Рынок облачных услуг все больше зависит от клиентов с узкоспециализированными ИТ-требованиями. Например, компаниям нужны решения, разработанные для различных вариантов использования периферийных и распределенных вычислений, и поэтому они больше не желают принимать однородные технологии, которые не отвечают их потребностям.
Это понятная точка зрения. Хотя облачные вычисления стали привлекательным вариантом для компаний с централизованными бизнес-функциями, они оказались менее выгодными для компаний, которые полагаются на удаленную инфраструктуру. Типичным примером этого является обработка и защита данных на периферии, при этом некоторые реализуют облачные стратегии без локальной поддержки. Обратной стороной является то, что критически важные удаленные приложения могут страдать от проблем с производительностью и надежностью, что делает облачные контракты дорогостоящими и неэффективными.
Директор по продукту StorMagic.
Сложные задачи
В таких обстоятельствах компании часто предпочитают продолжать внедрение локальной ИТ-инфраструктуры и поддерживать ее самостоятельно. Положительным моментом является то, что это позволяет им достичь необходимого высокого уровня надежности и производительности. В то же время это также порождает некоторые серьезные проблемы, которые необходимо решить с помощью облачной модели аутсорсинга. Сюда входят сопутствующие затраты на внедрение оборудования, систем электропитания и охлаждения в каждом удаленном месте, а в некоторых случаях даже наличие места для размещения технологий, необходимых на периферии.
Помимо этих проблем, затраты на управление и обслуживание могут стать непомерно высокими, будь то небольшая организация, управляющая одним удаленным объектом, или компания, управляющая десятками. Наличие специалистов на местах также может стать серьезной проблемой, особенно для компаний, эксплуатирующих специализированные системы, где необходим полностью обученный персонал. Даже при соблюдении всех этих требований в большинстве удаленных мест по-прежнему требуется определенный уровень подключения к облаку или корпоративному центру обработки данных. ИТ-командам также необходимо решить, какие данные хранить на периферии, в облаке или в центре обработки данных.
Компании в этой ситуации могут легко положиться на сложную и бессвязную стратегию, тогда как на самом деле им нужен экономически эффективный подход с гибкостью, позволяющей удовлетворить их индивидуальные потребности. Это стало еще большей проблемой, особенно в последние 12 месяцев, после приобретения Broadcom компании VMware. После объявления серии обновлений пакетов продуктов и новой стоимости подписки, не говоря уже о прекращении действия нескольких существующих партнерских соглашений VMware, эти изменения заставили многих клиентов чувствовать себя потерянными в море.
Путь вперед
Для компаний, работающих в таких отраслях, как розничная торговля, производство, здравоохранение и коммунальные услуги, все эти трудности будут слишком знакомы. Эти компании полагаются на доступ к данным в реальном времени для принятия решений, соблюдения стандартов производительности и поддержания эффективности цепочки поставок.
В то же время масштабы и сложность периферийных приложений значительно возрастают. От устройств мониторинга здоровья пациентов до «умных» полок и касс самообслуживания в розничной торговле и цифровых двойников, развернутых на производственных площадках, — эти инновации генерируют огромные объемы данных и создают еще большую нагрузку на существующие центры обработки данных и службы облачных вычислений.
Чтобы решить эти проблемы, компании обращаются к технологиям цифровой трансформации и аналитики искусственного интеллекта, чтобы добиться необходимого повышения производительности. Например, данные, генерируемые в этих периферийных точках, становятся настолько критичными по времени, что системы искусственного интеллекта необходимо развертывать локально, чтобы процесс принятия решений мог идти в ногу с оперативными потребностями.
Проблема в том, что просто нет времени отправлять все данные в облако для обработки ИИ. Таким образом, ответ заключается в эффективной реализации большего количества этих функций на периферии. Это способствует значительному увеличению периферийных инвестиций. Исследования IDC показывают, что глобальные расходы на периферийные вычисления, как ожидается, достигнут 232 миллиардов долларов в 2024 году, что на 15% больше, чем в 2023 году, а к 2027 году эта цифра вырастет почти до 350 миллиардов долларов.
Оптимизированный подход
На практике компании достигают этих целей путем внедрения полнофункциональной HCI (гиперконвергентной инфраструктуры) на периферии в рамках облачной стратегии. HCI объединяет вычислительные, сетевые ресурсы и ресурсы хранения в единую оптимизированную архитектуру центра обработки данных.
В отличие от традиционных подходов, которые полагаются на специализированное аппаратное и программное обеспечение для каждой конкретной функции, использование виртуализации снижает требования к серверу без ущерба для производительности и обеспечивает решение, эквивалентное инфраструктуре корпоративного класса. Запуская приложения и сохраняя данные в любом удаленном месте, этот подход также позволяет при необходимости подключаться к облаку и центру обработки данных. Этого можно достичь без проблем с аппаратной архитектурой и внедрением, связанных с традиционными периферийными технологиями.
Особым преимуществом является то, что современные решения HCI разрабатываются с учетом ограничений небольших удаленных объектов. Сюда входят функции, упрощающие процесс подключения периферийных технологий к облачным сервисам и корпоративным центрам обработки данных. Наиболее эффективные решения HCI могут предоставить эти возможности всего с двумя серверами, не влияя при этом на доступность или производительность, при этом отработка отказа происходит всего за 30 секунд — функция, которая поддерживает целостность данных и обеспечивает бесперебойную работу. Этого можно достичь, обеспечивая при этом соответствующие экономические выгоды от снижения затрат на оборудование.
Для организаций с ограниченным пространством в удаленных офисах HCI уменьшает физическое пространство, необходимое для установки оборудования. Они также потребляют меньше энергии и не требуют такого большого количества охлаждения, запасных частей или обслуживания на месте по сравнению с традиционными технологиями.
Все это возможно благодаря присущей современным системам HCI простоте, а устранение сложностей также позволяет легко настраивать и управлять удаленно. Фактически, установками HCI могут управлять ИТ-специалисты, а не специальные эксперты. Системы обычно развертываются менее чем за час, что устраняет сбои в повседневной работе и позволяет быстро и эффективно запускать новые сайты или приложения.
Учитывая растущую зависимость от периферийных вычислений, многие компании также, вероятно, со временем увидят рост спроса. Системы HCI могут удовлетворить эти требования масштабирования и позволить пользователям реагировать на изменения спроса без задержек или необходимости сложной реконфигурации.
В повседневной жизни инструменты централизованного управления позволяют администраторам удаленно управлять всеми периферийными местоположениями и обеспечивать их безопасность с единой консоли. Затем система автоматически балансирует и распределяет вычислительные ресурсы и ресурсы хранения в режиме реального времени, оптимизируя аппаратные ресурсы для максимальной эффективности и избегая ненужного и дорогостоящего избыточного выделения ресурсов.
Если сложить все это вместе, организации, которые полагаются на эффективную периферийную инфраструктуру, теперь имеют проверенную альтернативу неэффективным устаревшим решениям. Теперь это позволяет разработать беспроигрышную стратегию, которая сочетает в себе преимущества мощных удаленных вычислений с ценностью и гибкостью, которые могут обеспечить только облачные вычисления.
Мы перечислили лучшие инструменты визуализации данных.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы демонстрируем лучшие и самые яркие умы в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
