https://www.youtube.com/watch?v=pf5arphieuq

Маркетологи были проданы мечтой: собрать больше данных, и вы получите лучшее понимание, чтобы принимать более умные решения.

Мы все преследовали большие данные, приняли цифровые преобразования и инвестировали в аналитику с AI, в надежде, что неуловимый вид на 360-градусный вид каждого клиента наконец-то будет реализован.

Оказывается, преследование этого идеального обзора клиентов очень похоже на погоню за снежным человеком. Многие люди клянутся, что видели это, но не дают доказательства. Обычно реальность оказывается размытыми снимками, которые, кажется, были сделаны картошкой.

Тем не менее, большинство маркетологов тонут в числах, когда голодают за понимание. Несмотря на бесконечные отчеты, мониторные панели и модели атрибуции, маркетинговые команды изо всех сил пытаются ответить на фундаментальные вопросы, в том числе:

• Какую ценность предоставляет контент -маркетинг?
• Что движет конверсиями?
• Какие клиенты собираются взломать?
• Мы тратим наши бюджеты в нужных местах?
• Как мы реализуем стратегию персонализации?

Вместо ясности мы получили силосы данных, противоречивые метрики и подавляющий поток чисел, который редко составляет значимую картину.

Больше данных не решало проблемы маркетинга — это просто сделало их больше.

Посмотрите видео выше, прочитайте оставшуюся часть этой статьи или зарегистрируйтесь для загрузки Эта исследовательская работа Чтобы узнать, что (и не) решит ваши проблемы с данными.

Больше инструментов не является ответом

Вы, вероятно, собираете больше данных, чем когда -либо. И ты не одинок. Средняя команда по маркетингу предприятия получает информацию от 10 или более разных источников данных -Системы CRM, веб-аналитика, платформы автоматизации маркетинга, инструменты мониторинга социальных сетей, а в настоящее время двигатели персонализации, управляемые AI.

Результат? 67% CMO говорят, что они чувствуют себя подавленными по огромному объему маркетинговых данных. И это потому, что большинство команд не оснащены, чтобы понять все это.

Настоящая проблема никогда не была наличие достаточного количества данных. Проблема заключается в неспособности объединить, контекстуализировать и действовать на все эти данные.

В течение многих лет компании пытались решить проблему с данными, бросая технологию. Они пробовали:

• Лучшие мониторные панели — Но наличие большего количества графиков не означает, что иметь больше ясности.
• Больше аналитики с AI -Но даже лучшие алгоритмы не могут исправить отключенные, низкокачественные данные.
• Новые модели атрибуции — Но картирование поведения клиентов с ошибочными данными приводит к ошибочным пониманию.

То, чего не хватает, не является другим аналитическим инструментом — это стратегический подход (то есть способ сделать маркетинговые данные действенными).

Введите единую стратегию данных

Ответ не больше данныхПолем Это лучший подход к даннымПолем

Единая стратегия данных (UDS) не просто еще одна аббревиатура или модное слово — это переосмысление того, как маркетинговые команды используют данные. UDS приоритет сплоченности данных по сравнению с сбором данных, контекстом по объему и действии над шумом.

UDS приоритет:

• Интеграция данных Чтобы соединить маркетинг, продажи и данные успеха клиентов с одной, структурированной экосистемой, которая поддерживает сотрудничество.
• Качество данных Для обеспечения точной, полной и надежной информации (потому что плохие данные хуже, чем нет данных).
• Управление Чтобы установить владение и доступность, команды перестали работать со своими собственными противоречивыми версиями истины.
• Действующие идеи Чтобы сосредоточиться на том, что означает данные, вместо того, чтобы сообщать о том, что они говорят.

Правильно выполненное UDS преобразует, как работают маркетинговые команды. С UDS на месте, команды имеют возможность:

• Принимать более умные решения. Больше не догадывающихся или интуитивных чувств — у вас будет надежный интеллект, в котором согласны все команды, точны.
• Доставить по -настоящему персонализированный опыт. UDS позволяет прекратить полагаться на общие сегменты и начать адаптировать взаимодействия на основе действительный поведение клиентов.
• Повысить эффективность. Вы потратите меньше времени на исправление плохих данных, согласовывая отчеты и обсуждая противоречивые KPI.
• Обеспечить соответствие. Структурированный, управляемый подход помогает вам не отставать от GDPR, CCPA и развивающихся правил конфиденциальности.

Следующий шаг: только данные не сохранят вас

Легко думать, что новая программная платформа или более сложный алгоритм волшебным образом решат ваши проблемы с данными. Если бы покупка лучшего программного обеспечения — все, что нужно, каждый лидер маркетинга был бы гением.

Эффективный UDS — это не больше программного обеспечения, мониторинга или цифр. Речь идет о чем -то более фундаментальном: команде и процессе.

Слишком много маркетинговых команд сосредоточены на что (технология для сбора и хранения данных), но пренебрежение как и ВОЗПолем

Задача заключается в решении решения подхода организации к данным, а не только инструментам. Решение его требует сдвига в перспективе, переходя от технологического взгляда к человеческому, ориентированному на человека.

Эффективный UDS требует всех трех элементов:

• Правильная технология: Да, технология необходима. Но дело не только в том, чтобы иметь последние и лучшие. Речь идет о выборе инструментов, которые облегчают сотрудничество и оптимизируют рабочие процессы. Речь идет о том, чтобы данные были объединены, точны, действуют и доступны для всей команды. Подумайте о создании общего языка, а не просто хранилище данных.
• Правильное мышление: Здесь команда действительно вступает в игру. Менталитет, обслуживающий данные, создает бункеры и препятствует прогрессу. Но содействие культуре обмена данными и сотрудничества не требует отключения. Вы можете позволить этим силосам стоять, если сосредоточитесь на создании совместной общения между ними и расширению прав и возможностей всех внести свой вклад. Цель состоит в том, чтобы создать общее понимание ценности данных и того, как команды могут использовать их для достижения общих целей.
• Правильное исполнение: Даже лучшие идеи бесполезны, если они не переводят в действие. Вам нужно будет определить процесс превращения данных в действенные стратегии. Это означает установление рабочих процессов, чтобы команды могли быстро реагировать на изменение рыночных условий и потребностей клиентов. Это также требует, чтобы понимание интегрировалось в повседневную работу каждого члена команды.

Как построить эту стратегию унифицированных данных, ориентированную на человека

Решение заключается в создании межфункциональной команды данных, которая объединяет участников из разных отделов-маркетинг, продажи, продукт и обслуживание клиентов.

Эта команда будет нести ответственность за:

1. Определение четкой политики управления данными Установив руководящие принципы для сбора, хранения и использования данных.
2. Разработка стандартизированных определений и метрик данных Чтобы все говорят на одном языке.
3. Создание основы для принятия решений, управляемой данными, Это описывает процесс того, как данные будут информировать стратегические решения.
4. Обеспечение продолжающегося обучения и поддержки Чтобы позволить членам команды эффективно использовать данные в своей работе.

Я исследовал все эти темы более подробно в исследовательской статье (Требуется регистрация) Я создал для Velir. Если вам интересно, загрузите его, чтобы увидеть, резонирует ли этот подход с вами.

Одна вещь, которую я знаю наверняка: для единой стратегии данных будет более чем 2025 год версии 360-градусного представления клиента, вам не понадобится больше данных. Но вам понадобится больше смелости.

Осмеряйте создавать процессы, которые сотрудничают по всем бункеру. Смею расширить возможности вашей команды. Осмелья, чтобы увидеть за пределами цифр для человеческой истории, которую они рассказывают.

Это твоя история. Скажи это хорошо.

Связанный контент, связанный с рукой: