Мы превратили наш поток электронной почты по умолчанию в мощный инструмент конверсии на базе искусственного интеллекта. Вот что мы сделали, что сработало (а что нет) и чему мы научились на этом пути.

Когда наша маркетинговая команда начала обсуждать, как стратегически интегрировать искусственный интеллект в наши рабочие процессы, мы знали, что хотим больших результатов. Но вот в чем особенность больших результатов: они не приходят, если попробовать все сразу.

Учитывая ограниченные ресурсы и неограниченные возможности, нам нужно было определить, какие приложения ИИ окажут наибольшее влияние.

Электронный маркетинг показался нам естественной отправной точкой. Мы проводили тесты по оптимизации наших потоков оказания медицинской помощи в течение многих лет, но через некоторое время прибыль тут и там увеличилась на несколько процентных пунктов.

Нам нужно было что-то, что полностью изменило бы правила игры. Что-то, что оказало существенное влияние на расчеты в верхней части воронки и практическое удобство использования всей нашей маркетинговой командой. Но что — и как?

В недавнем выпуске «Маркетинг против зерна» эпизодВице-президент HubSpot по маркетингу Эмми Джонассен и я рассказываем, как мы экспериментировали с искусственным интеллектом, чтобы улучшить производительность нашей электронной почты. Мы также объясним, как мы добился увеличения коэффициента конверсии на 82 % – плюс все уроки, которые мы извлекли на этом пути.

Определите проблему

Во-первых, позвольте мне объяснить, что мы делали до появления ИИ. Как и большинство маркетинговых команд, мы подошли к персонализации электронной почты посредством сегментации — группировки потенциальных клиентов на основе схожих характеристик, а затем адаптации контента для этих групп.

Например, если кто-то загрузил контент, связанный с маркетингом, мы отправим ему больше маркетинговых ресурсов вместо контента для продаж.

Это был неплохой подход. Но по сути это были обоснованные догадки на уровне группы. Мы говорили: «Такие люди, как вы, обычно этого хотят», вместо того, чтобы понять, чего каждый человек пытался достичь.. Мы хотели добиться большего.

Гипотеза: переход от групп к индивидам

Чем больше мы смотрели на ИИ…