Прежде чем прийти в команду UBIE, стартап технологии здравоохранения в Японии, использующий ИИ для преобразования опыта пациентов и рационализации операций по здравоохранению, я работал неврологом. Я часто был поражен моими многочисленными клиническими задачами и моими бесконечными документами, некоторые из которых должны быть завершены вручную. Я был обеспокоен тем, как это повлияло на заботу и внимание, которое я мог уделить своим пациентам. Вот почему меня привлекала Ubie.

Наша работа посвящена помощи медицинским работникам сосредоточиться на том, что действительно важно: тратить значительное время со своими пациентами и выполнять административные задачи, такие как введение медицинских карт и написание более эффективных ссылок.

Сегодня мы создаем продукты, которые используют модели Google Gemini — уточнены на платформе Google Cloud Green — в реальных клинических контекстах. Работая в тесном сотрудничестве с Google, мы можем адаптировать эти передовые модели, чтобы понять конкретные оттенки японской медицинской помощи. Это означает, что ИИ может использовать распознавание голоса и резюме, чтобы помочь врачам и медсестрам с важной задачей создать столько резюме вывода, справочных писем и документов просвещенного согласия.

Эта работа уже вносит изменения в большие больницы среднего размера в сельской местности Японии:

• В больнице общего профиля Keiju команда использует наши инструменты выхода с мощностью IA, значительно сокращая время, которое медсестры проводят эти 42,5%задач, снижая их психологический заряд на 27,2%. Интересно, что дополнительные исследования показали, что воздействие было наиболее важным для более длительного пребывания в больнице, когда для медсестер наблюдается более высокая когнитивная плата.
• В больнице Йококура, больнице среднего размера, расположенной в Кюшу, голосовая транскрипция и сводные характеристики, продвигаемые Близнецами, повысили эффективность документации объяснений пациентов 33%.
• Во время теста в университетской больнице Кюшю, одной из крупнейших больниц в Японии, резюме и стандартизация эталонных писем привели к повышению эффективности эффективности для врачей для врачей.

Эти типы изменений в конечном итоге позволяют медицинским работникам проводить больше времени с пациентами, что в каскадах, чтобы улучшить качество медицинской помощи. Именно причина я стал врачом.

Эффективность здравоохранения особенно важна в Японии, которая сталкивается с стареющим населением в сочетании с трудом сужения. В дополнение к этому, обеспечение административного персонала, особенно в сельской местности, может быть затруднено. Все вместе, это оказывает значительное оперативное давление в больницах. ИИ может изменить ситуацию, чтобы помочь уменьшить часть этого бремени, создавая ощутимые различия в том, как мы выполняем свою работу и как мы представляем себя нашим пациентам.