Элизабет Такер, директор по управлению продуктами Google Search, была гостем подкаста Google Search Off the Record, где Лиззи Сассман и Джон Мюллер из Google задали ей вопросы о качестве поиска, о том, как Google его измеряет, и многом другом.

Напоминаю, что я брал интервью у Элизбет Такер для SMX.

Я опубликую свои заметки ниже, но вот что мне особенно запомнилось:

  • Google может улучшить один тип поиска, что может привести к уничтожению 50 других поисковых запросов.

  • Раньше поиск из 4 слов был длинным, теперь это обычное явление

  • Данные могут вводить в заблуждение, поэтому важно это понимать.

  • Чем лучше Google работает в поиске, тем сложнее становятся поисковые запросы.

  • Кратковременный всплеск запросов может означать, что с поиском Google что-то не так.

  • Долгосрочное замедление количества запросов может означать, что пользователи недовольны или недовольны поиском Google.

  • PageRank может быть того же порядка, что и буква «А» (авторитет) в EEAT.

  • Ни один рейтинговый сигнал не соответствует EEAT.

Вот вставка интервью с моими необработанными заметками:

Сырые заметки:

  • Кто такая Элизабет Такер

  • Чем занимаются специалисты по обработке данных в Google

  • Что делают исследователи?

  • Находят ли они то, что ищут?

  • Вы можете значительно улучшить одно исследование, а затем уничтожить 50 других.

  • Как узнать, лучше ты или нет?

  • Трудно найти фрагменты исследований, которые не работают должным образом, и внести исправления.

  • Что значит быть удовлетворенным, когда вы завершаете поиск?

  • Должен появиться, как правило, релевантный контент, что раньше было проблемой.

  • Есть предвзятость в поиске Google, несколько примеров

  • Google показывает слишком много типов сайтов по запросу?

  • Слишком много постоянных результатов

  • слишком много новых результатов

  • Слишком много результатов от институциональных организаций

  • Слишком много результатов из блогов или небольших сайтов.

  • Слишком много результатов из социальных сетей

  • Google хочет хорошее сочетание всего этого

  • Исследования пользовательского опыта и ученые, работающие с данными, объединяются, чтобы улучшить поиск в Google.

  • Откуда берутся жалобы?

  • Иногда от руководителей

  • Иногда от команды специалистов по данным

  • Иногда от инженеров

  • Повсюду

  • Как вы расставляете приоритеты в этих вопросах?

  • Мошенничество и подобные вещи выходят на передний план.

  • Что делает Google, когда в результатах поиска появляются отрицательные элементы

  • Некоторые системы понижены, например веб-спам или вредоносные сайты загрузки.

  • Большинство систем продвигают или «находят подходящую», например системы, которые пытаются сопоставить тему запроса и т. д.

  • Раньше Google был очень ориентирован на ключевые слова, но теперь Google может понимать настоящие фразы.

  • Раньше поиски из 4 слов считались длинными, теперь уже нет.

  • Дети ищут по-другому, и наблюдать за тем, как они ищут, интересно.

  • BERT стал прорывом в использовании языка в исследованиях.

  • Хотя это не решенная проблема и будет улучшаться

  • Чем лучше Google с этим справляется, тем сложнее становятся поисковые запросы.

  • Если бы Google остановился, поиск стал бы хуже

  • Данные вводят в заблуждение, поэтому Google нужно быть осторожным

  • До того, как Элизабет начала работать, Google использовал очень мало данных для проверки качества поиска, но теперь Google использует массу данных. Она привела несколько примеров: иногда, если поиск не работает, люди в краткосрочной перспективе ищут больше, но в долгосрочной перспективе они ищут меньше.

  • Оценить исследования может быть труднее, чем улучшить их

  • Google хочет, чтобы результаты поиска были понятными и контролируемыми, что является проблемой машинного обучения и искусственного интеллекта.

  • Рекомендации для оценщиков качества поиска были одним из его первых проектов в Google.

  • Ее кабинет находился рядом с Сергеем Брином и Ларри Пейджем (она их почти не видела)

  • Оценщики качества исследования, как они работают и как их измеряют

  • Истоки EAT (теперь EEAT)

  • В исходной версии EAT конкретно не упоминалось, но оно было разбросано по всему документу, поэтому рецензентам надоело писать об опыте, авторитете и надежности, поэтому они написали EAT.

  • Запросам о здоровье абсолютно необходимы надежные результаты, но другие запросы, возможно, не требуют EAT, например, покажите мне самого милого котенка.

  • У EAT нет единого сигнала ранжирования, который бы совпадал один в один.

  • PageRank соответствует авторитету, но не другим буквам.

Полная расшифровка есть Сюда.

Гленн Гейб также опубликовал свое резюме на Икс — он написал:

Отличный выпуск SOTR с Элизабет Такер из Google. Охватывает ряд областей исследований, включая исследование пользовательского опыта (качественное и количественное), возможность услышать мнение объективных сторонних пользователей — кто еще это сказал? :), определение приоритетности исследовательских проблем (баланс между частотой и серьезностью), системы, которые DEMOT, системы, которые ПРОДВИЖАЮТ, QRG, и когда EAT начало использоваться, как оно превратилось в EEAT, и многое другое. И снова отличный эпизод. Очень рекомендую послушать. 🙂

Я уже освещала эту тему ранее на основе предыдущих PDF-файлов, опубликованных Google (скриншот ниже), но, говоря о EEAT, Элизабет объяснила, что не существует сигнала ранжирования, который бы точно соответствовал EEAT. Но в качестве примера буквы, *соответствующей* сигналу ранжирования, можно привести PageRank, один из классических сигналов ранжирования Google, который наиболее тесно связан с авторитетом, но не обязательно соответствует другим буквам из EEAT.

Еще одно замечание по поводу эпизода. Они говорили о том, как следует называть EEAT, и я был удивлен, не услышав, как Элизабет назвала это «Double EAT». Так она назвала это в объявлении в блоге о добавлении второй Е, и с тех пор я так это называю! 🙂 Лично мне нравится «Double EAT». Это лучше, чем альтернативный ИМО.

Эту фотографию выше я взял из старого интервью с Элизабет, когда она работала специалистом по данным в Google:

Об этом заявил Джон Мюллер LinkedIn«Я узнаю что-то каждый раз, когда разговариваю с Элизабет».

Обсуждение на форуме Икс.



Source

ЧИТАТЬ  Google передаст отзывы издателей о Canonical и Noindex для партнеров по синдикации