Ознакомьтесь с дополнительной информацией об исследовании профессора о том, как ChatGPT предсказывает движение акций.
Алехандро Лопес-Лира, преподаватель финансов в Колледже Флориды, говорит, что огромные языковые модели может быть ценным для предсказать движения запасов.
Он использовал ЧатGPT Чат-бот с искусственным интеллектом чтобы анализировать заголовки новостей на предмет того, являются ли они положительными или отрицательными для акций, и выяснил, что способность ChatGPT предвидеть прибыль на следующий день превосходит нерегулярную, сказал он в новой нерецензированной статье.
Исследование затрагивает суть приверженности передовым искусственным умственным способностям: с большими ПК и лучшими наборами данных, такими как те, что управляют ChatGPT, эти модели искусственного интеллекта могут демонстрировать «эмантные способности» или способности, которые изначально не были предусмотрены, когда они были построены.
Если ChatGPT сможет продемонстрировать новую способность понимать заголовки из финансовых новостей и то, что они могут означать для движения запасов, это может поставить под угрозу прибыльные позиции в денежном бизнесе. По оценкам Goldman Sachs в заметке Walk 26, около 35% денежных позиций могут быть компьютеризированы искусственным интеллектом.
«То, как ChatGPT понимает данные, подразумеваемые для людей, почти гарантирует, что, если рынок не ответит безупречно, будет возвращена согласованность», — сказал Лопес-Лира.
Тем не менее, интересные моменты анализа дополнительно показывают, насколько далеки предполагаемые «огромные языковые модели» от возможности выполнять множество денежных поручений.
Например, при проверке исключались целевые затраты, и в модели не использовались какие-либо математические расчеты. Инновации в стиле ChatGPT часто увеличивают цифры, как недавно узнала Microsoft в ходе публичной демонстрации. Проверка мнений о названиях также известна как метод обмена с ограниченными наборами данных в настоящее время.
Лопес-Лира сказал, что он был поражен результатами, добавив, что они предполагают, что сложные финансовые спонсоры еще не используют ИИ в стиле ChatGPT в своих методах обмена.
«С точки зрения рекомендаций, если у нас есть компьютеры, которые просто просматривают названия, названия будут иметь большее значение, и мы сможем проверить, должны ли все использовать такие машины, как GPT», — сказал Лопес-Лира. «Во-вторых, это положительно скажется на работе финансового эксперта. Вопрос в том, хочу ли я платить экзаменаторам? Или, с другой стороны, могу ли я в любой момент поместить текстовые данные в модель?»
Как проходило обследование?
В ходе судебного разбирательства Лопес-Лира и его сообщник Юэхуа Тан изучили более 50 000 заголовков от продавца информации об открытых акциях на New York Stock Trade, Nasdaq и небольшой торговле капиталом. Они начались в октябре 2022 года — после даты отключения информации для ChatGPT, что означает, что движок не видел и не участвовал в подготовке этих игр.
Затем, в этот момент, они позаботились о заголовках в ChatGPT 3.5 вместе с сопроводительным заданием:
Затем, в этот момент, они проверили доходность акций в течение соответствующего биржевого дня.
В конце концов, Лопес-Лира обнаружил, что модель улучшается практически во всех ситуациях, когда сообщается заголовок новости. В частности, он рассматривал вероятность того, что модель без разбора выберет движение следующего дня с вероятностью менее 1%, по сравнению с тем, когда она была образована по заголовку новости.
ChatGPT также превосходит наборы бизнес-данных по оценке человеческих чувств. Одна модель в газете показывала заголовок об организации, урегулировавшей судебное преследование и уплатившей штраф, что вызвало негативное чувство, однако реакция ChatGPT правильно восприняла это как обнадеживающую новость, по мнению специалистов.
Лопес-Лира сообщил CNBC, что многогранные инвестиции связались с ним, чтобы подготовиться к экзамену. Он также сказал, что было бы вполне разумно, если бы способность ChatGPT предвидеть движение акций уменьшилась до тех пор, пока организации не начали внедрять это новшество.
Это связано с тем, что в ходе судебного разбирательства стоимость акций оценивалась только в течение следующего биржевого дня, в то время как подавляющее большинство ожидало бы, что рынок мог предварительно оценить новость через несколько секунд после того, как она стала общедоступной.
«Поскольку все больше людей используют устройства такого типа, бизнес-секторы станут более эффективными, поэтому можно ожидать, что стабильность возврата должна снизиться», — сказал Лопес-Лира. «Итак, я предполагаю, что если я буду заниматься этим делом, в следующие пять лет, постоянно пять, не будет никакой стабильности».
