Может быть вы знаете, что у нас есть кадровое агентство по подбору программистов. Сегодня я расскажу вам о нашем опыте, как мы решили использовать высокие технологии с маркетингом на благо агентства. Это голосовой робот с типом искусственного интеллекта.
Во-первых, 2022 год был наполнен разнообразными событиями, сопутствующими потребностями и вызовами. Например, иностранные заказчики персонала вдруг разволновались и начали разрывать контракты. Некоторые российские компании подверглись прямым и косвенным санкциям и начали рубить кости. Но бизнесу нужно как-то жить, поэтому приходится искать клиентов.
Второй факт — рекрутинговые агентства в России пришли в упадок, впрочем, как и многое другое… Единственная статистика, которой я могу оперировать в цифрах, — это статистика Новосиба. Я как-то посмотрел, что у нас было в 2019-2021 годах, на весь Новосибирск было около 100-120 рекрутинговых агентств, а по ЮФО около 300-400. Еще 10, а в Сибирском федеральном округе не более 100 филиалов. И похоже, что аналогичная картина наблюдается и в России.
Все хотят жить, но еще больше хотят жить хорошо, поэтому им нужны клиенты. Если вы ровно сидите на попе, не ищите заказы, велика вероятность, что еще живые агентства будут перебирать клиентов, которые могут к вам не присоединиться. Итак, поддавшись «позитивному осеннему» настроению, мы решили активизироваться.
Как вы уже поняли, история началась в сентябре 2022 года. Со мной связалась компания, которая предоставляет таких голосовых «ботов». Немного подумав и заплатив около 50 000 рублей за сборку робота и первоначальный бюджет на звонки, приступили к работе.
Сначала мы разработали сценарий, он получился большой. Хотя изначально думалось, что веток разговора будет в 3 раза меньше.
Справа основная база скрипта, после чего мы подумали и попробовали несколько вызовов, в том числе и на себе. Мы внесли коррективы и получили Актуальный скрипт, с которым уже ездили проверять теорию.
Далее мы выбрали голос, который будет использован, и определились с названием. Анна получилась с приятным звонким голосом.
Мы заплатили за телефонию, это было несколько тысяч рублей, и встал вопрос, кому звонить.
Компания, у которой мы купили робота, предложила нам несколько своих подрядчиков, ребята разгружают разные базы.
Это то, что мы использовали. Первая команда, непонятно откуда взяла людей и компании, но как потом выяснилось, это была самая близкая база по актуальности. Мы загрузили около 5000 контактов, мне пришлось вручную просмотреть все записи, поэтому я удалил около 500-600 контактов, которые не относились к нашей целевой аудитории или с которыми мы работали раньше, и которые не должны были звонить. Например, речь шла о различных государствах. Ах да, эти ребята обещали дать 5000 контактов, а дали почти 6000. Так что после зачистки их было больше 5000. И все! Слава им за это!
Вторые ребята сделали вид выгрузки по выгрузке ЕГРЮЛ (условно перечень юридических лиц где указаны определенные контактные данные, а так же можно выполнить выгрузку по ОКВЭД — принципалу деятельности организации ).
Здесь была темнота. Мы ожидали 10 000 контактов. Нам даже дали чуть меньше, а потом пришлось их чистить, там был просто шлак, вдруг через 3 дня и после того, как мы отделились от глаз и повеселились с excel, 4600 контактов потенциальных клиентов остались чистыми. Да, вы не ослышались, почти дважды! (
Но даже на этот нельзя было позвонить в звонок. В итоге нужно было подготовить базу, а именно оставить только номера телефонов и они должны быть написаны в едином стиле, тут я и рискнул. Потому что во второй загрузке одна запись — у компании могло быть до 5 телефонов, включая номера типа 8800… из разных контор, в том числе региональных.
В итоге, потратив еще несколько часов, мы получили телефонные базы с удаленными скобками, дефисами, пробелами, перками… некоторые из них заменили 7 на 8 в самом начале. Удалены дубликаты и компании с неправильными номерами (были такие, что номеров не хватало) и удалены зарубежные телефоны, типа казахстанские и т.д.
![пример компании пример компании](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/2b3/d1f/ca3/2b3d1fca3d84e46683c8663832cc2a71.png)
20 сентября происходит загрузка базы и начало стоянки запланировано на 23 сентября. Мы выбрали московский часовой пояс, максимум 3 попытки на номер и время звонка с 9 до 20 часов. Мы завершили первую часть и получили 1262 числа. Потом, кстати, сократили количество попыток связи до 2х и установили таймаут между звонками абоненту в 30 минут.
![пример компании пример компании](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/319/0eb/87d/3190eb87d9d8d0b6435771132848c9a2.png)
За первую неделю было набрано 1059 номеров и получено 664 ответа. Интересно, что наш робот говорил с автоответчиком 167 раз. 99 человек попросили перезвонить. Около 70 человек просили отправить предложение на почту и 5 человек ржали, что это робот. Были диалоги, чтобы попытаться добраться до ЛПР, робот спрашивал, удобно ли говорить и т.д. — это не самая интересная статистика, с которой можно играть, но здесь она не покажет никакой полезной информации.
Мы записали звонки и прослушали их все! Проблема была в принципе та же, это длинные паузы в ответах. Роботу нужно было время, чтобы распознать ответы и решить, куда вести диалог. В общем, ничего страшного, но видимо аудитория не совсем целевая. PS: в первый месяц мы подписали несколько контрактов.
Перед тем, как подвести окончательные итоги, мы столкнулись с другой проблемой, если мы условно загрузили в бота 1000 контактов, то он почему-то их всех так и не назвал, всегда были ненабранные. Мы не смогли победить эту ситуацию даже с поддержкой.
Краткое содержание
На конец 2022 года мы произвели 12 запусков робота, всего было скачано 29 275 уникальных выпусков. Возможно, были повторы, но в какой-то момент мы уже запутались, куда мы звонили, где звонки не работали. в итоге мы пытались с этим бороться, покупали лишние базы, брали их куда-то еще и т.д.
Из этого невообразимого количества номеров было сделано 15 488 звонков, или половина. Среди этих звонков было 8233 разговора, средней продолжительностью 31 секунда. В общей сложности звонили 4321 минуту, чуть более 72 часов!
Мы слушали все звонки и, к сожалению, часто встречались даже с теми, кто думал, что им предлагают работу. Контракты подписаны! то есть результат был тот же. Если исходить из фактов — это было около 5-10 реальных, качественных клиентов, с которыми можно работать. Остальные были готовы, интересовались как-то, ну пусть будет еще 20. Все эти большие данные и эта деятельность привели к дюжине контрактов. То, что это работает, это факт. Как это работает, вот главный вопрос.
Впечатления и мысли по истечении нескольких месяцев после этого опыта.
Классная тема, робот позволяет делать холодные звонки и находить потенциальных клиентов в разных сферах. Я уверен, что любой читатель разговаривал с ботом более одного раза за последний год. Это действительно работает и иногда даже очень удобно даже для пользователя.
Это хорошо для бизнеса! То, что можно сделать 1000 звонков за 30 минут, например, с одним менеджером, это круто!
К слову об адекватной статистике — конверсия довольно сложная, опять же отсылаю к событиям 2022 года, там было много непонятного и иногда компании вообще не были готовы нанимать персонал. Поэтому статистика за 2021 и 2022 годы наверняка будет существенно отличаться. Пока сложно понять реальную тенденцию на 2023 год, движения есть, но пока прошло не так много времени и, выражаясь языком финансистов, мы все еще «на стороне», неизвестно, что будет дальше , а некоторые прячутся и чего-то ждут.
Да, чуть не забыл, основные проблемы использования звонилки бота в 2023 году, по моей версии:
-
Если вы звонили на тысячу телефонов, ваш номер помечается как спам, поэтому номер нужно менять (благо, делается это очень быстро и просто).
-
Улучшить антиспам-системы операторов связи. Все больше и больше роботы начинают общаться друг с другом. Это выглядит весело, но только если вы не платите за это. Поэтому этот факт нужно учитывать, он уже сильно влияет на конверсию.
-
Сложность смены сценария занимает много времени, сначала меняется сценарий, он исполняется, потом ребята обращаются к «актёру», который озвучивает отрезки записи, потом всё это вставляется в бота. Это точно не день. А иногда вы хотите проверить гипотезу и понимаете, что связаны по рукам и ногам.
-
По сути, весь ИИ сводится к тому, что робот распознает речь (более-менее адекватно) и затем, в зависимости от алгоритма, подставляет куски голосовых дорожек.
Это так, друзья мои. Он поделился своими мыслями и опытом использования современных маркетинговых инструментов на практике. Может кому будет полезно.