Команда, сосредоточенная в Гане, но разбросанная по Тель-Авиву, Цюриху и за его пределами, с тех пор изучает способы сделать проект еще более полезным. «Мы работаем в режиме постоянного хакатона: пробуем новые идеи, рассматриваем проблемы и ограничения и думаем: «Хорошо, как мы можем решить эту проблему?» «, — объясняет Абдулай Диак, руководитель исследовательской программы Google. «Одна вещь, которую мы не смогли уловить с помощью исходного набора данных, — это то, как область меняется с течением времени: данные были статическими. Именно эту информацию искали партнеры.

Поставщики коммерческих спутниковых изображений, как правило, отдают приоритет съемке изображений, исходя из спроса и прибыли, в результате чего большие территории Юга – около 40% планеты – остаются без какого-либо регулярного покрытия с высоким разрешением, а некоторые изолированные деревни и неформальные поселения остаются без какого-либо глобального покрытия. . все. Более доступные и часто обновляемые изображения из открытых источников, такие как снимки, сделанные спутником Sentinel-2 Европейского космического агентства, глобальный период повторного посещения которого составляет каждые пять дней, долгое время считались слишком высоким разрешением, чтобы их можно было использовать в составе здания. задача обнаружения. .

Надеясь, что такое низкое разрешение окажется менее проблематичным, чем они думали, команда решила попробовать.

Сначала они вставили в свою модель одно изображение местности с низким разрешением, снятое Sentinel-2, и попросили его создать полигоны зданий на земле. «Это была очень трудная задача, но потенциал был», — говорит Абдулай. «Поэтому мы попросили модель создавать из изображения только маски зданий — или растровые данные, состоящие из двоичных пикселей, привязанных к определенным координатам. Он проделал достойную работу, и мы подумали: это можно сделать.

ЧИТАТЬ  Что такое режим полета? Как это работает и когда это использовать | Цифровые тенденции

Примерно год спустя, после многих тщательных итераций модели, в прошлом месяце команда выпустила набор временных данных Open Buildings 2.5D. Охватывая период с 2016 по 2023 год, он предоставляет ежегодный обзор присутствия зданий на большей части глобального Юга, а также высоту зданий, показывая, как развитие, стихийные бедствия и другие факторы влияют на города. Пользователи просто выбирают регион, переключаются между годами и наблюдают, как мир расширяется и сжимается в узорах красочных фигур.

«О К 2050 году в города могут мигрировать еще 2,5 миллиарда человекдля большинства жителей стран Глобального Юга это может стать настоящим шагом вперед для правительств и организаций, работающих над этим ростом», — говорит Оливия Грэм, менеджер по продуктам Google Research. «Если город планирует, где разместить основные услуги, такие как здравоохранение и образование, или где развивать инфраструктуру, такую ​​​​как водоснабжение и энергоснабжение, этот набор данных показывает области, которые активно растут. »

Source