Примечание редактора: Чарли Беккет — директор JournalismAI, глобальной инициативы Польский — аналитический центр журналистики Лондонская школа экономики и политических наук (LSE) — JournalismAI поддерживается Инициатива Новостей Google.

В 2019 году мы провели первое глобальное исследование того, как редакции используют ИИ в своей работе. В то время даже некоторые из первых пользователей находились на ранней стадии процесса интеграции ИИ. С тех пор многое изменилось в мире искусственного интеллекта и в том, как создатели медиа подходят и используют эти технологии.

В нашем последнем исследовательском отчете Генерировать изменениямы делимся тем, что редакции делают сегодня с помощью ИИ. В этом году мы хотели охватить более широкую и разнообразную группу профессионалов СМИ. В период с апреля по июль 2023 года мы опросили 105 новостных организаций из 46 стран на предмет их приверженности искусственному интеллекту и связанным с ним технологиям. JournalismAI — это глобальная инициатива Полис, аналитический центр журналистики в Лондонская школа экономики и политических наук (LSE), и поддерживается Инициатива Новостей Google.

Последний отчет призван послужить сравнительным упражнением, которое поможет нам лучше понять некоторые тенденции, которые мы наблюдаем в сфере ИИ в новостных студиях. Теперь перейдем к результатам:

Почти три четверти (73%) опрошенных новостных организаций считают, что генеративные приложения искусственного интеллекта, такие как Bard или ChatGPT, открывают новые возможности для журналистики.

Около 85% респондентов, включая журналистов, технологов и руководителей информационных агентств, по крайней мере экспериментировали с генеративным искусственным интеллектом, который помогает им решать такие задачи, как написание кода, создание изображений и написание резюме.

Некоторые респонденты отметили, что ИИ может помочь высвободить ресурсы для более творческой работы, упрощая трудоемкие задачи, такие как расшифровка интервью и проверка фактов. Опрошенные подчеркнули, что генеративный ИИ доступен, требует небольших технических навыков и того, что было описано как их способность понимать «контекст». Они говорят, что это отличает генеративный ИИ от других технологий ИИ, которые обычно требуют глубоких специализированных знаний в таких областях, как программирование.

Несмотря на эти возможности, респонденты признали необходимость того, чтобы любой контент, созданный ИИ, проверялся человеком, чтобы смягчить потенциальный вред, такой как предвзятость и неточность. Более 60% респондентов выразили обеспокоенность по поводу этических последствий ИИ для журналистских ценностей, включая точность, справедливость и прозрачность, а также других аспектов журналистики.

В то время как редакции новостей по всему миру сталкиваются с проблемами интеграции ИИ, эти проблемы более выражены для редакций стран глобального Юга (например, Бразилии, России, Индии, Китая и Южной Африки). Опрошенные выделили лингвистические, инфраструктурные и политические проблемы. Они отметили, что социальные и экономические выгоды от ИИ, как правило, географически концентрируются в странах Глобального Севера, где инфраструктура лучше и доступ к ресурсам проще.

Поскольку 80% респондентов ожидают более широкого использования ИИ в своих редакциях, авторы отчета говорят, что это важнейшая возможность для так называемых «хороших» журналистов выполнять более «человечную» работу при поддержке ИИ.

Эти результаты ставят новые вопросы о будущем журналистского ИИ. Например, станет ли использование генеративных технологий искусственного интеллекта в редакционных задачах отраслевым стандартом? Или это может стать широко неприемлемой практикой? Полный отчет можно скачать на сайте JournalismAI.