В Yoast мы много говорим о написании и читабельности. Мы считаем это важной частью SEO. Ваш текст должен быть простым для восприятия и удовлетворять потребности ваших пользователей. Такое внимание к пользователю повысит ваш рейтинг. Однако мы редко говорим о том, как поисковые системы, такие как Google, читают и понимают эти тексты. В этой статье мы узнаем, что нам известно о том, как Google сканирует ваш онлайн-контент.

Уверены ли мы, что Google понимает текст?

Мы знаем, что Google в некоторой степени понимает текст. Думаю об этом. Одна из самых важных вещей, которые должен сделать Google, — это сопоставить то, что кто-то вводит в строку поиска, с подходящим результатом поиска. Пользовательские сигналы (такие как кликабельность и показатель отказов) не помогут Google добиться успеха. Кроме того, мы знаем, что можно ранжироваться по ключевому слову, которое вы не используете в своем тексте (хотя по-прежнему рекомендуется определять и использовать одно или несколько конкретных ключевых слов). Итак, понятно, что Google что-то делает, чтобы так или иначе прочитать и оценить ваш текст.

Как Google понимает текст

Вернемся к нашему первоначальному вопросу: Как Понимает ли Google текст? Честно говоря, подробностей мы не знаем. К сожалению, эта информация недоступна бесплатно. И мы также знаем, что Google постоянно совершенствует свою способность понимать онлайн-текст. Но есть некоторые подсказки, из которых мы можем сделать выводы. Мы знаем, что Google добился больших успехов в понимании контекста. Мы также знаем, что поисковая система пытается определить, как слова и понятия связаны друг с другом. Откуда нам знать? Следя за всеми новостями, касающимися алгоритма Google, и учитывая эволюцию страниц результатов поиска.

Вложения слов

Интересная техника, которую Google запатентовал и над которой работал, называется встраиванием слов. Цель – выяснить, какие слова тесно связаны с другими словами. Компьютерная программа получает определенный объем текста. Затем он анализирует слова в этом тексте и определяет, какие слова чаще всего встречаются вместе. Затем он переводит каждое слово в ряд чисел. Это позволяет представлять слова в виде точек в пространстве на диаграмме, например на диаграмме рассеяния. На этой диаграмме показано, какие слова каким образом связаны между собой. Точнее, он показывает расстояние между словами, подобно галактике, состоящей из слов. Так, например, такое слово, как «ключевые слова», было бы гораздо ближе к «редактированию», чем к «кухонной утвари».

Интересно, что это также можно сделать для фраз, предложений и абзацев. Чем больший набор данных вы передаете программе, тем лучше она будет классифицировать и понимать слова, а также определять, как они используются и что они означают. И что вы знаете, у Google есть база данных всего Интернета. С помощью такого набора данных можно создавать высоконадежные модели, которые прогнозируют и оценивают ценность текста и контекста.

От внедрения слов — лишь небольшой шаг к концепции связанных сущностей. Давайте посмотрим на результаты поиска, чтобы проиллюстрировать, что такое связанные сущности. Если вы введете «типы макарон», вот что вы увидите прямо вверху поисковой выдачи: раздел под названием «разновидности макарон» с множеством подробных результатов, включающих массу различных типов макарон. Эти разновидности макарон даже делятся на «ленточные макароны», «трубчатые макароны» и другие подтипы макарон. И есть много похожих результатов поиска, которые отражают, как слова и понятия связаны друг с другом.

В патенте связанных объектов, поданном Google, фактически упоминается база данных индексов связанных объектов. Это база данных, в которой хранятся понятия или сущности, например макароны. Эти сущности также имеют характеристики. Лазанья, например, — это тесто. Его тоже делают из теста. И это еда. Теперь, анализируя характеристики сущностей, их можно сгруппировать и классифицировать самыми разными способами. Это позволяет Google понять, как слова связаны друг с другом, и, следовательно, понять контекст.

Google вложил значительные средства в НЛП

Обработка естественного языка — это понимание языка машинами. Это одна из самых сложных частей вычислений, в которой достигается наибольший прогресс. Сегодня, в мире, где все больше используются системы, управляемые искусственным интеллектом, хорошее понимание языка имеет важное значение. Google это понимает и вкладывает значительные средства в разработку моделей НЛП. Одной из ключевых систем была BERT, модель, способная понимать предстоящий текст. После содержательные слова и До эти слова. Таким образом, система получает полный контекст предложения, чтобы придать ему соответствующее значение. То, что сделал BERT, великолепно, но Google делает больше. Знакомьтесь, МАМА.

МАМА: лингвистическая модель Google

В 2021 году Google представил новую языковую модель, поддерживающую многозадачность: MUM. Это означает, что эта модель может читать текст, понимать его значение, получать более глубокие знания по теме, использовать другие средства массовой информации для обогащения этих знаний, получать информацию на более чем 75 языках и переводить все это в контент, который отвечает на запросы сложного поиска. Все одновременно.

Изменит ли все это появление ИИ?

За последний год мы стали свидетелями множества событий в области искусственного интеллекта. Естественно, Google не смогла остаться в стороне и представила собственный набор инструментов, в том числе знаменитую модель Gemini AI. Совсем недавно они внедрили в свою поисковую систему данные, полученные с помощью искусственного интеллекта. Возможно, вы уже догадались, но модели обработки естественного языка пригодятся при разработке функций ИИ. Итак, Google в разработке НЛП исследования и машинное обучение не замедлится в ближайшее время.

Практические выводы

Так как же именно Google понимает текст? То, что мы знаем, подводит нас к двум очень важным моментам:

1. Контекст решает все

Если Google понимает контекст, он, скорее всего, также оценит и осудит его. Чем больше ваш текст соответствует понятию контекста Google, тем выше его шансы на хороший рейтинг. Таким образом, тонкая копия с ограниченным радиусом действия окажется в невыгодном положении. Вам необходимо правильно и достаточно подробно освещать свои темы. А в более широком смысле, освещение связанных концепций и представление всеобъемлющего объема работ на вашем сайте повысит ваш авторитет в теме, о которой вы пишете и на которой специализируетесь.

2. Пишите для своего читателя

Легко читаемый текст, отражающий взаимосвязь между понятиями, приносит пользу не только вашим читателям, но и Google. Сложные, непоследовательные и плохо структурированные тексты сложнее понять как людям, так и машинам. Вы можете помочь поисковой системе понять ваши тексты, сосредоточив внимание на:

• Читабельность: сделайте текст максимально простым для чтения, не ставя под угрозу само сообщение.
• Соответствующая структура: добавление четких субтитров и использование переходных слов.
• Хорошее содержание: включите четкие объяснения, показывающие, как то, что вы говорите, связано с тем, что уже известно по теме.

Чем лучше вы это сделаете, тем легче вашим пользователям и Google поймут ваш текст и то, чего он пытается достичь. Это также помогает вам ранжироваться на правильных страницах, когда пользователь вводит определенный поисковый запрос. Тем более, что Google, по сути, создает модель, имитирующую то, как люди обрабатывают язык и информацию.

Google хочет быть читателем

В конечном итоге всё сводится к следующему: Google всё больше становится похожим на настоящую читалку. Написав насыщенный, хорошо структурированный контент, который легко читать и интегрировать в контекст обсуждаемой темы, вы повысите свои шансы на высокие результаты в результатах поиска.

Читать далее: SEO-письмо: полное руководство »