SEO развивается быстрее, чем колония Fruit Fly в генетической лаборатории — постоянно адаптируя, мутирует и удивляет даже эксперты.

Однажды в долгосрочной форме правят высший; Следующими, сгенерированными AI Резюме, в центре внимания. Оставаться вперед требует более умных, управляемых данными идей.

Инструменты, основанные на AI, такие как Deep Research Openai, изменяют то, как маркетологи приближаются к контент-стратегии, конкурентному анализу и оптимизации SERP.

В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые полагаются на ранее существовавшие учебные данные, Deep Research могут извлечь информацию в реальном времени из внешних источников, что делает его переписыванием для профессионалов SEO.

Но как это сравнивается со стандартным CHATGPT, и как маркетологи могут использовать его, чтобы превзойти конкурентов и создать лучший контент? Давайте погрузимся.

Глубокие исследования против «обычного» Chatgpt

До февраля глубокие исследования были доступны только для пользователей Pro+ от $ 200 за месяц.

К счастью, обычные пользователи в 20 долларов в месяц теперь имеют доступ к этому инструменту, который может извлечь идеи в реальном времени из внешних источников, что делает его потенциальным изменением игры для исследований всех видов.

Независимо от того, работаете ли вы над стратегиями SEO или проводите конкурентный анализ, информация в режиме реального времени с тщательными цитатами неоценима.

Обнаружение глубоких исследований похоже на переключение от Gloppy Rubber Cement на опрыскивание клея для научных ярмарок — внезапно, все быстрее, чище и красивее — точно так же, как спрей -клей обеспечивает плавную, равномерную отделку без пузырьков или неравномерности.

Глубокие исследования ускоряют процесс и обеспечивают полированные и хорошо организованные результаты прямо из коробки, экономя время и усилия, улучшая общее качество.

Итак, прежде чем погрузиться в приложения SEO, давайте рассмотрим, как глубокие исследования отличаются от традиционных ответов CHATGPT.

Регулярный Chatgpt (GPT-4O и т. Д.)

• Генерирует ответы на основе его внутренних знаний и общих данных обучения.
• Может предоставить SEO-руководство, конкурентные исследования и идеи контента, но не цитирует внешние источники в режиме реального времени.
• Ответы основаны на исторических знаниях, а не на современных, источниках.

Глубокие исследования

• Вытаскивает информацию в реальном времени из внешних источников, синтезируя несколько перспектив и обеспечивая ссылки на поддержку материалов.
• Более мощный для задач SEO, таких как: например,: такие как:
  • Оценка конкурентов.
  • Утверждение сигналов EAET.
  • Обеспечение фактической точности в содержании.
• В отличие от CHATGPT, глубокие исследования включают в себя тщательные цитаты и сноски, что облегчает проверку и доверие к информации.
• Помогает SEO оценить достоверность, актуальность и качество понимания, показывая именно откуда данные.
• Также может быть ценным инструментом для открытия новых лидеров мысли, публикаций и авторитетных источников в отрасли.

Пример Чэтгпт против глубоких исследований в SEO

Допустим, вы хотите понять, как последнее обновление Google влияет на рейтинг поиска.

• Chatgpt «Каковы изменения рейтинга ключей от последнего обновления Google?»
  • CHATGPT предоставит информацию на основе своих учебных данных, которые могут не включать последние обновления.
• Глубокие исследования исследования: «Суммируйте последний анализ основного обновления Google 2024 года от отраслевых экспертов, включая изменения в рейтинговых факторах и которые были затронуты».
  • CHATGPT может предоставить общую резюме прошлых обновлений, но не имеет данных в реальном времени и прямых цитат.
  • Глубокое исследование, с другой стороны, извлекает понимание прямо из авторитетных источников.
  • Например, при тестировании этой подсказки глубокие исследования вернули анализ 1068 слов (не считая список из 13 ссылок по ссылкам). Вот выдержка:

«Google в декабре 2024 года.[^1]Полем Аналитики SEO отметили, что Google уделяет еще больший акцент на высококачественном, оригинальном контенте, демонстрирующем EAET[^2]Полем Сайты с тонким или дублированным содержанием, особенно в категориях имила, видели снижение[^3]Полем АИ-сгенерированный контент тщательно изучал, при этом некачественный, сгенерированный авто, был обесценивается[^4].

Сноски и цитаты в реакции Deep Research позволяют SEO точно увидеть, кто именно сказал, что и в каком публикации, облегчая оценку достоверности понимания и принятие обоснованных решений.

---

Вцена об использовании SEO для глубоких исследований Openai

1. Конкурентный анализ и исследования SERP

Одним из наиболее практичных применений глубоких исследований в SEO является анализ конкурентов в реальном времени и страниц результатов поисковой системы (SERP).

Пример: Определение пробелов контента

• Представьте, что вы оптимизируете блог для ключевого слова, такого как «Лучшие инструменты AI SEO 2025». Используя глубокие исследования, вы можете запросить:

Быстрый: «Получите сравнение пяти лучших инструментов AI SEO по состоянию на 2025 год, суммируя их функции, цены и плюсы/минусы со ссылками на источники».

Вместо того, чтобы полагаться на устаревшие или обобщенные знания, глубокие исследования получают текущую информацию из нескольких источников, позволяя вам создавать более комплексный и современный контент, чем ваши конкуренты.

2. Идея контента и исследования темы

Создание уникального, высококачественного контента, который хорошо занимает, требуется больше, чем просто исследования ключевых слов.

SEO часто необходимо найти трендовые темы, авторитетные источники и экспертную информацию о создании привлекательного контента.

Пример: Поиск трендов и вечнозеленых темы

Быстрый: «Каковы появляющиеся тенденции в оптимизации поиска на основе AI в 2025 году? Предоставьте ссылки на отраслевые отчеты или экспертные мнения ».

Глубокие исследования помогают обеспечить своевременное, актуальное, актуальное и подкрепленное авторитетными источниками, улучшая как EAET (опыт, опыт, авторитетность и достоверность), так и вовлечение.

Копайте глубже: Оптимизация ИИ: как оптимизировать свой контент для поиска ИИ и агентов

3. EAET и исследования

Google все больше приоритет контенту, который демонстрирует EAET.

С глубокими исследованиями SEO может эффективно:

• Найдите авторитетные источники, чтобы привести к более сильному авторитету.
• Откройте для себя возможности построения ссылок, определив авторитетные отраслевые сайты, которые принимают гостевые взносы.
• Найдите достоверных экспертов, чьи идеи могут добавить вес к статье.

Пример: Укрепление достоверности контента

Быстрый: «Найдите рецензируемые исследования или экспертный анализ влияния контента, сгенерированного AI, на рейтинг SEO».

(Серьезно, попробуйте это. Сноски только *поцелуй шеф -повара *)

Внедряя источники информации непосредственно в ваш контент, вы улучшаете доверие и авторитет, что может внести свой вклад в более высокий рейтинг.

4. Автоматизация задач исследования SEO

Специалисты SEO проводят значительное количество времени вручную, просматривая источники, извлекая информацию и анализируя тенденции SERP. Глубокие исследования могут автоматизировать большую часть этой работы, освобождая время для стратегии и исполнения.

Пример: Создание краткого контента

Быстрый: «Создайте краткий обзор контента для статьи из 2000 слов о том, как ИИ меняет SEO в 2025 году», включая H2S, ключевые выводы и вспомогательные статистики с источниками ».

Это позволяет командам SEO двигаться быстрее и поддерживать согласованность в качестве контента и глубины.

Копайте глубже: улучшение качества контента в масштабе с ИИ

Переоценка роли схемы в SEO

В то время как структурированные данные уже давно считаются ключевым элементом технического SEO, последние достижения в поиске, управляемом искусственным интеллектом, уменьшили его важность для многих типов контента.

В статье в декабре 2024 года для поисковых земель я обсудил, как разметка схемы не так важна, как когда -то была когда -то, за исключением определенных структурированных типов данных, таких как схема продукта.

Глубокие исследования все еще могут помочь SEO по:

• Выявление наиболее соответствующих типов схем для продуктов, событий или структурированного контента, которые все еще выигрывают от разметки.
• Поиск отраслевых примеров того, где структурированные данные все еще являются эффективными.

Пример: Актуальность схемы в поиске искусственного интеллекта

Быстрый: «Проанализируйте роль разметки схемы в результатах поиска, управляемых искусственным интеллектом, и определить, какие типы схемы по-прежнему обеспечивают преимущества ранжирования».

Используя глубокие исследования, SEOS может избежать ненужных усилий по реализации и сосредоточиться на структурированных данных, которые действительно имеют значение в сегодняшнем поисковом ландшафте.

Почему глубокие исследования напоминают SEO Superpower

Эволюция SEO начинает ощущаться как научно-фантастический эксперимент, который стал мошенником-постоянно мутируя и бросая неожиданные изменения в нашем пути.

Глубокие исследования Openai помогают SEO отслеживать эти мутации в режиме реального времени, гарантируя, что они не оптимизируют устаревшие стратегии.

В то время как традиционные ответы CHATGPT обеспечивают полезное общее руководство, Deep Research позволяет SEO производить более точный, авторитетный и конкурентный контент-необходимость в поиске, основанном на искусственном интеллекте.

Интеграция глубоких исследований в ваши рабочие процессы может улучшить конкурентный анализ, идеи контента, оптимизацию EAET и усилия по автоматизации, что в конечном итоге приведет к более высоким рейтингу и более высокой органической производительности.

Глубокие исследования меняют баланс SEO A-A-Advististed от догадок к точности. Этот инструмент меняет правила игры для SEO, которые процветают в соответствии с решениями, поддерживаемыми данными.