Речь идет не о том, как создавать изображения для Midjourney Markets. Таких статей уже достаточно. Я хотел бы рассказать вам, как нам удалось полностью автоматизировать работу с карточками с помощью нейронных сетей, Photoshop и базовых навыков программирования. и клейкая лента. А у нас… 10 000❗️ Я скажу больше — каждые 5 кликов. золотая антилопа Использование мыши позволяет сэкономить в среднем 1500 рублей.
PS Никакой рекламы делать не буду, поэтому ссылок на нашу витрину WB давать не буду. Но будут скриншоты личного кабинета ?
Предисловие
Когда мы начали торговать на маркетплейсах, нейросети еще не переживали бума — мы заказывали платные фотосессии, вручную рисовали инфографику и заполняли описания товаров.
Потом начали осваивать новую нишу: однотонные футболки с принтами. И каждый раз они жаловались, что им приходится тратить бюджет на однотипные фотографии. А когда конкуренция стала расти с бешеной скоростью, стало совсем грустно — другой продавец делает имидж чуть лучше, чем ваш, и вот он уже на вершине, а вы… в нем ? И тратите больше денег.
И об A/B-тестировании я еще не упомянул — по-хорошему, нужно загрузить фото, проанализировать интерес аудитории, затем сменить изображение и еще раз оценить количество кликов по карточке. Такой анализ не может быть сделан иначе, как случайно. Один «тычок» — 1500 ₽.
Я забегаю вперед — объясню. В среднем фотографирование товара для Wildberry стоит 1500 рублей. Если агентство или частное лицо имеет положительные отзывы и хороший рейтинг на Авито, цена будет выше:
Фотографировать «дома» — плохая идея. Поверьте, мы проверили ? Результат выглядит так:
И тенденции постоянно меняются. День святого Валентина — предсказуемое событие; фотосессию с футболками «Моя» и «Моя» можно заказать заранее. А если сегодня запустили серию «Мальчишеское слово» и все бегали за футболками с надписью «Не чушпан», то вам придется заморачиваться, иначе ваши конкуренты заработают, а вы будете грустить в футболке. рубашка «Рынки мне не принадлежат».
И поэтому метод шпионаж Методом проб и ошибок мы обнаружили, что люди в основном покупают футболки с персонажами Диснея, а оставшиеся 400 или около того футболок занимают складское пространство и стоят нам денег за хранение. Магазины с огромным ассортиментом, конечно, имеют в этом плане преимущество:
Поэтому, когда появились нейронные сети и Midjourney V6 2023 начал выдавать реалистичные и достойные изображения, мы решили расширить ассортимент.
Отрицание, гнев, смирение, триумф и прибыль
В его первая статья на Хабре [о победе над инфляцией с помощью нейросетей] Я уже показывал, какие изображения мы используем в нашем магазине на WB:
В Фотошопе можно повторить все изгибы футболки – и изображение «ляжет» на ткань. Но делать это вручную занимает много времени, поэтому мы написали скрипт (к нему мы еще вернемся), а работа с наложением иллюстрации свелась к нескольким действиям:
-
Увеличьте выбранное нами изображение для печати на одежде и улучшите его качество с помощью Real Esrgan.
-
Создайте прозрачный фон с помощью любого бесплатного онлайн-сервиса искусственного интеллекта.
-
Вскройте сгенерированную «подложку» простой футболкой.
-
Нажмите на нужный слой в правой части редактора.
-
Запустите написанный скрипт.
-
Подождите, загрузите результат.
Итого мы сэкономили на съемке 1 500 ₽ х 10 000 листов продукции = 15 000 000 ₽
И мы были счастливы. А карточек было 10 000…
А еще позже мы увидели, что лучшая конверсия была у карточек с количеством фотографий более 5…
На тот момент я уже прошел курс программирования на Python и, видимо, начал мыслить как разработчик. Код я не писал сам — я еще не настолько умен ? Просто всплыла идея, и мой партнер нанял фрилансера.
Вот что это было:
Шаг 1. Мы собрали фотоподборки девочек и мальчиков в однотонных футболках. Потом мы разложили их по папкам. И мы настроили смарт-объекты в Photoshop, чтобы мы могли запустить наш скрипт для автоматического применения отпечатков:
Шаг 2. Мы собрали десктопное приложение, использующее функционал Real Esrgan через API — улучшает качество и увеличивает размер изображения в 4 раза, напрямую обращаясь к видеокарте компьютера:
Настоящий Эсрган обратился к GitHub:
Шаг 3. Мы создали нормализатор изображения. По сценарию он «берёт» фотографии из папки, «подгоняет их под заданные размеры» — чтобы они не занимали всю футболку и не были маленькими — и «помещает» готовые изображения в другую. папка:
Шаг 4. Откройте фон с футболкой в Фотошопе, нажмите на слой со смарт-объектом:
Шаг 5. Запускаем написанный ранее скрипт (тот самый, который автоматически накладывает изображение на футболку):
Шаг 6. Когда откроется диалоговое окно, выберите папку, куда нормализатор поместил изображения, «подогнанные» под размер футболки. И их может быть неограниченное количество! Через несколько минут здесь появятся готовые фотографии листа товара:
Шаг 7 Загружаем фото на Вайлдберриз (увы, вручную ?):
Эпилог
Хороший предприниматель — это тот, кто всегда старается сократить расходы. Поэтому мы продолжаем искать способы сэкономить.
Например, браузерная версия Midjourney стоит 10 долларов в месяц:
Не рекомендую брать изображения футболок с Яндекс Картинок: жалобы правообладателей моментально поступают прямо в личный кабинет ВБ:
Мы много экспериментировали и пришли к выводу, что Миджорни лучше других нейросетей справляется с генерацией «подложек» с футболками. А наборы из 5-6 фотографий мы делаем для нанесения отпечатков несколько раз в месяц, так что 10 долларов — это как-то обидно.
Вот почему…
…Сохраните этот лайфхак: заплатите один раз за услугу браузера Midjourney на месяц (или найдите способ подключиться к Discord) и получите максимум от Prompt Builder — это поможет сформировать базу данных подсказок. Сохраните их в доке. А когда вам нужно выполнить разовое задание, купите жетоны у телеграмм-бота со встроенным «Мигджорни», вставьте готовую подсказку — и вы сможете создать подходящую иллюстрацию с первой попытки, за копейки. В следующей статье сделаю подборку сервисов, которыми пользуюсь для такой экономии ??
Хороших выходных) ?
P.S. Я хочу поделиться статьи на эту тему [о производстве стульев для Wildberries] — Мне очень понравилось, автор интересно и с юмором рассказал о недобросовестной конкуренции и комиссиях рынка (все правда ?). Спасибо за интересный материал, @slava_rumin!
