Исторически сложилось так, что маркетологи сталкивались с трудной борьбой при адаптации персонализации. Обещание предоставить миллионам клиентов индивидуальный подход к работе выглядело великолепно на бумаге, но на практике это оказалось техническим кошмаром. Задача заключалась не только в сборе данных о клиентах, но и в их понимании и преобразовании в релевантные и своевременные взаимодействия для каждого пользователя. Маркетологи изо всех сил пытались не отставать, часто используя общие, универсальные подходы.

Теперь ИИ меняет сценарий. Алгоритмы машинного обучения (ML) могут быстро обрабатывать и анализировать горы данных, позволяя брендам предоставлять высоко персонализированный опыт, который раньше был предназначен для небольшой нишевой аудитории, но в огромных масштабах. Используя генеративный искусственный интеллект (GenAI) для создания персонализированного контента, компании могут удовлетворить повышенные ожидания потребителей в отношении персонализированного опыта.

И индустрия это замечает. Все больше и больше компаний используют быстро развивающийся искусственный интеллект для улучшения своих маркетинговых стратегий.

К 2026 году 75% компаний будут использовать генеративный искусственный интеллект для создания синтетических данных о клиентах, что значительно больше, чем менее 5% в 2023 году.

Гартнер

Этот всплеск внедрения ИИ будет и дальше способствовать развитию отрасли благодаря более быстрому и интуитивному взаимодействию с клиентами и стратегиям, основанным на данных.

Персонализация на основе искусственного интеллекта

В рамках этой растущей тенденции искусственный интеллект совершает революцию в персонализации таких ключевых тактик, как копирование электронной почты, рекомендации продуктов, маркетинговые кампании и описания продуктов. ИИ может помочь адаптировать все это к потребностям отдельных клиентов.

Однако это работает только в том случае, если у вас изначально есть прочная база данных о клиентах. ИИ — это не волшебство; для получения действительно значимых результатов необходим правильный контекст. Если начать с высококачественных и точных данных, можно создать высоко персонализированный контент, который покажется вашей аудитории актуальным и своевременным.

Важность первичных данных

Первичные данные (1P), собранные непосредственно от клиентов с их согласия, являются наиболее ценным ресурсом для персонализации на основе искусственного интеллекта. Это обеспечивает более точное понимание индивидуальных предпочтений и поведения и позволяет компаниям создавать высоко персонализированный контент, отражающий реальное взаимодействие с клиентами. Например, компания может использовать данные предыдущих покупок клиента, историю просмотров и маркетинговые электронные письма, чтобы разработать рекомендации по продукту, которые с наибольшей вероятностью найдут отклик у этого человека.

Поскольку правила конфиденциальности, такие как GDPR и CCPA, продолжают развиваться, использование точных первичных данных для маркетинга, основанного на искусственном интеллекте, поможет компаниям поддерживать доверие клиентов и соблюдать юридические требования, обеспечивая при этом индивидуальный и эффективный маркетинговый опыт.

Действия по использованию генеративного ИИ в персонализированном маркетинге

Персонализация контента по всем данным о ваших клиентах может показаться сложной задачей, но маркетологи могут эффективно управлять ею с помощью систематического подхода, начиная с интеграции данных и правильных инструментов.

1. Импортируйте данные о клиентах: Начните с импорта собственных данных о клиентах в единую среду данных, например на платформу Lakehouse. Многие организации уже имеют централизованное хранилище данных, которое позволяет компаниям систематизировать информацию о клиентах, включая определения маркетинговых сегментов, описания продуктов и историю покупок. Данные становятся основой для создания ориентированного на сегменты контента, который лично находит отклик у клиентов.
2. Определите сегменты клиентов: сегменты клиентов затем классифицируются на основе таких атрибутов, как ожидаемая общая стоимость, предпочтения продукта, цены и географическое положение. Чем детальнее сегментация, тем более целенаправленным является контент, что позволяет компаниям создавать персонализированные коммуникации или кампании, напрямую адресованные различным типам клиентов.
3. Создавайте подсказки ИИ: четкое понимание сегментов клиентов позволяет маркетологам создавать более точные и актуальные инструкции по созданию персонализированного контента. Например, чтобы создать индивидуальное описание товара для зимней пудреницы. заядлый лыжникмаркетологу необходимо указать конкретные параметры, чтобы программное обеспечение могло создать описание, которое находит отклик у этой аудитории. Оперативное тестирование и доработка гарантируют, что контент, созданный ИИ, будет актуален для каждого сегмента.
4. Генерируйте контент в большом масштабе: после создания подсказок используйте искусственный интеллект для создания пользовательских вариантов контента для каждого сегмента. Например, если сегмент клиентов предпочитает экологически чистые продукты, подсказка может побудить ИИ подчеркнуть экологичность в описаниях продуктов. Потому что сегмент, заинтересованный в технологических инновациях, может получать сообщения, ориентированные на передовые функции. Затем маркетологи могут создать библиотеку персонализированных маркетинговых сообщений, таких как экологически чистые электронные письма или технологически ориентированные страницы продуктов, для развертывания по нескольким каналам — от кампаний по электронной почте до страниц продуктов на веб-сайте — гарантируя, что каждый сегмент получает контент, который имеет для них отношение. интересы.
5. Просмотрите и доработайте: Несмотря на эффективность ИИ, для обеспечения качества контента необходим человеческий контроль. Маркетологам следует проанализировать результаты, чтобы обеспечить соответствие бренда, и при необходимости внести коррективы. Такое сочетание создания контента на основе искусственного интеллекта и управления людьми обеспечивает эффективность и достоверность маркетинговых кампаний.

Генеративный искусственный интеллект меняет подход компаний к персонализированному маркетингу, позволяя клиентам доставлять актуальный контент в больших масштабах. Компании могут эффективно создавать актуальные персонализированные маркетинговые сообщения, интегрируя собственные данные и следуя четкому процессу: от импорта и сегментации данных до создания контента.

Чтобы вывести свою стратегию персонализации на новый уровень, компаниям необходимо начать с создания правильной базы данных, инвестиций в интеллектуальные инструменты и использования возможностей искусственного интеллекта поколения, чтобы предоставлять персонализированный, аутентичный и актуальный опыт по нескольким каналам.

Здесь вы можете найти подробный пошаговый пример того, как внедрить генеративный искусственный интеллект с помощью Databricks для настройки вашего маркетингового контента:

Генеративный рабочий процесс ИИ для персонализированного маркетинга