Разработка бизнес-идей всегда основывалась на сеансах мозгового штурма. Мы приглашаем умных людей в комнату и надеемся, что что-то приживется. Однако этот древний процесс может быть трудоемким, субъективным и ограничен объемом памяти, концентрацией внимания и нашей неспособностью анализировать большие объемы данных. И хотя генерация идей может касаться крупных бизнес-инициатив, речь также может идти об изменениях в малом бизнесе, которые имеют большое значение — рационализация процессов, экономия денег или получение большего, персонализация или улучшение коммуникации с клиентами.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ)

ИИ способен революционизировать способы генерации идей путем анализа огромных объемов данных. ИИ может обнаруживать закономерности и идеи, которые упускают из виду люди. В этой статье мы исследуем партнерство между ИИ и идеями и то, как оно может привести к прорывным идеям и результатам.

Как ИИ может улучшить процесс формирования идей

Повышая творческий потенциал человека, ИИ может изменить процесс формирования идей. ИИ также может автоматизировать процесс генерации идей, используя алгоритмы машинного обучения для выявления тенденций и закономерностей в существующих идеях, что приводит к созданию новых и инновационных концепций.

Анализируя показатели успеха прошлых идей и сравнивая их с текущими, ИИ может дать представление о том, какие идеи с наибольшей вероятностью будут успешными. Сосредоточив усилия на идеях с наибольшей вероятностью успеха, ИИ экономит время и ресурсы.

Роль алгоритмов ИИ в анализе больших объемов данных

Алгоритмы ИИ просеивают обширные базы данных, научные статьи, отчеты об исследованиях рынка и отзывы клиентов, чтобы определить тенденции и возможности, которые могут послужить трамплином для инновационных идей. Эти знания помогают компаниям опережать тенденции рынка и предпочтения потребителей.

Три тематических исследования иллюстрируют роль ИИ в стимулировании продаж.

Эти три тематических исследования от marketingaiinstitute.com — отличные примеры того, как искусственный интеллект помог преобразовать общение, пути клиентов и увеличить продажи. ИИ повышает творческий потенциал человека и генерирует идеи, которые оказывают ощутимое влияние на бизнес и его клиентов.

1. Adobe обратились к диалоговому ИИ Drift, платформы для маркетинга и продаж, в которой также есть виртуальный помощник (VA). Чат-бот Drift использует искусственный интеллект для общения с посетителями веб-сайта на естественном языке на протяжении всего их покупательского пути. VA передает их людям, когда придет время.

Результаты: повышение коэффициента конверсии и дополнительный доход Adobe в размере 10,8 млн долларов.

2. Американская ассоциация маркетинга. Чтобы предоставить своим членам самую актуальную и актуальную информацию, AMA проконсультировалась с rasa.io. автоматически составлять и персонализировать свой информационный бюллетень. Rasa.io использует обработку естественного языка и машинное обучение для создания персонализированных умных рассылок и автоматизации рассылок.

Результаты: резкое увеличение вовлеченности читателей и огромная экономия времени сотрудников AMA.

3. Выспитесь завтра. Веб-сайт этой компании является новым на рынке сна и матрасов и привлекает около 4000 новых посетителей в месяц — хорошо, но не очень. Они использовали платформу анализа контента и стратегии MarketMuse на основе искусственного интеллекта. Приложение для исследования ИИ помогло им понять, о каких темах им нужно писать. Они также использовали приложения расширенной аналитики, чтобы понять, какое место заняли их конкуренты по каждой из этих тем. Tomorrow Sleep использовала эти идеи для разработки контента по новым темам и, таким образом, могла лучше конкурировать.

Результат: 400 000 посещений сайта в месяц (увеличение на 10 000%).

Советы по интеграции ИИ в процесс выработки идей

Включение искусственного интеллекта в процесс выработки идей может изменить правила игры, но для этого требуется планирование и выполнение.

Вот несколько советов, которые помогут вам начать:

• Определите проблему: Вам все равно придется вернуться в комнату, чтобы понять, в чем проблема — и иногда это не так просто, как кажется. Требуется некоторое усилие, чтобы разбить слои, чтобы определить корень проблемы, вашу цель и то, чего вы хотите достичь. Это поможет вам определить тип данных, которые вам нужно проанализировать, и алгоритмы ИИ, которые вы должны использовать.
• Собирать и анализировать информацию: Соберите всю необходимую информацию из различных ресурсов, таких как B. отчеты об исследованиях рынка, отзывы клиентов и внутренние базы данных. Используйте алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных и выявления идей, которые могут повлиять на ваш процесс формирования идей.
• Работайте с экспертами по ИИ: Работайте с экспертами по искусственному интеллекту, которые помогут вам выбрать правильные алгоритмы, настроить модели и интерпретировать результаты. Ваш опыт позволяет эффективно использовать ИИ и максимально использовать его потенциал.
• Повторить и уточнить: Процесс создания идей должен быть итеративным. Используйте информацию, полученную с помощью ИИ, для уточнения своих идей и генерации новых. Постоянно оценивайте и дорабатывайте свои идеи на основе отзывов и аналитических данных.

Следуя этим советам, вы сможете эффективно интегрировать ИИ в процесс создания идей для контент-маркетинга и полностью раскрыть его потенциал.

Этика ИИ

• Возможный уклон в алгоритмах ИИ. Алгоритмы ИИ обучаются на исторических данных, которые по своей сути могут содержать предвзятость или отражать неравенство.
• Влияние ИИ на творчество человека. Некоторые утверждают, что чрезмерная зависимость от алгоритмов ИИ может задушить человеческое творчество и ограничить диапазон идей. Помните, что ИИ в настоящее время является просто инструментом. Это расширяет работу человека.

Программное обеспечение для генерации идей и будущее ИИ

В этой быстро развивающейся индустрии искусственного интеллекта интересно, как классифицируется программное обеспечение искусственного интеллекта. Когда вы интегрируете ИИ в свой контент-маркетинговый бизнес, вы будете использовать новые инструменты, которые используют алгоритмы ИИ для анализа данных, получения информации и помощи в процессе создания идей. Вот примеры ИИ и некоторые популярные инструменты и программное обеспечение для создания идей на основе ИИ:

• Платформы управления идеями: Эти платформы позволяют командам совместно генерировать и оценивать идеи. Они предлагают такие функции, как отправка идей, голосование и отслеживание, и часто включают алгоритмы ИИ для анализа и ранжирования идей на основе заранее определенных показателей.
• Инструменты обработки естественного языка (NLP): Инструменты НЛП используют алгоритмы ИИ для анализа и понимания человеческого языка. Их можно использовать для извлечения информации из различных ресурсов неструктурированных данных, таких как сообщения в социальных сетях и отзывы клиентов, что дает ценный вклад в процесс формирования идей.
• Инструменты визуализации данных: Инструменты визуализации данных помогают представлять сложные данные в визуальном формате. Это облегчает определение закономерностей и тенденций. С помощью этих инструментов можно визуализировать данные, сгенерированные алгоритмами ИИ, и эффективно передавать информацию.
• Платформы машинного обучения: Платформы машинного обучения обеспечивают основу для разработки и развертывания моделей ИИ. Их можно использовать для создания пользовательских алгоритмов формирования идей ИИ, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса и источникам данных.

Будущее ИИ: тенденции и возможности в области ИИ и генерации идей

Будущее искусственного интеллекта и генерации идей как части контент-маркетинга стремительно развивается. Вот примеры ИИ и некоторые тенденции, на которые стоит обратить внимание:

• Генеративный ИИ: Генеративный ИИ — это обучение моделей ИИ генерированию новых идей, проектов или концепций. Здесь огромный потенциал для компаний. Когда вы интегрируете ИИ в свой бизнес, вы можете генерировать множество идей, которые затем могут быть оценены и усовершенствованы людьми.
• Объяснимый ИИ: Объяснимый ИИ фокусируется на разработке моделей ИИ, которые могут объяснить свои решения и рекомендации. Это имеет решающее значение в процессе формирования идей, поскольку позволяет людям понять обоснование идей, генерируемых ИИ, и принимать обоснованные решения.
• Совместный ИИ: В совместном ИИ люди и ИИ работают вместе в симбиотических отношениях, используя сильные стороны друг друга. Это означает сочетание человеческого творчества с аналитическими возможностями ИИ.
• Этический ИИ: По мере того, как этические аспекты использования ИИ при выработке идей привлекают все большее внимание, все большее внимание будет уделяться разработке этических рамок и политик ИИ. Это гарантирует, что ИИ используется ответственно, без ущерба для человеческих ценностей и этических норм.

Я использую инструменты искусственного интеллекта как часть своей стратегии контент-маркетинга около шести месяцев, и за это короткое время они значительно улучшились — они стали быстрее, с большей функциональностью, лучшими интерфейсами и просто проще в навигации. Его быстрый рост заставляет меня увидеть потенциал ИИ — то, как мы можем использовать ИИ для улучшения процессов, захватывает дух. Используя новые технологии, компании могут использовать ИИ для преобразования своих идей. Каково будущее ИИ? Я узнал достаточно, чтобы знать, что это безгранично.

Диплом

• ИИ и идеи могут быть готовы изменить правила игры. Используя алгоритмы ИИ, мы можем анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и получать ценную информацию, которая может повлиять на процесс формирования идей.
• ИИ может увеличить творческий потенциал человека, автоматизировать генерацию идей и поддерживать оценку и выбор идей. Однако важно знать о проблемах и этических соображениях, связанных с использованием ИИ для генерации идей.
• Сталкиваясь с этими проблемами и используя возможностивы можете интегрировать искусственный интеллект в свой бизнес и генерировать инновационные идеи, которые приведут к успеху в сегодняшней конкурентной бизнес-среде.