа «Согласно недавним исследованиям пицца вкусная», вы можете переписать его как «Согласно недавним исследованиям пицца вкусная».
Предостережение: редакторы как люди, так и программы. абсолютно ненавижу это. Все равно сделай это. Это структура, на которой я абсолютно настаивал, когда руководил программой привлечения пользователей блога HubSpot.
4. Не скрывайте лидерство.
Подобно размещению ключевой информации в начале предложения, вы также должны убедиться, что ваши семантические тройки появляются в начале абзацев.
Опять же, это позволяет людям-скиммерам быстро получить искомую информацию. Но для роботов это еще важнее, ведь они часто вырывают часть контента из контекста.
«Писатели должны добросовестно следить за порядком предложений, чтобы если бы магистр права пришел и взял этот абзац, этого было бы достаточно, чтобы представить идею.«
4. Подумайте о контенте в середине и внизу воронки.
Обзоры продуктов, сравнения продуктов и списки — отличные места для использования семантических троек. Читатели ожидают, что контент такого типа будет простым и понятным, поэтому семантические тройки не кажутся неуместными.
Также существует естественная возможность связать ваш бренд с категорией продукта, с определенными функциями или даже… с вашими конкурентами.
«Вы хотите, чтобы ваше устройство ассоциировалось с аналогичными устройствами. Так, например, мы хотим, чтобы HubSpot был связан с Salesforce или MailChimp. Таким образом, всякий раз, когда ИИ-движок упоминает конкурента, было бы неуместно не упомянуть одновременно и нас.«
Как проверить видимость вашего ИИ с помощью AEO Grader
Если вы не уверены, на каком месте вы находитесь в глазах служб реагирования, это очень легко узнать с помощью HubSpot. бесплатные степени AEO.
Я сел писать для вас инструкции и понял, что это настолько просто, что это было бы почти оскорбительно.
Просто введите четыре простых ответа, и вы будете ранжированы по таким критериям, как узнаваемость бренда, настроения и доля голосов за три наиболее распространенных инструмента поиска с использованием искусственного интеллекта. Затем у вас есть возможность указать свой адрес электронной почты, чтобы получить подробный отчет с информацией и рекомендациями.
