Прошло немногим более шести месяцев с тех пор, как Open AI запустила ChatGPT и стала началом новой эпохи ИИ.

С того времени:

• Google представил Search Generative Experience (или SGE) — бета-версию поиска на базе искусственного интеллекта.
• ЧатGPT добавлены мощные возможности поиска с помощью плагина Bing.
• Google запустил и улучшил собственного чат-бота с искусственным интеллектом Bard.

Все постоянно говорят об ИИ. От этого легко устать.

Но все говорят об этом, потому что у него огромный потенциал и уже доказана его полезность.

В последнее время, однако, я заметил, что дискуссии немного остыли.

Не полностью, как в «замороженном», а «охлажденном», потому что теперь мы намного лучше понимаем возможности ИИ после начальной фазы ажиотажа. Сегодня мы можем лучше понять, насколько хороши инструменты искусственного интеллекта.

Май был первым месяцем, когда количество запросов «chat gpt» сократилось (-14,2%, по данным Similarweb), но общий трафик на chat.openai.com все еще растет. Мобильный трафик, похоже, упал, но помните, что ChatGPT запустил мобильное приложение.

Многие SEO-специалисты помнят, как CNET публиковал AI-контент с неверной информацией.

Но Creditcard.com и Bankrate также публиковали AI-контент.

И, в конце концов, ИИ-контент на этих трех сайтах работал так же, как контент, созданный людьми. PR-катастрофа была большой, потому что CNET не проверяла факты перед публикацией.

Но в том-то и дело: мы понимаем, что еще не достигли того момента, когда контент ИИ можно будет публиковать в холодном виде. ИИ может только создавать грязные наброски, показывать нам интересные ракурсы и устранять блокировку писателя (возможно, некоторые этапы редактирования, такие как исправление плохой грамматики). На данный момент.

Мы видим, куда ведет дорога: вверх. Повсюду появляются новые модели с экспоненциально большим числом обучающих параметров.

Обратите внимание на логарифмическую шкалу; мы наблюдаем волну инструментов искусственного интеллекта, которые редактируют, обобщают и создают контент всех форматов.

Мы неизбежно движемся к будущему, в котором ИИ живет в каждой части программного обеспечения и коренным образом меняет маркетинг.

Даже самые ярые критики ИИ признают, что мы движемся к будущему, в котором ставки на ИИ будут играть большую роль.

Все — да, все — в сфере технологий в настоящее время думают над тремя вопросами:

• Как будет выглядеть будущее ИИ?
• Как это повлияет на нас?
• Что мы можем с этим поделать?

Позвольте мне попытаться ответить на эти три вопроса для SEO:

Последствия генеративного поиска (SGE)

Рекомендации по обеспечению будущего вашего бизнеса не имеют смысла без понимания последствий SGE.

Имейте в виду, что SGE все еще находится в стадии бета-тестирования. Публичная версия, которая должна выйти в декабре, может выглядеть совсем иначе, и у нас пока нет данных о трафике от SGE.

Все утверждения в этой части являются предположениями, основанными на том, что я вижу в бета-версии. Тем не менее, я провел много времени с SGE и с поисковыми системами за последние 13 лет.

SGE, скорее всего, будет привлекать меньше трафика на большинство сайтов, ранжируемых по ключевому слову, по сравнению с текущей версией поиска, просто потому, что SGE дает ответ на запрос и может вовлечь искателей в более глубокую беседу с Бардом, а не на веб-сайты.

SGE похож на Featured Snippet на стероидах, в котором мало места для органических результатов. Если вы хотите получить представление о том, сколько трафика может быть поставлено на карту, вычтите все запросы с вопросами и рейтинги PAA из вашего текущего органического трафика.

Например, отфильтруйте запросы в поисковой консоли по регулярному выражению «что|почему|где|когда|как» и посчитайте долю небрендированного трафика. Вот сколько вы можете потерять.

Исключение составляют сайты ранжирующиеся в карусели сбоку. Вопрос на миллион долларов заключается в том, будут ли пользователи нажимать на сайты или нет. Моя интуиция говорит, что да.

Даже получив хорошие ответы на вопрос пользователя, он все равно может захотеть перейти на сайты, чтобы получить полную картину, человеческий обзор или лучший ответ. Существует реальная вероятность того, что большинство сайтов, ранжируемых по ключевому слову, получают меньше трафика, но сайты, представленные в карусели, получают гораздо больше.

Точно так же, как пользователи не отказались от Google в пользу Bing, когда он стал первым, кто показывал ответы ИИ, пользователи с годами выработали доверие и привычки к определенным веб-сайтам.

Таким образом, одно из предположений, которые необходимо проверить, заключается в том, удовлетворены ли пользователи ответом SGE или переходят ли они на сайты для получения дополнительной информации.

Разные ключевые слова показывают разные форматы и степени детализации ответа ИИ, что приводит к вопросу о том, какие отрасли больше всего пострадают от SGE.

До искусственного интеллекта Google изо всех сил пытался хорошо отвечать на длинные запросы. Большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ решают эту проблему.

Они сопоставляют результаты с классическими результатами веб-поиска, чтобы уменьшить галлюцинации и проверять ответы ИИ, что особенно хорошо работает для информативных запросов. В результате больше всего пострадают компании, которые монетизируют объем трафика на всех этапах пути пользователя: издатели и партнеры.

Розничным продавцам, брендам, работающим с прямыми клиентами (DTC), и местным предприятиям может быть еще сложнее, поскольку Google сразу переходит к списку продуктов/компаний, если поисковый запрос не содержит вопроса (кроме «лучший»).

Вместе с GoogleTest для подключения Google Merchant Center непосредственно к вашей кассе Google, вероятно, создаст торговую площадку, чтобы конкурировать с Amazon.

Впервые пространство YMYL (ваши деньги или ваша жизнь) может легче привлечь органический трафик, чем другие. Почему? Большинство пространств YMYL строго регулируются, и ответы ИИ могут попадать в советы, что запрещено без лицензии.

Я не предполагаю, что Google хочет пойти на такой риск и может полностью отказаться от них или пока не найдет лучшее решение. Несмотря на то, что мы видели примеры ответов SGE на деликатные вопросы YMYL в бета-версии, я менее уверен, что это произойдет в общедоступной версии.

Поскольку SGE выглядит и работает совсем иначе, чем текущая версия Поиска, данные, с которыми мы работаем в SEO, больше не будут такими полезными.

Есть вероятность, что Google обновит GSC данными, связанными с SGE, или вообще предоставит нам новый инструмент. Но если нет, мы упустим массу данных ранжирования, которые помогут нам перепроектировать, как результаты складываются прямо сейчас.

Как компании могут настроиться на успех

Лучшие решения появятся после того, как SGE выйдет из бета-версии, и у всех нас будет больше времени, чтобы переварить его влияние и окончательную версию. До тех пор мы можем делать предположения о будущем, основываясь на том, что мы видим до сих пор.

1. Создайте опциональность с прямым трафиком

Прямой трафик является самым сильным признаком популярности — часто трафик с наибольшей конверсией — и он может обеспечить дополнительную возможность, когда органический трафик отделяется.

Есть несколько способов построить прямой трафик:

• Отличный опыт работы с вашим продуктом: отличное обслуживание клиентов, быстрая адаптация и высокая вовлеченность.
• Сильное позиционирование и обмен сообщениями.
• Реклама.
• Содержание.

2. Найдите новые способы узнать, что ищут ваши клиенты

Объем поиска — это проклятие и благословение. Он уже давно имеет недостатки.

Лучше проведите эксперименты с платным поиском, чтобы увидеть, насколько хорошо ключевое слово может конвертировать.

Поскольку неясно, будем ли мы по-прежнему получать показатели спроса, такие как объем поиска или показатели видимости, такие как рейтинг ключевых слов, чтобы узнать, чего хотят пользователи и что работает в SEO, нам нужны другие способы получения того, что ищут клиенты.

Один из лучших — поговорить с клиентами об их пользовательском и поисковом пути.

Например, у кого-то на рынке матрасов могут быть особые потребности, такие как уменьшение болей в спине. Таким образом, они могут искать «лучший матрас от болей в спине», «лучший матрас от болей в спине и апноэ во сне» или «может ли матрас помочь при болях в спине».

Если вы не можете общаться с клиентами и потенциальными клиентами напрямую, запрашивайте продажи или расшифровки звонков в службу поддержки с помощью ИИ (такие инструменты, как Слабый позволить вам это сделать).

3. Создавайте контент, который машины не могут воспроизвести

Две вещи, которые ИИ не может воспроизвести, — это опыт и знания. Последнее может быть выполнимо для ИИ в какой-то момент в будущем, но не сейчас.

Даже если бы машины могли воспроизвести опыт в некоторых моментах, люди могли бы больше интересоваться опытом других людей.

Сегодня вы можете подумать о том, какие ключевые слова и темы имеют большое значение для опыта. Путеводители — очевидный пример, но даже в обзорах продуктов или при описании проблемы можно подчеркнуть опыт.

Кто пишет контент, уже важно, но может стать еще более важным. Некоторые авторы настолько глубоко связаны с темой, что никакая универсальная машина не может их заменить.

Подумайте о докторе Эндрю Хубермане, пишущем о пищевых добавках, о Тиме Феррисе о самосовершенствовании или о Генри Киссинджере о дипломатии.

Компании должны спросить себя, как они могут привлечь на борт лучшего автора по своим темам — и, возможно, монополизировать свой контент. Я не удивлюсь, если в будущем компании будут эксклюзивно лицензировать контент некоторых экспертов.

4. Найдите правильный угол

Темы имеют разные точки зрения, такие как плюсы и минусы, различия между похожими темами или для кого они предназначены.

Поскольку SGE выделяет определенные аспекты темы (мы не знаем, почему, и логика, лежащая в основе этих аспектов, может стать более сложной), компании должны научиться либо охватывать все аспекты своего контента, либо эффективно выяснять, какой из них Google предпочитает для целевого ключевого слова. , и корректируя контент соответствующим образом.

Углы отличаются от подтем. Это взгляд на основную тему и вложенные в нее подтемы. Компании должны работать над включением ракурсов в свой контент уже сегодня.

5. Ускорьте свою работу с помощью ИИ

ИИ идет в обоих направлениях. Это меняет не только поиск, но и то, как мы работаем. Самый большой прогресс — пока — в скорости.

Эксперты, работающие в интеграторах — компаниях, которые должны сами создавать контент для привлечения органического трафика, — могут создавать первые черновики за считанные минуты и тратить больше времени на редактирование и придание части своего личного опыта и опыта.

Затем они могут использовать ИИ, чтобы оспорить статью, найти новые точки зрения и устранить пробелы. Они могут даже использовать хорошие подсказки для регулярного обновления и настройки контента.

Эксперты агрегаторов — компаний, которые используют пользовательский контент или товарный инвентарь для масштабирования SEO — могут разработать умные подсказки для заполнения тысяч или миллионов страниц небольшими фрагментами информации на основе собственных или общедоступных данных. Данные из API могут быть контекстуализированы и представлены гораздо лучше.

Вывод: ИИ работает в обоих направлениях

Подъем ИИ происходил медленно, а затем быстро.

Теперь мы достигаем «крейсерской высоты» и начинаем лучше понимать, где ИИ эффективен, а где нет.

Я общаюсь со многими штатными и агентскими командами.

Когда я спрашиваю их, как часто они используют ИИ, я вижу много пустых взглядов. Многие никогда не пробовали. Это серьезная ошибка.

Полное воздержание гарантирует, что вы строите свое мнение на основе слухов и чтения заголовков.

Лучший способ подготовить свой бизнес к будущему — продолжать использовать ИИ, расширять границы и пробовать новые вещи.

Дополнительные ресурсы:

---

Избранное изображение: Андрей Суслов/Shutterstock