Физическая инфраструктура больше не является единственным драйвером вашей электронной коммерции; Данные — не менее мощный навигатор, меняющий логистическую игру. Быстрое внедрение технологий Интернета вещей приводит к экспоненциальному росту объема данных. В то же время искусственный интеллект расширяет границы обработки этого огромного потока данных, обеспечивая работу передовых аналитических систем.

Логистика, как мы знаем, включает в себя различные заинтересованные стороны цепочки поставок, такие как производители, складские помещения, дистрибьюторы, экспедиторы и 3PL-компании, а также различные сторонние поставщики. В современную эпоху автоматизированные системы необходимы для понимания большого объема данных и оптимизации движения грузов по цепочке поставок.

Интернет вещей и аналитика обеспечивают именно это, и настроения рынка оптимистичны. Согласно Сопутствующие исследования рынка, глобальная рыночная стоимость IoT в транспорте может побить все рекорды и достичь 495 миллиардов долларов к 2030 году.

В этой статье мы выделим четыре заслуживающие внимания области внедрения Интернета вещей и аналитики в логистику.

Отслеживание и мониторинг поставок

Логистические службы внедряют Интернет вещей в большом масштабе для беспрепятственного мониторинга поставок. Например, во время транспортировки на дальние расстояния грузы могут перемещаться через разные географические регионы с экстремальными условиями окружающей среды. Используя беспроводные устройства, RFID-метки, датчики GPS и eSIM, системы Интернета вещей могут отслеживать местоположение в режиме реального времени и получать важные данные, такие как местоположение, погода, объем, потенциальные неисправности, колебания температуры контейнера, влажность, влажность и другие факторы окружающей среды, которые могут повлиять на доставку.

Кроме того, аналитика Интернета вещей может выявлять и предупреждать о риске внешнего ущерба, вызванного неосторожным вождением во время транспортировки. Встроенные системы оптимизации маршрутов обеспечивают мгновенное перемещение контейнеров и вызывают оповещения в случае изменения зафиксированного маршрута. Это позволяет логистическим службам обеспечивать безопасное перемещение таких товаров, как фармацевтические препараты, свежие продукты и т. д. Сеть устройств IoT передает данные в режиме реального времени в приложение и запускает оповещения в заранее определенных случаях.

Оптимизированное складирование

Что касается складирования, датчики Интернета вещей используют беспроводные устройства, которые помогают поддерживать постоянную температуру, уровень влажности и адаптироваться к другим условиям окружающей среды на всем складе. Сюда также входит включение сигнализации во время пожара, утечки воды или другого нештатного события.

Далее сеть Интернета вещей может быстро и эффективно обновлять количество товаров для поддержания состояния запасов. Подобные устройства, подключенные к Интернету вещей, упрощают хранение скоропортящихся продуктов.

Когда уровень запасов достигает определенного порога, система может инициировать повторные заказы, гарантируя, что продукты всегда будут на складе, и снижая риск дефицита.

Автоматизированные склады Amazon Это лучшие тематические исследования, чтобы понять это. Помимо мониторинга состояния продуктов и их температуры, Amazon использует Интернет вещей для перемещения своих вилочных погрузчиков. Более того, Amazon выявляет участки склада, где вилочные погрузчики проводят слишком много времени или часто мешают друг другу. Затем Amazon предпринимает шаги для решения этих проблем, например, меняет планировку склада или добавляет новые погрузочные платформы.

Цифровое экспедирование грузов

Интернет вещей и автоматизация играют важную роль в оптимизации цифровых грузоперевозок. Автоматизация на основе Интернета вещей значительно расширяет возможности экспедирования грузов, то есть процесса доставки товаров по всему миру между производителями, складами, центрами выполнения заказов и т. д., открывая их платформы для таких услуг, как онлайн-бронирование и отслеживание поставок в режиме реального времени. Все вышеупомянутые приложения, такие как отслеживание температуры, местоположения, безопасности, инвентаризации и т. д., могут быть переданы на информационные панели экспедиторов.

Учитывая способность искусственного интеллекта обрабатывать большие объемы данных, цифровое экспедирование грузов может предоставить владельцам бизнеса точные прогнозы и инструменты для анализа моделей спроса, помогая им принимать более обоснованные решения.

Компьютерные программы искусственного интеллекта могут давать полезные идеи, тщательно анализируя прошлые данные о доставке, рыночные тенденции и колебания погоды. Эта информация упрощает планирование наиболее оптимальных маршрутов, определение необходимого пространства и управление объемом, который необходимо держать на складе.

Дроны

Любое обсуждение Интернета вещей и доставки будет неполным без упоминания дронов. В последние годы их распространение возросло, и логистические компании изучают возможность их массового внедрения для реализации различных приложений. Поскольку дроны являются неотъемлемым аспектом машинной сети Интернета вещей, они помогают улучшить навигацию на складах, охранять запасы, обеспечивать клиентам мгновенную доставку в магазин, решать проблемы «последней мили» и многое другое.

К 2028 году рынок доставки дронами ожидается, что достигнет $11,66 млрд., что еще больше укрепит перспективы массового распространения дронов. Это позволит значительно сократить расходы, ускорить сроки доставки и повысить удовлетворенность клиентов.

Подведение итогов

В сегодняшней быстрорастущей среде электронной коммерции логистические компании сталкиваются с уникальными проблемами и вынуждены предлагать эффективные и безопасные услуги. Таким образом, в этом секторе происходят трансформационные изменения, в ходе которых данные стали столь же важны, как и физическая инфраструктура. Интернет вещей и искусственный интеллект возглавляют эту инициативу, улучшая процессы доставки по всему миру.

Рекомендуемое изображение: