Искусственный интеллект изменит то, как работает бизнес. На данный момент это утверждение вас не удивит.

На самом деле влияние ИИ на рабочем месте уже происходит.

Согласно нашему исследованию состояния искусственного интеллекта, 62% руководителей уже вложили средства в искусственный интеллект и инструменты автоматизации для своих сотрудников.

Более того, 65% респондентов считают, что инновации в области ИИ будут сравнимы с промышленной революцией.

По сути, это означает одну большую вещь для будущего бизнеса: специалисты по маркетингу, продажам и обслуживанию теперь имеют больше времени для работы над сложной работой с большей отдачей. ИИ позволяет творчеству и инновациям заменить скучные и ненужные задачи.

Часы, затрачиваемые на составление профессиональных электронных писем, создание маркетинговых отчетов, программирование и многое другое, будут заменены временем, потраченным на более глубокую работу: работу, которая позволит вам лучше узнать о ваших читателях электронной почты, разработать стратегию на основе предварительно синтезированных данных и спланировать более эффективную онлайн-работу или взаимодействие с продуктом. для ваших клиентов.

Но насколько конкретно вы хотите, чтобы ИИ повлиял на бизнес в 2023 году? Вот лишь несколько примеров того, как ИИ уже меняет рабочие места, согласно нашему опросу о состоянии ИИ, в котором приняли участие 1350 специалистов из США.

Как ИИ изменит будущее бизнеса, по мнению директора по маркетингу HubSpot

1. ИИ позволит вам зацикливаться на своих клиентах.

На Inbound 2022 мы обсудили кризис отключения, с которым сегодня сталкивается бизнес. Многие малые и средние предприятия пытаются найти новые способы связи с клиентами в гибридном мире и полагаются на комплексные решения, которые не позволяют эффективно и упорядоченно соединять данные своих клиентов.

ИИ — одно из самых убедительных решений кризиса отключения, когда речь идет о понимании наших клиентов.

Руководители бизнеса соглашаются. Наш опрос показал, что колоссальные 63% бизнес-профессионалов считают, что искусственный интеллект уже помогает их сотрудникам лучше понимать своих клиентов.

ИИ может помочь вам получить данные из различных источников в единый источник достоверной информации и получайте уникальную информацию о своих клиентах, которую в противном случае вы могли бы упустить.

Но самое главное, это дает вам время снова занять своих клиентов.

Это дает вашей команде по продажам время, чтобы по-настоящему связаться с клиентами и поработать с ними, чтобы определить, как ваши продукты могут удовлетворить их уникальные потребности.

Это дает вашей команде поддержки возможность сосредоточиться на сложных проблемах клиентов, а не увязнуть в тикетах, на которые может ответить чат-бот.

И это дает вашим менеджерам информацию, необходимую им для принятия более эффективных и действенных решений, которые соответствуют тому, что наиболее важно для ваших клиентов.

2. ИИ автоматизирует анализ данных для лучшего принятия решений.

Одним из наиболее трудоемких аспектов работы любого менеджера является обработка правильных данных. Бизнес-менеджеру, аналитику или маркетологу может потребоваться несколько часов, чтобы проанализировать данные о клиентах и ​​извлечь ценную информацию, оставляя меньше времени на фактическое использование этих данных для принятия важных решений. Не говоря уже о том, что процесс ручного анализа данных по своей природе подвержен человеческим ошибкам.

К счастью, предиктивная аналитика, использующая алгоритмы машинного обучения, интеллектуальный анализ данных и статистические методы для анализа больших объемов данных и создания эффективных прогнозов будущих тенденций или поведения, может помочь упростить и ускорить ваши аналитические процессы.

Есть три основных преимущества использования ИИ для анализа данных:

• Алгоритмы ИИ могут обнаруживать закономерности, которые могут быть неочевидны для человека.
• ИИ может учиться на ваших данных и со временем улучшать свои прогнозы.
• Вам не нужно делать это самостоятельно.

Более точные данные в конечном счете означают более персонализированный клиентский опыт. Правильное понимание ваших клиентских данных поможет вам улучшить общение с каждым отдельным потенциальным клиентом.

Кроме того, прогнозная аналитика может помочь каждой организации расширить сферу своей деятельности. Например, менеджеры по продажам могут использовать аналитические данные на основе ИИ для составления отчетов, разработки стратегий работы с ключевыми клиентами и создания более эффективных прогнозов для своих конвейеров.

Четверть опрошенных нами менеджеров сообщили, что самым большим преимуществом ИИ является его способность расширять возможности своих сотрудников для принятия более эффективных решений на основе данных.

Мои усилия? Лучшие менеджеры ближайшего будущего будут рассматривать ИИ как неотъемлемую часть своих процессов отчетности и анализа.

3. ИИ снизит расходы бизнеса и повысит эффективность.

В сегодняшних сложных экономических условиях бизнес-лидеры должны делать больше с меньшими затратами.

Существует множество способов, с помощью которых ИИ может помочь вашему бизнесу сэкономить деньги: 28 % руководителей бизнеса уже обнаружили, что ИИ помогает их бизнесу сократить расходы.

Во-первых, это поможет автоматизировать трудоемкие ручные задачи. Например, многим представителям службы поддержки клиентов приходится тратить много времени на ответы на повторяющиеся вопросы клиентов. Используя искусственный интеллект, вы можете автоматизировать ответы на распространенные вопросы, освобождая своих представителей службы поддержки для решения более сложных вопросов.

Колоссальный 91% представителей службы поддержки, использующих ИИ, говорят, что чат-боты уже эффективно реагируют на запросы клиентов.

Кроме того, вы можете использовать ИИ для профилактического обслуживания. Управляете или работаете в компании, которая использует много оборудования или техники? ИИ может помочь предприятиям прогнозировать отказы оборудования, чтобы вы могли планировать техническое обслуживание до поломки и минимизировать затраты на ремонт. Решаете проблемы с инвентарем? ИИ может помочь предсказать, когда запасы будут высокими или низкими, чтобы предотвратить чрезмерные затраты на хранение или другие потери бизнеса.

В конечном счете, искусственный интеллект повысит эффективность всего бизнеса, одновременно улучшив качество обслуживания клиентов. В среднем ИИ уже экономит среднему сотруднику 2,5 часа в день.

Со всем этим дополнительным временем бизнес и сотрудники могут наладить более тесную человеческую связь.

4. Бизнес-лидеры будут инвестировать в новых сотрудников, которые специально обучены искусственному интеллекту.

Итак, у всех на уме вопрос: украдет ли ИИ мою работу?

Краткий ответ: нет. ИИ, скорее всего, оптимизирует влияние существующих ролей и создаст пространство для дополнительных возможностей трудоустройства.

В Google Trends термин «быстрый инженер» — которого практически не существовало в начале 2023 года — быстро росла, достигнув пика популярности в начале апреля.

Источник изображения

А наше исследование ИИ показало, что 66% бизнес-лидеров уже наняли нового сотрудника. Конкретно чтобы помочь использовать и внедрить ИИ.

Это число будет только увеличиваться.

В HubSpot мы создали специальные межведомственные рабочие группы с конкретной целью определить, как нам следует внедрять ИИ в наши текущие процессы в организации.

Другие компании сделают то же самое — либо найдут внутренних сотрудников, которые могут сосредоточиться на ИИ для своего бизнеса, либо наймут новых экспертов или консультантов по ИИ, чтобы удовлетворить эту потребность.

5. ИИ может помочь компаниям выявлять мошенничество.

Еще одно преимущество ИИ? Это упростит обнаружение мошенничества для предприятий любого размера.

В 2022 году 65% предприятий стали жертвами мошеннических атак или попыток.

Мошенничество может нанести финансовый и юридический ущерб любому бизнесу. Мошенничество также становится все труднее обнаружить, поскольку оно становится все более изощренным.

В 2023 году компании будут все чаще использовать инструменты ИИ для обнаружения и предотвращения мошеннических действий. ИИ может указывать на аномалии в данных, такие как необычное поведение в отношении расходов, что помогает сотрудникам выявлять потенциальных мошенников.

Кроме того, ИИ может использовать данные для прогнозирования вероятности того, что конкретная транзакция является мошеннической. Со временем алгоритмы ИИ станут лучше обнаруживать мошеннические действия, такие как подозрительные входы в систему, странные транзакции, основанные на поведении потребителей, или кража личных данных.

6. ИИ поможет компаниям создавать более качественные продукты.

В будущем мы также увидим, как бизнес-лидеры используют ИИ для раскрытия возможностей новых продуктов.

Например, инженеры-программисты могут использовать инструменты искусственного интеллекта для анализа отзывов, вовлеченности или других данных об использовании продукта, чтобы определить, какие функции им следует улучшить в существующем продукте, или найти новые идеи продукта на основе пробелов в их предложениях.

Но это выходит за рамки этого. Алгоритмы ИИ также могут помочь вам дизайн ваш продукт.

Да, вы не ослышались. ИИ сможет анализировать данные о шаблонах использования, отзывах и предпочтениях клиентов, чтобы предоставить вам бесценную информацию, необходимую для создания более удобных, привлекательных и эффективных продуктов для ваших клиентов.

Это также поможет вам ускорить процесс разработки продукта от начала до конца за счет быстрого прототипирования. Алгоритмы ИИ могут беспрепятственно и мгновенно предлагать различные варианты дизайна, позволяя вашей команде быстро определить наиболее перспективный вариант и повторять его в режиме реального времени.

Подготовка к эпохе прорыва ИИ

ИИ способен изменить практически все отрасли. Но это не то, чего нам нужно бояться.

Ключом к долгосрочному росту и успеху является быстрое развитие ИИ и признание того, что он никуда не денется.

На ранних этапах внедрения ИИ вам следует сосредоточиться на своих самых главных приоритетах и ​​на том, как ваш бизнес может получить максимальную отдачу от ИИ. Если вы хотите узнать больше о том, как использовать ИИ на тактическом уровне, или получить больше исходных данных в нашей серии статей о состоянии ИИ, погрузитесь в наш курс обучения ИИ или загрузите предложение ниже.