Почти десять лет назад команды из Google Research и наших основных партнеров по исследованиям, в том числе офтальмологической больницы Аравинд в Индии и больницы Раджавити в Таиланде, начали изучать, как ИИ может помочь уменьшить предотвратимую слепоту, вызванную такими заболеваниями глаз, как диабетическая ретинопатия. Нашей целью было помочь врачам охватить больше пациентов, у которых нет доступа к скринингу. Поэтому мы решили выяснить, сможет ли ИИ выявить диабетическую ретинопатию — излечимую, но важную и растущую причину предотвратимой слепоты. Многие люди с этим заболеванием не получают необходимых регулярных обследований и своевременной помощи. Поэтому мы разработали у тебя есть модель имеет Помогите обнаружить это осложнение. На сегодняшний день модель поддержала более 600 000 скринингов в клиниках по всему миру.
Последние несколько лет мы потратили на изучение того, как расширить внедрение ИИ в реальных клинических условиях. И теперь мы передаем лицензию на нашу модель лечения диабетической ретинопатии партнерам, чтобы предоставить этот инструмент сообществам в Индии и Таиланде, двух странах со значительной нехваткой специалистов по офтальмологии. Мы надеемся, что это поможет улучшить результаты лечения еще миллионов пациентов с диабетом, которые подвергаются наибольшему риску.
По крайней мере, в глобальном масштабе. 537 миллионов взрослых по оценкам, они живут с диабетом. Только в Азиатско-Тихоокеанском регионе их почти 227 миллионов человек жить с этим заболеванием. Почти половина людей с диабетом разовьется диабетическая ретинопатия, которая может возникнуть, когда диабет повреждает кровеносные сосуды, которые питают сетчатку глаза. Со временем это повреждение может привести к слепоте. Раннее выявление и быстрое медицинское вмешательство могут помочь сохранить зрение. Поэтому регулярный скрининг имеет важное значение. Однако из-за ограниченного числа специалистов здравоохранения во многих частях мира многим людям не ставят диагноз и не лечат, что в конечном итоге ставит под угрозу их зрение.
Разработка модели искусственного интеллекта, которая поможет врачам выявлять диабетическую ретинопатию, является шагом на пути к потенциальному решению. Но чтобы оказать влияние на все население, нам необходимо найти способы широкомасштабного расширения скрининга диабетической ретинопатии. Вот почему мы делаем следующий шаг, сотрудничая с поставщиками медицинских услуг и партнерами в области медицинских технологий. Форум здоровья, АуроЛаб И Воспринимающий. Эти партнеры будут работать над получением разрешений местных регулирующих органов для внедрения модели в системы клинической помощи в Индии и Таиланде. В течение следующих 10 лет эти партнеры будут стремиться провести в общей сложности 6 миллионов скринингов с помощью ИИ для сообществ с ограниченными ресурсами бесплатно для пациентов.
Мы также работаем с Министерством здравоохранения Таиланда. Департамент медицинских услуг (DMS), которая отвечает за национальную программу скрининга диабетической ретинопатии, за исследования по внедрению и анализ экономической эффективности. Это сотрудничество интегрирует наш искусственный интеллект в национальную программу инноваций Таиланда и проложит путь к партнерству между Perceptra и DMS для применения модели искусственного интеллекта при диабетической ретинопатии в больницах государственного сектора и оказания помощи в масштабах населения.
«Похоже, что только вчера больница Раджавити и Google начали сотрудничать в исследованиях по интеграции искусственного интеллекта в национальные программы скрининга диабетической ретинопатии в Таиланде», — сказал доктор Пайсан Руамвибунсук, специалист по сетчатке и клинический профессор офтальмологии в больнице Раджавити в Таиланде. «Семь лет спустя мы благодарны за возможность предложить эту технологию не только тайским пациентам с диабетом, но и тайской системе общественного здравоохранения в целом.
Мы по-прежнему видим преобразующий потенциал ИИ в здравоохранении, особенно в профилактике, раннем выявлении и диагностике заболеваний. Делясь нашими моделями, мы стремимся помочь другим создать ценные медицинские инструменты искусственного интеллекта, которые улучшат качество медицинской помощи и улучшат результаты в отношении здоровья сообществ по всему миру.
