В Великобритании существует проблема производительности, и, к сожалению, малый бизнес не застрахован от нее. Хотя низкая производительность наблюдается уже давно, она усугубляется экономическим ростом ниже среднего и разовыми событиями, такими как Брексит – там определенно тяжело! Отчет Xero «Производительность малого бизнеса: тенденции, влияние и стратегии» отражает эти макроэкономические изменения и показывает, что производительность малого бизнеса в Великобритании упала на 7% в период с августа 2022 года по декабрь 2023 года и в настоящее время значительно ниже уровня, существовавшего до пандемии.
Без повышения производительности труда существует риск возникновения эффекта домино, когда малые предприятия с трудом реинвестируют капитал для стимулирования роста. Предприниматели не могут просто ждать, пока экономические условия станут более благоприятными, и поэтому, по понятным причинам, ищут способы повысить производительность своей деятельности.
Для многих это означает обращение к таким технологиям, как искусственный интеллект (ИИ), чтобы посмотреть, смогут ли они помочь решить проблему производительности. ИИ все чаще используется в качестве средства автоматизации процессов, освобождая владельцев бизнеса от трудоемких и трудоемких задач, которые снижают производительность. Время часто является самым ценным товаром для малого бизнеса, и ИИ начинает показывать, как он может вернуть владельцам немного времени, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах.
Конечно, технология искусственного интеллекта не решит полностью проблему производительности, и не существует универсального решения для каждого малого бизнеса, особенно когда сам искусственный интеллект включает в себя множество различных технологий и возможностей. Но есть несколько важных соображений для владельцев малого бизнеса, которые хотят эффективно использовать эту технологию, а именно: понимание того, где она может принести пользу, каковы ограничения, а также поиск способов безопасного экспериментирования с новыми, но актуальными инструментами.
Исследования и пропаганда технологий EGM в Xero.
Оптимизируйте задачи, процессы и рабочие процессы с помощью ИИ
Хорошей отправной точкой является рассмотрение наиболее важных бизнес-процессов и определение важнейших действий, которые снижают производительность, требуя повторяющегося ручного вмешательства. Основываясь на этом, малые предприятия могут проводить эксперименты, чтобы изучить, как ИИ может помочь автоматизировать или расширить эти задачи, тем самым сокращая усилия, необходимые для выполнения этих задач в большом масштабе.
Некоторые компании получают выгоду от оптимизации таких задач, как написание электронных писем и создание документов для заинтересованных сторон, которые в противном случае могут занять много времени. Различные типы ИИ могут помочь начать, а в некоторых случаях и завершить эту работу быстрее и точнее. Это оставляет сотрудникам больше времени для задач, которые либо более срочны, либо требуют большего творчества.
Кроме того, владельцы малого бизнеса могут получить важную информацию, которая позволит им принимать более разумные решения. Например, наше исследование показало, что большинству малых предприятий сложно поддерживать здоровый денежный поток. Доступные сегодня возможности искусственного интеллекта могут помочь преодолеть эту точку давления, отвечая на более глубокие вопросы о финансах компании, делая прогнозы и предоставляя анализ того, где копать глубже при обращении за профессиональным советом. Это может привести к тому, что занятые владельцы бизнеса смогут лучше контролировать свои денежные потоки и знать, на чем сосредоточить свои усилия, что позволит им подготовиться к потенциально более скудным месяцам.
Помимо оптимизации задач и процессов, владельцы малого бизнеса также могут искать способы оптимизировать свои рабочие процессы, воспользовавшись преимуществами новых диалоговых возможностей, открываемых генеративным искусственным интеллектом. Примером этого является использование инструментов на базе искусственного интеллекта, которые встречаются с вами там, где вы уже работаете. Это экономит ваше время и означает, что вам не придется переключаться между приложениями.
Осознание рисков при использовании ИИ
Мы также начинаем лучше понимать ограничения технологии искусственного интеллекта, а также некоторые риски, связанные с ее использованием, такие как дезинформация, дискриминация и предвзятость. В таких функциях, как финансы и бухгалтерский учет, проблема галлюцинаций – когда точки данных «составлены» моделью – может усугубиться, если используемые наборы данных не подходят для работы или не обновляются.
А когда используются актуальные, но конфиденциальные или собственные данные, важно принять меры, чтобы LLM не делились этими данными с другими, неавторизованными сторонами, независимо от того, управляется ли инструмент искусственного интеллекта непосредственно малым бизнесом или интегрирован в продукты. и услуги, которые он использует. Это особенно важно при использовании «бесплатных» или общедоступных инструментов ИИ: время, потраченное на то, чтобы подумать о том, как они используют и защищают предоставленные им данные, является ключом к управлению риском, связанным с их использованием.
Это марафон, а не спринт
Как и в случае с любой передовой технологией, следует ожидать и даже приветствовать предположения о «правильном» масштабе и стиле внедрения ИИ в малом бизнесе. Владельцы малого бизнеса проявляют растущий интерес к тому, как лучше всего использовать технологии для повышения производительности в своей среде, и нуждаются в возможности оценить, где они могут быть для них наиболее полезными.
Такие вопросы, как: Где ИИ приносит наибольшую выгоду моей компании? Когда это принесет большую отдачу от времени, которое я должен потратить на его исследование и использование? И самое главное: как мне лучше всего использовать эту технологию для достижения целей моей компании? – эти вопросы важны, потому что они могут быть очень полезны для сосредоточения внимания на управлении средой, полной возможностей. Общение с доверенными консультантами также может помочь владельцам бизнеса стать более уверенными в своем пути трансформации и в будущем, когда ИИ будет на их стороне.
Когда дело доходит до использования искусственного интеллекта и реализации его потенциала для ускорения и повышения производительности, владельцы малого бизнеса должны быть хорошо информированы. Понимая возможности, ограничения, риски и преимущества ИИ, они могут принимать более обоснованные решения, когда дело доходит до экспериментирования и внедрения этих технологий в своих организациях. Таким образом, производительность можно повышать постепенно, улучшая один процесс на базе искусственного интеллекта за раз.
Мы перечисляем лучшие приложения для повышения производительности iOS.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
