Разрушительные наводнения каждый год приводят к трагическим потерям, массовому перемещению населения и огромным финансовым потерям. Чтобы помочь правительствам, неправительственным организациям, глобальным организациям и уязвимым сообществам принять меры, мы работаем над новаторскими исследованиями искусственного интеллекта, чтобы предоставить точную информацию о наводнениях и повысить устойчивость к изменению климата. Наша команда в Поиск Google разработал масштабируемую глобальную систему модели прогнозирования наводненийопубликовано в Природакоторые предоставляют данные практически в реальном времени для организаций помощи и сообществ по всему миру.

Сегодня, в соответствии с нашей миссией по использованию искусственного интеллекта для обеспечения доступности информации о прогнозах наводнений во всем мире, мы объявляем о серии расширений. Эти объявления включают в себя:

• Расширение охвата нашей модели прогнозирования речных паводков на основе искусственного интеллекта до 100 стран (вместо 80) в районах, где проживает 700 миллионов человек (вместо 460 миллионов).
• А улучшенная модель прогнозирования наводнений – который основан на нашей революционной модели, которая имеет ту же точность в течение семи дней, что и предыдущая модель – пять дней.
• Предоставление прогнозов нашей модели исследователям и партнерам через будущий API и нашу Реанализ и прогноз стока Google (GRRR) набор данных.
• Предоставление исследователям и экспертам расширенного охвата – на основе «виртуальных датчиков» для мест, где данных недостаточно – через будущий API, набор данных GRRR, а также новый уровень экспертных данных на Центр наводнений с почти 250 000 прогнозными точками из нашей модели прогнозирования наводнений, распределенной по 150 странам.
• Производство исторические наборы данных нашей доступной модели прогнозирования наводнений, чтобы помочь исследователям понять и потенциально уменьшить воздействие разрушительных наводнений.

Эти расширения принесут больше информации о наводнениях на реках миллионам людей по всему миру, а также больше данных исследователям и партнерам.

Расширить охват прогнозов наводнений, чтобы охватить больше стран и больше людей

Благодаря расширению нашей модели прогнозирования речных паводков на основе искусственного интеллекта мы теперь охватываем более 100 стран вместо 80. Это позволяет нам предоставлять важную информацию о наводнениях 700 миллионам человек по всему миру, что является огромным скачком по сравнению с предыдущим охватом в 460 миллионов человек. Такое расширение возможно благодаря последние достижения исследований что сделало нашу модель более точной, чем когда-либо. Эти достижения включают использование больше размеченных данныхв три раза больше мест при обучении наших моделей, новая архитектура модели, которая делает нашу модель намного более надежной, а также добавление новой модели прогноза погоды в качестве входных данных для модели прогноза наводнений. Узнайте больше в нашем Исследовательский блог.

Теперь больше сообществ будут иметь своевременный доступ к информации о наводнениях, что повысит готовность и усилия по реагированию миллионов людей по всему миру, как посредством обмена информацией в Поиске Google и Картах Google, так и на нашем сайте Google. Центр наводнений.

Сделать данные прогнозов наводнений доступными для экспертов и исследователей разными способами и в большем количестве мест.

Сейчас мы совершаем прорыв модель прогноза наводнений прогнозы, с улучшенный точность, надежность и охват, доступные исследователям и партнерам через ГРРРи через будущий API.

Наша новая пилотная программа API, созданная совместно с ведущими организациями, теперь принимает регистрации для наших список ожидания чтобы партнеры могли зарегистрировать свой интерес уже сегодня. API позволит исследователям и практикам получить доступ к нашим гидрологическим прогнозам и прогнозируемым условиям наводнений, включая данные в районах, где доступность местных данных ограничена, чтобы ускорить исследования наводнений и более быстрое реагирование.

Хотя наша глобальная гидрологическая модель способна предоставлять прогнозы стока в любой точке Земли, в Flood Hub мы отображаем прогнозы только в точках с датчиками, где мы можем проверить точность модели, используя журналы данных от надежных датчиков, измеряющих расход. Однако в большей части мира нет таких надежных датчиков. Поэтому мы добавляем дополнительный уровень данных в Flood Hub, включая 250 000 прогнозируемых точек из нашей модели прогнозирования наводнений с использованием «виртуальных датчиков». Это позволяет нам делиться дополнительной информацией о прогнозировании наводнений с исследователями и экспертами в более чем 150 странах, включая страны, где физические датчики недоступны. Это поможет предоставить дополнительный уровень данных экспертам и исследователям, работающим в местах, где в прошлом не было доступа к надежным прогнозам.