Есть ли в компании, в которой вы работаете, политика использования ИИ? Несколько брендов (Amazon, Apple, Verizon и Wells Fargo) установить строгие параметры в отношении технологии.

Как только вы получите разрешение на реализацию, вам нужно будет разработать конкретные правила использования ИИ в контенте и маркетинге.

План операций ИИ позволит вам принимать (и делиться) обоснованными решениями относительно его использования и управления в вашем отделе, а также поможет снизить риски.

В недавней статье в CCO, публикации CMI по лидерству в сфере контента, я попросил отраслевых экспертов по искусственному интеллекту дать им совет по использованию искусственного интеллекта для контента (и на что следует обратить внимание на этом пути). Я перечислил здесь основные моменты. Вы также можете прочитать оригинальную статью «Сила подсказки: как подключить искусственный интеллект к вашим системам контента» на сайте CCO.

Разработка стратегии и стандартов генеративного ИИ

Ваш первый вопрос о роли ИИ в ваших операциях с контентом должен звучать так: «Где его наиболее целесообразно использовать?»

Сосредоточьтесь на влиянии на бизнес

Во-первых, убедитесь, что внедрение ИИ соответствует ценностям вашей компании, — говорит генеральный директор Trust Insights. Кэти Роберт. «Я бы начала с вашей миссии и ценностей и посмотрела, противоречит ли им использование искусственного интеллекта», — говорит она.

Затем подумайте, как инструменты ИИ соотносятся с вашими маркетинговыми и бизнес-приоритетами. «Подумайте о вопросах, на которые вы не смогли ответить, или о проблемах, которые вы изо всех сил пытались решить», — предлагает она.

Затем подумайте, где эти инструменты искусственного интеллекта могут помочь повысить ценность бренда или маркетинговое воздействие. Помогут ли они расширить охват аудитории или позволят вам выйти в новые творческие области?

Подумайте о #ИИ для решения проблем контент-маркетинга, которые вы не смогли решить, — говорит @KatieRobbert через @Joderama @CMIContent. Нажмите, чтобы твитнуть

Измерение решенных проблем, а также маркетингового воздействия

Большинство компаний измеряют влияние ИИ с точки зрения времени: сколько они могут сэкономить или сколько больше они могут сделать. Этот подход измеряет эффективность, но не результативность, говорит Меган Кини Андерсонруководитель отдела маркетинга в Jasper, инструменте для создания контента с использованием искусственного интеллекта.

Меган рекомендует провести A/B-тестирование, чтобы сопоставить контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, с контентом, созданным человеком, по сопоставимым темам. «Выясните, какой из них показал лучшие результаты с точки зрения уровня вовлеченности, поискового трафика и конверсий, чтобы увидеть, [AI] может достичь качества более быстрыми темпами», — говорит она.

A/B-тестирование контента #AI и контента, написанного людьми, чтобы увидеть, какой из них обеспечивает лучшее взаимодействие, трафик и конверсию, — говорит @MegHKeaney через @CMIContent. Нажмите, чтобы твитнуть

Установите единые политики

Разработайте единый набор политик управления генеративным искусственным интеллектом для управления потенциальными рисками и упрощения совместной работы над контентом между командами.

По словам специалистов, когда каждая команда использует разные инструменты или устанавливает свои собственные правила, защитить данные компании становится сложнее. Кэти Макфиллипсдиректор по развитию Института маркетингового искусственного интеллекта (MAII).

«Если одна команда использует ChatGPT, а другие работают, например, с Jasper или Writer, решения по управлению могут стать очень фрагментированными и сложными в управлении», — говорит она. «Вам нужно будет отслеживать, кто какие инструменты использует, какие данные они вводят и каким указаниям им необходимо следовать, чтобы защитить интеллектуальную собственность вашего бренда».

Рассмотрите возможность использования ИИ для операций с контентом

Создание контента — один из способов использования генеративного ИИ, но, возможно, он не самый выгодный. Рассмотрите возможность использования его для оптимизации производственных процессов, расширения творческих ресурсов или повышения внутренних навыков.

Например, используйте ИИ для решения небольших и трудоемких задач, таких как написание заголовков, оптимизированных для поиска, составление планов и кратких обзоров, а также перепрофилирование статей для публикаций в социальных сетях и рекламных акций.

Меган Кини Андерсон из Jasper говорит, что такой подход освобождает вашу команду для изучения новых творческих возможностей и сосредоточения на работе, которая им больше нравится.

Вы также можете использовать искусственный интеллект для решения задач, которые не входят в основные навыки вашей команды. Например, Кэти Макфиллипс из MAII использует инструменты искусственного интеллекта для создания еженедельного подкаста компании The Marketing AI Show.

Использование инструментов искусственного интеллекта для расшифровки подкаста, помощи в редактировании звука и создания фрагментов видеороликов для социальных сетей экономит ей до 20 часов в неделю. «Работа с инструментами искусственного интеллекта сократила время, которое мне приходилось тратить на маркетинговую тактику, которая критически важна для бизнеса, но не на то, что мне нравится делать», — говорит Кэти. «Это позволяет мне уделять больше внимания стратегическому и критическому мышлению, на котором я хочу и должен сосредоточиться, но раньше у меня не было возможностей».

Включайте генеративный искусственный интеллект в редакционную статью с осторожностью

Когда вы используете ИИ для контента, внедряйте защитные ограждения для поддержания качества контента.

Установите или обновите процесс проверки фактов

Инструменты генеративного искусственного интеллекта могут создавать контент с помощью вводящая в заблуждение или неточная информация. Поэтому публиковать контент, созданный искусственным интеллектом, без тщательного редакционного контроля неразумно.

«ИИ хорошо связывает слова, но он не понимает значения этих слов. Убедитесь, что люди следят за неточностями, прежде чем ваш контент выйдет за дверь», — говорит Меган Кини Андерсон из Jasper.

Чтобы справиться с этим риском, Меган рекомендует инвестировать в журналистские навыки, необходимые для создания контента – редактирования, проверки фактов и проверки источников – и включить эти шаги в свой производственный рабочий процесс.

Помните о посредственности

Даже если ваша копия, созданная ИИ, на самом деле безупречна, она все равно может показаться общей, пресной и скучной.

«Сегодняшняя аудитория может отличить контент, созданный человеком, от обычного контента, созданного искусственным интеллектом», — говорит Кэти Робберт из Trust Insights. Она рекомендует тщательно проверять и перерабатывать контент, создаваемый искусственным интеллектом, чтобы гарантировать, что он передает особый голос вашего бренда, теплоту и человеческие эмоции.

Остерегайтесь предубеждений и этических проблем

Контент, созданный как искусственным интеллектом, так и человеком, содержащий предвзятые или устаревшие мнения, может нанести ущерб репутации вашего бренда и доверию аудитории.

Убедитесь, что ваша команда следит за предвзятостью в процессе редактирования. «Речь идет о том, чтобы убедиться, что вы можете поддерживать то, что вы предлагаете миру, и что это представляет интересы ваших клиентов», — говорит Меган Кини Андерсон.

Решение юридических проблем и проблем безопасности интеллектуальной собственности

Инструменты генеративного искусственного интеллекта также создают сложные юридические проблемы, и команда по контенту может быть привлечена к ответственности за них.

Проблемы авторского права

ИИ потенциально может нарушать творческие авторские права из-за того, как данные собираются и используются моделью обучения. Обеспокоенность в этой области колеблется в обе стороны: бренды рискуют стать злоумышленниками, публикующими информацию, защищенную авторским правом, без соответствующих цитат. Их авторские права также могут быть нарушены другими.

Несколько коллективные иски бросают вызов способу, которым OpenAI получала данные из Интернета для обучения своего инструмента ChatGPT. Ранее в этом году поставщик стоковых изображений Гетти Изображения подала в суд на Stability AI, материнскую компанию Stable Diffusion, за нарушение авторских прав. Совсем недавно Сара Сильверман и еще два автора утверждал, что ChatGPT и LLaMA от Meta распространяли защищенные авторским правом материалы из своих книг.

В то время Бюро авторских прав США выпустил руководство о том, что произведения, содержащие материалы, созданные искусственным интеллектом, не подпадают под действие тех же правовых стандартов, что и произведения, созданные человеком, этот вопрос сложен и далек от решения.

Нарушения конфиденциальности

Другие внешние проблемы включают сохранение конфиденциальности данных об аудитории, введенных в подсказки к вашему контенту. «Ввод защищенной медицинской информации или информации, позволяющей идентифицировать личность, является серьезной проблемой, и компании необходимо обучать этому», — говорит Кэти Робберт.

«Убедитесь, что члены вашей команды не используют «незаконные» инструменты – те, которые не одобрены их бизнесом или созданы неизвестными лицами», – рекомендует Меган Кини Андерсон. «У них могут не быть таких строгих мер безопасности, как у других систем искусственного интеллекта».

Секреты бренда

И есть еще одна проблема, связанная с безопасностью: когда вы вводите запатентованную информацию вашего бренда в подсказки ИИ и поля поиска, эта информация может стать частью его набора данных. Оно может появиться в результатах, запрошенных кем-то другим по аналогичной теме.

Если в вашем запросе подробно описываются необъявленные продукты и услуги, ваша организация может расценить это как утечку коммерческой тайны. Это может подвергнуть вас юридической опасности и нанести вред репутации вашей команды.

Проявление осторожности и осмотрительности при обращении с проприетарными данными жизненно важно для безопасного использования генеративного ИИ. «Мы должны быть управляющими нашей компании, данных и клиентов, потому что юридические прецеденты будут сильно отставать», — говорит Кэти Макфиллипс.

Будьте управляющими компании, данных и клиентов, когда дело доходит до #ИИ, потому что законы будут отставать, — говорит @CMCPhillips через @Joderama @CMIContent. Нажмите, чтобы твитнуть

Рассмотрите возможность внедрения официального руководства о том, что команды могут и не могут включать в подсказки генеративного ИИ. Город Бостон и медиа-бренд Проводной опубликовали временные инструкции, охватывающие внутреннюю деятельность, такую ​​​​как написание заметок, публичные раскрытия информации, корректуру и проверку фактов, созданных ИИ.

Институт маркетингового искусственного интеллекта опубликовал Манифест ответственного ИИ для маркетинга и бизнеса. Кэти также рекомендует создать внутренний совет по искусственному интеллекту.

«Это способ регулярно собираться с агентами изменений из каждого отдела, чтобы обсуждать положительные и отрицательные последствия внедрения технологии искусственного интеллекта для бизнеса», — говорит она.

Используйте операционный опыт для внедрения генеративного ИИ

Генеративные инструменты искусственного интеллекта обещают эффективность процессов и творческую гибкость. Но превратить этот потенциал в положительные маркетинговые результаты — это работа, которую лучше всего контролировать с помощью вашего человеческого оперативного интеллекта.

ПОДБРАННЫЙ ПОХОЖИЙ КОНТЕНТ:

Изображение на обложке: Джозеф Калиновский/Институт контент-маркетинга.