Стандартный опыт работы с нейронными сетями — идея задачи пришла, написала, полученная в ответ на чушь, ругала глупый ИИ, не оставил ему советы, закрытые и забытые. Однако многие случаи не работают. Обычно есть две причины: ваша задача, в принципе, не решается нейронами, или вы написали плохое участие. Как правило, они связаны с недоразумением, которое LLM имеет под капюшоном.

Я не буду описывать технические детали, которые я не понимаю сам. Я просто расскажу вам, как полезно думать о нейронных сетях, чтобы получить результат их. Добавьте больше осознания, когда вы работаете с ними. Мой величайший прогресс с нейрозеттами произошел, когда я начал так думать.

Нейронная сеть — это гигантский векторный график. Представьте, что все существующие слова и концепции были набиты там. Это многомерно, но вы можете представить себе трехмерное или два измерения, если это более практично. Внутри весь Интернет содержится, все, что было написано от «критики чистого разума» до глупых форумов с шутками и ванильными цитатами на вашей стене 2012 года.

Каждое слово графика подключено друг к другу. Слова ближе в смысле. Рядом со словом «кошка», безусловно, будет «Meow-yu», а рядом с словом «кровь» будет «рок из Техаса бензопила». Умные слова тянутся в группу, шутки на киске — в другой.

Когда вы пишете подсказку, вы пытаетесь получить доступ к необходимой группе. Где есть «правильные слова», которые вам нужны. Другими словами, все, что вы делаете, — это сказать моделям (от английской подсказки — пригласить), где вы должны ввести этот столбец.

Вы можете почувствовать это в случае, когда вы должны помнить название фильма или песен в зависимости от описания. «Мальчик» и «Волшебник» находятся ближе всего к фильму «Гарри Поттер», на «Комп -карте» и «что -то на ветру», вы можете догадаться «Центральный Владимир».

По той же причине полезно указать структуру, когда вы ссылаетесь на конкретную модель или на работу автора (JTBD Ulvik, спиральная динамика и т. Д.). Роль модели — тот же индекс. Когда вы пишете: «Ответьте на Нобелевскую премию за литературу», модель понимает, что вы ищете «слова для разумного» и привлекают более образованную часть Интернета.

Существует также индекс, в котором язык для общения с моделью. Английский столбец текста — это порядок российской величины. Следовательно, вопросы о типе управления бизнесом, производства привычек, путешествия будут лучше на английском языке. Но русская модель знает больше о Толстого и содержит много точных значений вокруг нечетких слов «желание», «по вульгарность». Если вы думаете, что в России есть больше на вашем предмете — напишите на русском языке.

Когда вы не можете ввести желаемую группу слов, я не советую сделать вывод: «Ну, глупый кусок железа». Более полезно думать, что вы все еще не знаете, как или что вы не хотите менять свой запрос до полуночи. Приглашение — это компетенция. Это может и должно быть улучшено.

Это эквивалентно делегированию. Вы подробно описываете, что хотите, и выполняете задачу. Если они не писали с точностью и деталями, они не поймут вас и не принесут мусор. Мозг слишком ленив или один раз, чтобы написать такой длинный TK. Но всякий раз, когда вы думаете о своем запросе подробно, вы не только изучаете индустриализацию — вы учитесь делегировать. Это постепенно уменьшит бремя «мысли» ваших плеч. Тем не менее, мы идем в мир, где стоимость интеллекта равна нулю.

___

В моем канале Telegram вы можете прочитать больше элементов об использовании нейронных сетей для маркетинговых исследований: