Ниже приводится гостевой пост Майка Уэлча, генерального директора Captify. Мнения принадлежат автору.

На протяжении тысячелетий, когда у людей возникали вопросы, они просто задавали их другим или шли в библиотеку. С появлением поисковых систем около 20 лет назад наша способность искать ответы расширилась, и теперь мы используем различные поисковые системы для поиска ответов на наши вопросы.

С появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) поиск снова развивается, поскольку ожидается, что эта технология сыграет важную роль в будущих планах Google и Microsoft Bing. Мы уже видим, как генеративный поиск на основе искусственного интеллекта предоставляет агрегированные результаты, давая потребителям меньше причин пролистывать страницы результатов поиска.

Пока что результаты неоднозначны, но по мере развития технологий потребители будут все больше полагаться на эти результаты, чтобы получить необходимую им информацию. Чат-боты также становятся все более популярными, поскольку они предоставляют еще более простой способ быстрого получения информации без необходимости вводить что-либо в поисковую систему.

Эти новые технологии популярны среди более молодых целевых групп. Поколение Z на 30% менее вероятно использовать поисковые системы, чем бэби-бумеры. Поскольку молодые потребители отходят от традиционных поисковых систем, бренды должны гарантировать, что, когда эти потребители взаимодействуют с поисковой системой, они быстро получают необходимую информацию, чтобы можно было повлиять на их покупательские привычки. Давайте рассмотрим, как бренды могут усовершенствовать свои поисковые предложения, чтобы охватить свою целевую аудиторию.

Поиск

Хотя поисковые системы остаются самым популярным местом для молодого поколения, популярность социальных сетей и платформ искусственного интеллекта растет. По данным GWI, 46% Поколение Z использует платформы социальных сетей и 31% используют платформы искусственного интеллекта или чат-боты для инициирования поиска. Для сравнения: 42% всего населения используют платформы социальных сетей и только 20% используют платформы искусственного интеллекта для поиска. Эти платформы обеспечивают удобство для пользователей, поскольку они уже проводят время в приложениях для социальных сетей. Поэтому вполне естественно выполнять поиск внутри приложения, а не открывать Google.

Amazon также становится все более популярным среди покупателей: 56% взрослых американцев начинают поиск товаров на сайте электронной коммерции. Поисковые системы были вторыми с 42%, за ними следовал Walmart с 29%. Amazon позволяет клиентам читать обзоры продуктов непосредственно на сайте, а не в Google, где им, возможно, придется просматривать многочисленные статьи, чтобы найти то, что они ищут.

Аналогично, бренды должны знать о поиске на сайте. Как и в случае с Amazon и Walmart, потребители все чаще осуществляют поиск непосредственно с веб-сайтов, которые они в настоящее время используют. Например, малоизвестный факт: потребители проводят почти 60% своего времени в Интернете и 40% в помещении. Однако менее половины расходов на рекламу уходит в открытый Интернет, а это означает, что рекламодатели упускают ценную возможность привлечь потребителей.

Поскольку путь к поиску все чаще отражает фрагментированный медиа-ландшафт, для брендов важно максимально увеличить время, которое потребители проводят с ними, и предоставить им наиболее актуальный цифровой опыт. Поскольку все меньше потребителей начинают свой путь через поисковые системы, брендам может быть сложно найти наиболее эффективные точки для охвата потребителя на протяжении всего его пути к покупке. Понимая, как они осуществляют поиск в открытой сети, особенно на таких сайтах, как Amazon, YouTube, Walmart и в строках поиска вертикального контента, который они потребляют, бренды могут лучше обращаться к потребителям там, где они ищут новые продукты или информацию.

Получайте информацию от поиска

Бренды, которые хотят лучше понять, как потребители выполняют поиск на других платформах, могут использовать существующие поисковые данные, чтобы изучить, как потребители начинают свой поиск. Например, бренды могут видеть, как потребитель вводит конкретный продукт в строку поиска или ищет ли он конкурентов при исследовании продукта. Вы также можете увидеть, выполняют ли они поиск на определенных сайтах, таких как Wirecutter или Consumer Reports, или вместо этого ищут обзоры продукта в Instagram или TikTok. Кроме того, они могут отслеживать свое путешествие через Интернет, например. Б. если кто-то планирует предстоящую свадьбу или поездку через всю страну.

Когда бренды видят, как потребители ищут продукт и перемещаются по Интернету, они могут решить, тратить ли больше денег на конкурирующие продукты или запустить кампанию на популярном сайте отзывов. Кроме того, они могут создавать рекламные кампании, в которых подчеркиваются сочетающиеся друг с другом продукты, например сувениры для вечеринки для детского душа или походное снаряжение для предстоящей летней поездки.

Данные поиска также могут помочь брендам выявлять тенденции в режиме реального времени и корректировать свои рекламные стратегии. Тенденции потребительских покупок постоянно меняются. Таким образом, изучая, как потребители ищут конкретные продукты или события, бренды могут оставаться на шаг впереди. Например, большинство покупателей уже начали покупать школьные принадлежности. Взглянув на тенденции поиска, можно выделить потребителей, ищущих рюкзаки или новые ноутбуки. Это позволит брендам реагировать в режиме реального времени, будь то посредством целевого электронного письма или новой рекламы. Эта информация также может помочь в планировании на будущее, поскольку бренды знают, что им необходимо запускать будущие кампании раньше традиционного периода августа.

Поскольку поиск происходит за пределами традиционных поисковых систем, бренды пытаются найти новые способы охвата своей целевой аудитории. Аналитика поиска на месте может помочь брендам устранить пробелы и увидеть, где их аудитория ищет в Интернете. Эти идеи могут поддержать будущие рекламные кампании и охватить целевую аудиторию в нужный момент на пути потребителя. Таким образом, поиск за пределами традиционных методов больше не должен быть «черным ящиком».