Если вы управляете PPC-аккаунтами электронной коммерции в Google Ads, вы, вероятно, используете кампании Performance Max с середины 2022 года. Вы также знаете, что информация и отчеты ограничены.

Мы не можем контролировать, какая часть нашего бюджета тратится на высококлассные стратегии, такие как видео, медийные кампании и кампании по обнаружению.

Мы не можем увидеть, как эти расходы распределяются через автоматизацию Google.

Узнайте, как преодолеть это препятствие, используя скрипт Google Apps для извлечения данных о разбивке расходов на кампании и сбора информации, чтобы повысить эффективность и произвести впечатление на своих клиентов и команду.

Зачем использовать Apps Script в Google Ads, Performance Max?

Сценарий приложения — это инструмент Google, который позволяет автоматизировать действия в Google Ads с помощью кода JavaScript в вашем аккаунте. (Не волнуйтесь, для этого руководства не требуется никакого опыта программирования!) Это экономит время и упрощает управление.

Из-за отсутствия контроля и информации от Performance Max некоторые рекламодатели предпочитают использовать стандартные торговые кампании.

Хотя на вкладке Google Ads Insights отображается информация об аудитории, поисковых запросах и общей эффективности, она не включает разбивку расходов или показов по типам кампаний.

Если вы видите большое количество показов в кампании или группе объектов с кликами, аналогичными другим кампаниям или группам объектов, вы можете только предположить, что видео- или медийные кампании (кампании на основе осведомленности с высоким количеством показов) были показаны в поисковой или товарной рекламе.

Скрипт для контроля производительности

Майк Роудс был достаточно любезен, чтобы создать и поделиться сценарием с сообществом цифрового маркетинга через Гитхаб. Самая последняя версия — 24-я, выпущенная в апреле 2023 года.

Инструкция по установке скрипта начинается с копирования этот шаблон в Google Таблицах.

Теперь введите URL-адрес твой лист и введите его ниже в строку, начинающуюся с let ss =. Заключите URL-адрес в одинарные кавычки.

Затем назовите свой сценарий: «ВАШ КЛИЕНТ»: pMax Charts

Назовите свой лист: «ВАШ КЛИЕНТ» — диаграммы pMax v24 (обновляется ежедневно)

Затем Google попросит вас разрешить скрипту доступ к вашей учетной записи Google Ads. Обратите внимание, что это никоим образом не изменит и не обновит ваши списки. Он будет извлекать данные только для отправки в Google Таблицы.

После авторизации сохраните и запустите скрипт!

Вы хотите настроить свой скрипт на ежедневный запуск. Я рекомендую запускать его рано утром, когда вы не в системе Google Ads.

Предварительный просмотр отчетов

Теперь, когда ваш отчет запущен, вы можете извлечь из него информацию. В отчете отображаются только последние 30 дней.

Полезно посмотреть, как Google расставляет приоритеты по типам кампаний.

В приведенном ниже примере вы увидите, что за последние 30 дней эта кампания тратила 100 % своей стоимости на торговые объявления. Обратите внимание, что «Другое» — это прежде всего поисковые объявления.

Это может указывать на то, что товары в этой категории постоянно отображают товарные объявления в топе результатов поисковой выдачи.

В приведенном ниже примере для той же учетной записи вы увидите, что кампания показывает большинство товарных объявлений с бюджетом, но также показывает поиск и видео.

Попробуйте выполнить несколько тестовых поисков, чтобы увидеть, показывают ли эти поиски продуктов в этой конкретной кампании стабильные результаты покупок в верхней части поисковой выдачи или результаты часто являются поисковыми объявлениями. Это может объяснить более низкое распределение покупок.

Еще одна вещь, которая может сигнализировать об этом, — ROAS. Если вы используете целевую рентабельность инвестиций в кампании и постоянно отстаете от целевого показателя, Google может попробовать разные типы кампаний для достижения этой целевой рентабельности инвестиций, если обнаружит, что товарные объявления не достигают этого.

Оптимизация на основе инсайтов

Используйте эту информацию и прогнозы для запуска тестов!

В первом примере, когда все расходы пошли на покупки, попробуйте расширить пределы рентабельности инвестиций, которых вы можете достичь, постепенно увеличивая ставку с помощью целевой рентабельности инвестиций.

Во втором приведенном выше примере попробуйте снизить целевую ставку ROAS, чтобы увидеть, увеличится ли распределение расходов на рекламу в покупках.

Я рекомендую увеличивать только с шагом 25-50%, чтобы избежать внезапного падения производительности.

В приведенном ниже примере вы увидите, что на неделе 7 мая мы слишком сильно увеличили целевую рентабельность инвестиций в рекламу.

Это привело к снижению производительности, о чем свидетельствует значительное увеличение количества показов благодаря показу видеорекламы.

Благодаря этому инструменту мы смогли ежедневно отслеживать распределение и возвращать целевую рентабельность инвестиций в исходное состояние.

В отчете также есть вкладки с таблицами данных по кампаниям и группам активов.

Кроме того, есть вкладки с графиками, показывающими эффективность групп активов по:

• отпечатки
• Расходы
• Ценность конверсии

Ниже представлен отчет «Группы объектов по показам» для кампании с четырьмя группами объектов. Аудитория In Market/Affinity получает значительно больше показов, чем их коллеги.

Вы захотите снова изучить первую диаграмму. Есть ли в этой кампании высокие расходы на видео или медийную рекламу? Может ли это объяснить высокие впечатления от этой конкретной группы активов?

Вы также захотите проверить отчет о диаграмме по группе активов. Вы увидите высокие показы на In Market/Affinity, но мы также видим минимальная стоимость приобретения любой группы элементов в этой кампании!

Теперь используйте эту информацию, чтобы обновить сигналы аудитории в других кампаниях, соответствующих этой группе активов, и сделайте то же самое со своими активами.

Заполните пробелы в данных с помощью скриптов

Попробуйте другие доступные скрипты в зависимости от потребностей ваших клиентов и узнайте о скрипте Google Apps, чтобы создать свой собственный.

Поскольку Google забирает данные и контроль у маркетологов, есть способы восполнить пробелы в данных, используя сценарии, которыми обмениваются в сообществе цифрового маркетинга.