Собранные данные: Проанализированы закономерности упоминаний брендов в трех поисковых системах с использованием искусственного интеллекта, чтобы понять:

  • Вариации плотности бренда в зависимости от намерения запроса

  • Стратегии рекомендаций для конкретной платформы

  • Влияние этапа путешествия на конкурентную среду

  • Шаблоны цитирования по информационным, коммерческим и транзакционным запросам

  • Разница в упоминаниях брендов на уровне категорий

Ключевой вывод: Все три механизма искусственного интеллекта адаптируют рекомендации бренда на основе намерений запроса, при этом запросы рассмотрения показывают на 26% большую конкуренцию бренду, чем транзакционные запросы. В режиме Google AI Mode учитываются 8,3 бренда, в то время как Google AIO упоминает только 1,4 бренда для информационных запросов, несмотря на то, что он появляется в 30,3% случаев.

Структура намерения

Классификация запросов

  • Информационный: Образовательные запросы, по которым пользователи узнают о продуктах («Что такое OLED?»)

  • Рассмотрение: Исследовательские запросы, по которым пользователи оценивают варианты («лучшая кофеварка»)

  • Транзакционный: Готовые к покупке запросы с коммерческими намерениями («Samsung TV Walmart»)

Шаблоны упоминаний бренда по намерениям

Универсальный шаблон

Режим Google AI: комплексный подход

  • Информационно: 6,6 брендов на запрос.

  • Рассмотрение: 8,3 бренда на запрос.

  • Транзакционно: 6,6 брендов на запрос.

ChatGPT – адаптивный к путешествиям

  • Информационно: 5,1 бренда на запрос.

  • Рассмотрение: 6,5 брендов на запрос.

  • Транзакционно: 4,7 бренда на запрос.

Обзоры Google AI – выборочное присутствие

  • Информационно: 1,4 бренда на запрос.

  • Рассмотрение: 3,9 бренда на запрос.

  • Транзакционно: 3,9 бренда на запрос.

  • Общее присутствие: 18,4% запросов.

Конкуренция

Самая высокая конкуренция: этап рассмотрения

Реальность бренда 8.3

  • В режиме AI в среднем учитывается 8,3 бренда для запросов на рассмотрение.

  • ChatGPT следует за 6,5 брендами.

  • Даже Google AIO подскочил до 3,9 брендов

  • На 26% больше конкуренции, чем на этапе транзакции

ЧИТАТЬ  Согласование инструментов тестирования Search Console и инструмента проверки URL | Центральный блог поиска Google | Разработчики Google

Скрытая возможность: информация о Google AIO

Преимущество бренда 1.4

  • Google AIO появляется в 30,3% информационных запросов.

  • В среднем упоминает только 1,4 бренда.

  • Самая низкая конкуренция среди всех движков и намерений

  • Отличная возможность для образовательного контента

Транзакционный разрыв

Стратегии, специфичные для платформы

  • ChatGPT упал до 4,7 брендов (снижение на 28 % от рассмотрения)

  • Google AIO появляется только в 14,3% случаев

  • Google полагается на торговые карусели для определения покупательского намерения

  • Режим AI постоянно поддерживает 6,6 брендов.

Шаблоны цитирования рассказывают другую историю

Сигналы полномочий по двигателю

  • Гугл АИО: 9–12 цитирований на запрос (максимальное)

  • Режим ИИ: 5-8 цитат на запрос

  • ЧатGPT: 4-6 цитат на запрос

Google более высоко ценит авторитет источника, особенно в отношении информационного контента.

Стратегическое разделение труда Google

Где появляются обзоры ИИ

  • Информационно: присутствие 30,3% (самый высокий)

  • Транзакционность: присутствие 14,3%

  • Рассмотрение: присутствие 13,8%

Почему шаблон имеет смысл

Google использует AI-обзоры для повышения уровня образования и исследований, полагаясь при этом на традиционные коммерческие функции (торговые карусели, товарные сетки, списки продавцов) для транзакционных запросов. Это объясняет как низкое присутствие, так и низкое количество брендов в поисковых запросах с намерением совершить покупку.

Аналитика на уровне категорий

Категории с высокой дисперсией

В таких категориях, как «Мебель», наблюдаются огромные колебания:

  • Режим AI: 11,5 брендов

  • ChatGPT: 5,8 брендов

  • Обзоры AI: 0,1 бренда

Последовательные категории

Мелкая кухонная техника остается стабильной:

Стратегическая основа реализации

На рассмотрение Содержание

Ваше самое большое поле битвы

  • Создавайте подробные руководства по сравнению

  • Создание подробных таблиц функций

  • Разработка сценариев использования

  • Ожидайте конкуренции с более чем 8 брендами

Для информационного контента

Ваша лучшая возможность

  • Таргетинг на запросы «как работает X»

  • Создавайте образовательные руководства «что такое»

  • Создайте «разницу между» контентом

  • Извлеките выгоду из низкой конкуренции в Google AIO

ЧИТАТЬ  Google Local Service Ads Ads Console Down

Для транзакционного контента

Проверка реальности

  • Google AIO появляется редко (14,3%)

  • Традиционное SEO по-прежнему доминирует

  • Сосредоточьтесь на оптимизации ленты покупок

  • Страницы продукта имеют большее значение, чем оптимизация с помощью ИИ

Стратегии, специфичные для платформы

Стратегия режима искусственного интеллекта Google

  • Постоянно высокое упоминание бренда требует дифференциации

  • Сосредоточьтесь на комплексном контенте, который выделяется

  • 36% запросов показывают более 10 брендов

Стратегия ChatGPT

  • Самая большая адаптация путешествия (снижение на 28 % при транзакции)

  • Оптимизируйте контент для середины воронки

  • Баланс между информацией и рекомендациями

Стратегия Google AIO

  • Появляется выборочно, но часто цитируется

  • Побеждайте с авторитетным образовательным контентом

  • Помните: дополняет результаты покупок, а не заменяет их.

Действия для реализации

Немедленные действия

  1. Аудит по намерению: Сопоставьте свой контент с информационными, коммерческими и транзакционными сегментами.

  2. Анализ пробелов: Где вам не хватает контента на каждом этапе намерения?

  3. Конкурсная оценка: Посчитайте, сколько конкурентов появляется по вашим ключевым запросам

Приоритеты контента

  1. Содержание рассмотрения: Руководства по сравнению, списки лучших, критерии оценки

  2. Информационный контент: Практические руководства, образовательные ресурсы, пояснения функций.

  3. Транзакционная оптимизация: Традиционное SEO, ленты покупок, страницы товаров

Техническая методология

Источник данных: BrightEdge AI Catalyst.

  • Проанализированы десятки тысяч запросов, связанных с покупками.

  • Количество упоминаний бренда на запрос

  • Анализ цитирования по результату

  • Классификация намерений на основе шаблонов запросов

Период измерения: ноябрь 2024 г.

Ключевые выводы

  • Правило 26%: Запросы на рассмотрение вызывают на 26 % больше конкуренции среди брендов, чем транзакционные.

  • Пик 8.3: Запросы рассмотрения в режиме AI отражают максимальную плотность брендов.

  • Возможность 1.4: Информационные запросы Google AIO предлагают минимальную конкуренцию

  • Реальность 18,4%: Большинство запросов по-прежнему основаны на традиционных результатах поиска.

  • Принцип путешествия: Все движки адаптируются к намерениям пользователя, но по-разному.

ЧИТАТЬ  Обслуживание клиентов конференций | Измененный клиент и изменившаяся профессия: как снова выбрать себя - 6 февраля 2024 | Цифровые мероприятия



Source link