Возможно, вы этого не осознаете, но многие идеи, основанные на данных в GA4, которые вы используете ежедневно, основаны на искусственном интеллекте.
Такие функции, как автоматизированная аналитика, персонализированная аналитика и персонализированные рекомендации, демонстрируют возможности искусственного интеллекта для принятия более эффективных маркетинговых решений.
В недавнем видео на канале Google Analytics на YouTube руководитель Google по связям с разработчиками Мэтт Ландерс представляет подробный обзор этих функций.
Вот краткий обзор того, что показано в видео.
Содержание
Автоматизированная аналитика
Одна из наиболее важных функций GA4, основанных на искусственном интеллекте, — это автоматизированная аналитика.
Автоматизированная аналитика отображается в центре информационной панели в удобных для восприятия графических форматах. Чтобы извлечь выгоду из этой даты, не требуется никаких дополнительных знаний.
Автоматизированная аналитика, основанная на алгоритмах машинного обучения, постоянно анализирует ваши данные, чтобы обнаружить необычные изменения или возникающие тенденции.
Например, если органический поисковый трафик внезапно составит более 50% конверсий, GA4 выявит эту аномалию в виде автоматического анализа.
В отличие от человека-аналитика, бесконечно просматривающего показатели в поисках отклонений, ИИ ищет статистически значимые изменения, которые могут повлиять на ваш бизнес. Он отсекает шум, чтобы показать вам, что важно.
Система со временем учится предоставлять информацию, адаптированную к вашему бизнесу, на основе ваших отзывов. Ставя палец вверх или вниз за каждое понимание, вы обучаете алгоритмы тому, что для вас ценно.
Создайте свою собственную информацию
В то время как автоматизированная аналитика направлена на обнаружение аномалий, пользовательская аналитика позволяет вам определить точные показатели и пороговые значения, которые вы хотите отслеживать.
Для каждого ресурса доступно до 50 пользовательских данных, которые вы можете настроить так, чтобы отслеживать, что вас интересует.
Например, вы можете захотеть получать уведомления, если доля мобильного трафика упадет ниже 25% посещений, чтобы избежать чрезмерной зависимости от настольных компьютеров.
Или если транзакции из конкретной страны превышают 20% выручки, что указывает на быстрый рост на новом рынке.
Гибкость позволяет легко настраивать индивидуальные аналитические данные в соответствии с вашими уникальными целями.
Уведомления по электронной почте позволяют вам проводить расследование и соответствующим образом реагировать, когда появляется информация.
Дополнительную информацию о создании персонализированной статистики в GA4 см. на сайте Google. страница помощи.
AI Assistant дает действенные рекомендации
Дополняют возможности искусственного интеллекта функция персонализированных рекомендаций.
Подобно тому, как у вас есть помощник по аналитике, он предлагает способы точной настройки маркетинговых инициатив для достижения целей.
ИИ может порекомендовать снизить ставку для объявления по ключевому слову, если стоимость привлечения слишком высока, что позволит вам повысить эффективность кампании. Или расширьте свой охват, ориентируясь на аудиторию, аналогичную вашим текущим лучшим клиентам.
В каждую рекомендацию включены четкие шаги, поэтому вы точно знаете, как реализовать эти предложения. ИИ выполняет тяжелую аналитическую работу, преподнося возможности оптимизации на блюдечке с голубой каемочкой.
В итоге
Analytics 4 предоставляет маркетологам сложный набор инструментов искусственного интеллекта для раскрытия возможностей роста.
Автоматизированная аналитика выявляет значимые изменения в ваших данных. Специальная информация позволяет детально отслеживать ключевые показатели. А рекомендации предоставляют помощника по аналитике, помогающего принимать более эффективные решения.
Рекомендованное изображение: Примаков/Shutterstock
