Искусственный интеллект (ИИ) теперь является практической частью маркетинговых технологий, особенно маркетинга лидеров мнений и лидеров мнений (KOL). Для команд роста B2B фокус сместился с решения о том, работает ли маркетинг влияния, на улучшение его исполнения, измерения и масштабирования. ИИ помогает решить давние проблемы эксплуатации и производительности, если применять его с помощью четких процессов и экспертного исполнения.

В этой статье объясняются ключевые бизнес-проблемы в сфере влиятельного и KOL-маркетинга, как возможности искусственного интеллекта решают эти проблемы и почему агентства, ориентированные на исполнение, по-прежнему важны для достижения измеримых результатов.

Основная проблема: маркетингу влияния не хватает операционной строгости.

Маркетинг влиятельных лиц и KOL быстро развивается, но многие программы по-прежнему полагаются на ручные рабочие процессы и поверхностную оценку.

Общие проблемы включают в себя:

• Выбор создателей основан на количестве подписчиков, а не на актуальности целевой аудитории.
• Фейковые подписчики и завышенный уровень вовлеченности
• Ограниченная атрибуция за пределами досягаемости и показов
• Медленная настройка кампании и непоследовательное выполнение

Отраслевые исследования показывают, что значительная часть аккаунтов влиятельных лиц демонстрирует фиктивную вовлеченность, а лидеры маркетинга постоянно называют измерение и атрибуцию главными проблемами. Поскольку кампании охватывают множество платформ и регионов, решать эти проблемы становится все труднее. Для команд B2B результатом является напрасная трата бюджета, ненадежная отчетность и трудности с обоснованием внутренних расходов.

Почему маркетинг влияния и KOL становится все сложнее в масштабе

По мере роста программ воздействия сложность увеличивается на каждом этапе реализации.

К основным оперативным вопросам относятся:

• Кроссплатформенные кампании: Программы часто работают на LinkedIn, YouTube, Instagram, TikTok и региональных платформах, каждая из которых имеет разные форматы контента и показатели успеха.
• Глобальные сети авторов: KOLs работают на разных рынках, языках и культурных нормах, что усложняет координацию и последовательность.
• Требования соответствия и раскрытия информации: Правила раскрытия информации различаются в зависимости от региона и платформы, что увеличивает риск несоблюдения, если кампании не контролируются должным образом.
• Фрагментированная отчетность: данные об эффективности распределены по множеству платформ и инструментов, что затрудняет сравнение результатов или эффективную оптимизацию кампаний.

В масштабе ручные процессы больше не работают. Командам нужны более совершенные системы для поддержания контроля, последовательности и подотчетности.

Как ИИ меняет влиятельных лиц и маркетинг KOL

ИИ улучшает маркетинг влияния, анализируя большие наборы данных быстрее и более последовательно, чем ручные методы. Это помогает командам выявлять закономерности, автоматизировать повторяющуюся работу и с большей точностью измерять производительность.

Практический ИИ позволяет командам:

• Эффективно просматривайте большие объемы профилей авторов.
• Определите модели взаимодействия, которые указывают на подлинное или недостоверное поведение.
• Рассчитать ожидаемую производительность на основе исторических данных
• Стандартизируйте отчетность для разных платформ и регионов.

Вместо того, чтобы заменять процесс принятия решений человеком, ИИ способствует лучшему планированию и более осознанному исполнению.

Ключевые функции искусственного интеллекта, которые поддерживают современные кампании влияния

Открытие создателей на основе искусственного интеллекта

Инструменты искусственного интеллекта анализируют авторов на разных платформах, чтобы выявить тех, чей контент и аудитория соответствуют целям кампании.

Бизнес-результат: Более быстрый выбор авторов и улучшенное сопоставление аудитории.

Анализ подлинности взаимодействия

Модели данных измеряют поведение взаимодействия, чтобы выявить нерегулярную активность, которая может указывать на фальшивых подписчиков или искусственное взаимодействие.

Бизнес-результат: Снижение воздействия на создателей некачественного контента и вводящих в заблуждение показателей.

Качество аудитории и демографический обзор

ИИ оценивает демографические данные, интересы и поведение подписчиков, чтобы определить, достигает ли создатель контента своей целевой аудитории.

Бизнес-результат: Более точный таргетинг, особенно для нишевой аудитории или аудитории B2B.

Прогнозирование производительности

Исторические данные кампании используются для измерения потенциальных результатов, таких как охват и вовлеченность.

Бизнес-результат: Более реалистичное планирование и бюджетные решения.

Автоматизированная отчетность

Данные кампании объединяются в последовательные отчеты, которые отражают тенденции эффективности.

Бизнес-результат: Более четкое измерение и более быстрая оптимизация.

Бизнес-преимущества для маркетинговых команд

При правильном применении маркетинг влияния на основе искусственного интеллекта обеспечивает практические улучшения:

• Ускоренное планирование и запуск кампании
• Большая уверенность в выборе создателей контента
• Снижение риска мошенничества при помолвке
• Улучшена видимость эффективности кампании.
• Расширение возможностей масштабирования программ на разных рынках

Эти преимущества способствуют более дисциплинированному принятию решений, а не краткосрочным экспериментам.

Почему программам, управляемым искусственным интеллектом, все еще нужны партнеры по исполнению

ИИ предоставляет аналитику и понимание, но не управляет кампаниями.

Успешный маркетинг влияния и KOL по-прежнему зависит от координации людей. Это включает в себя работу с создателями контента, управление контрактами, проверку контента, планирование, мониторинг соответствия и постоянное управление производительностью. Сами по себе данные не обеспечивают последовательность и подотчетность.

Агентства, ориентированные на исполнение, соединяют понимание с действием посредством:

• Преобразование данных в четкие планы кампаний
• Построение отношений и управление результатами
• Координация контента на разных платформах
• Настройка производительности на основе сигналов производительности

Агентства, которые интегрируют идеи ИИ в свои рабочие процессы, выступают в роли операторов и переводчиков. Они гарантируют, что аналитика информирует о производительности, а не сидит в отчетах. Пример данной модели можно увидеть на сайте. колхк где идеи, основанные на искусственном интеллекте, поддерживают проведение структурированных кампаний с влиятельными лицами и KOL, не позиционируя агентство как поставщика программного обеспечения.

Заключение

ИИ улучшил оценку и управление маркетингом влиятельных лиц и KOL, но результаты по-прежнему зависят от качества исполнения.

Для B2B-команд, стремящихся реализовать более контролируемые и основанные на данных программы влияния, критически важно работать с агентством, которое сочетает в себе знания искусственного интеллекта и практическое исполнение.

Чтобы узнать больше о влиятельных лицах с помощью искусственного интеллекта и проведении кампаний KOL, посетите kolhq.com, чтобы узнать о дальнейших шагах, или поговорите со специалистом.